课程总览
内容重点
- 十五五规划下的人工智能发展战略
- 1 战略定位：从技术赛道跃升为国家战略基石
- 2. 驱动效率变革：通过与千行百业的深度融合，全面提升全要素生产率，重塑制造业基因
- 3. 重塑科研范式：推动科学研究从传统的观察-假设-验证向数据和算力驱动的精准科学模式转变，破解过去无法解决的重大科学难题
- 4. 升级社会治理：在医疗、教育、城市管理等关键场景中，实现公共服务更加精准、普惠与高效
2026年人工智能发展趋势及投资策略
2026年人工智能发展趋势及投资策略的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
蒲雁 · 企业投融资实战专家
课程大纲
2026年人工智能之基础层：算力基建的精耕细作与能源焦虑
内容重点
- 1. 算力规模与缺口
- 2. 硬件升级路径：为支撑更大模型和更高吞吐量，硬件正沿着既定路线狂奔
- 交换机：800G交换机正被快速采用，预计4年内出货量超2000万个端口
- 3. 新瓶颈：电力和散热：AI的尽头是电力，这直接催生液冷、高能效芯片以及电网协同（如德州的kill switches）的巨大需求
- 案例解析：英伟达（NVIDIA）——基础层的卖铲人与规则制定者
2026年人工智能之模型层
内容重点
- 从语言到世界，智能体与大模型的分道扬镳
- 1. 范式转移：世界模型崛起，为具身智能和高级仿真奠定基础
- 2. 开源与闭源的博弈：开源模型正在缩小与闭源模型的差距，成为企业和国家构建自主AI能力的重要基石，也推动了算力普惠
- 3. 智能体（Agent）的操作系统：2026年是智能体从单点试验走向规模应用的关键年。多智能体间的通信协议（如MCP、A2A）正在标准化，类似于互联网的TCP/IP，将成为复杂任…
- 4. 具身智能的灵魂之争：人形机器人正集体开智。模型架构正从主流的VLA（视觉-语言-动作）向更底层的世界模型演进
2026年人工智能之应用层：行业V型反转与杀手级应用的出现
内容重点
- 1. 企业端：Token消耗量是最好注脚。企业从试用到核心业务嵌入的转变，预计未来80%的Token消耗将来自企业
- 2. 行业渗透的三大梯队
- 信息化高地（金融、政务、互联网）：率先落地，主要提升服务效率和决策支持
- 3. 消费端：端侧AI爆发。2026年被普遍视为AI消费终端大规模普及的关键年份
- 案例解析：宇树科技（Unitree）——具身智能的破壁者
2026年人工智能投资策略分析
内容重点
- 2026. 年的投资主题是Proof（验证）。市场不再为单纯的概念买单，而是要求看到清晰的收入增长、效率提升和商业闭环
- 1. 基础层投资策略：聚焦瓶颈与新大陆
- 主线：尽管巨头资本开支庞大，但投资应转向供给最紧张、技术壁垒最高的环节
- 2. 模型层投资策略：押注新范式与使能者
- 主线：通用大模型格局初定，机会在于垂直整合和新技术路线
适合对象
企业创始人、董事长、总经理、相关从业人员等
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕2026年人工智能之基础层：算力基…明确判断口径和处理优先级
- 用2026年人工智能之模型层安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走2026年人工智能之应用层：行业V…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
站在十五五开局之年的关键节点，人工智能的战略地位已发生根本性转变。它不再仅仅是单一的技术赛道，而是被提升至贯通数字中国建设、国家安全体系与高水平对外开放的战略基石高度，成为引领新质生产力发展的核心引擎。如果说上一轮分析侧重于产业自身的技术演进，那么结合国家战略视角，我们将看到一幅由顶层设计驱动、要素资源重构、应用场景全域开花的宏大蓝图。2026年人工智能正站在从技术探索迈向价值兑现的关键分水岭。核心产业的规模已突破1.2万亿元，但真正的变革不在于数字的增长，而在于发展逻辑的根本性转变：竞争焦点正从参数大小转向解决真…
课程时间
0.5天，3小时
授课方式
专业内容讲授、案例剖析、情景学习
课程内容重点
012026年人工智能之基础层：算力基建的精耕细作与能源焦虑
022026年人工智能之模型层
032026年人工智能之应用层：行业V型反转与杀手级应用的出现
042026年人工智能投资策略分析
讲师介绍
蒲雁
企业投融资实战专家
蒲雁，企业投融资实战专家，高级经济师，CFA。14年央企及金融机构经验，主导115亿元重组及196亿元融资。擅长投融资、资本运作及REITs，服务政府国企与金融行业
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《2026年人工智能发展趋势及投资策略》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业创始人、董事长、总经理、相关从业人员等。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕2026年人工智能之基础层：算力基…明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按0.5天，3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用专业内容讲授+案例剖析+情景学习，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
