AI赋能智慧监督：DeepSeek驱动下的执纪办案全流程数字化转型

课程大纲

课程总览

一、DeepSeek技术特性与监督场景适配性

1. 千亿级数据模型优势：长文本处理（128K输入支持）、多模态数据分析、法律语义理解
2. 政务领域落地案例
【资料1】广东湛江司法局案件分流效率提升300%
【资料2】深圳环水集团制度检索响应时间3秒

二、监督数字化转型框架

1. 构建"数据采集-智能分析-决策支持-效能评估"闭环体系
2. 【典型案例】：某省纪委监委通过DeepSeek实现"四风"问题线索发现效率提升多场景

AI赋能的纪检监督工作全流程再造

一、智能监督检查（原第一讲）

（一）廉政档案动态管理

1. 基于DeepSeek构建个人关联图谱：自动关联房产、金融账户、社交关系等数据源
2. 风险预警模型：设置20+风险指标（如异常资金流动频次＞3次/周自动预警）

（二）非现场监督技术

1. 多源数据融合分析：整合巡视报告/审计数据/舆情信息，生成监督热力图
2. 实战
工具：DeepSeek-V3监督指令模板
【案例】公车使用监督指令示例

二、智能线索处置（原第二讲）

（一）AI线索分级系统：三级分类模型构建

1. 紧急度（情绪分析＞0.8自动标红）
2. 关联度（同一被反映人历史线索聚合）
3. 可信度（多源信息交叉验证评分）

（二）智能分办系统

1. 自动匹配处置部门：基于部门职责库+人员专业标签
2. 案例：深圳海事局应用后线索分办准确率达92%

三、智能谈话函询（原第三讲）

（一）谈话策略AI辅助推荐

1. 构建8类谈话对象画像（抗拒型/焦虑型/侥幸型等）
2. DeepSeek生成个性化谈话方案
3【案例实操】 "针对多次回避关键问题的被谈话人，推荐3种证据揭示策略"

（二）智能笔录辅助

1. 语音转写实时校正：自动识别矛盾点并标注（准确率89%）
2. 关键信息提取：自动生成谈话要点摘要

四、智能审查调查（原第四、五讲）

（一）电子取证增效方案

1. 多模态数据分析：同步解析聊天记录/图片/视频中的涉案信息
2. 财务异常检测：自动识别"三公经费"异常波动（标准差＞2σ自动预警）

（二）文书自动化生产

1. 一键生成审查报告：结构化输出问题清单/证据链/处理建议
2. 效率提升：某市纪委应用后文书撰写时间缩短70%

AI应用的合规边界

一、DeepSeek等AI大模型运用中需要注意和解决的问题

1. 生成内容可信度风险（幻觉问题）
2. 逻辑推理能力薄弱带来的准确率问题
3. 知识更新不及时引发处理依据不准确问题
4. 数据安全及隐私泄露等方面问题

二、数据安全双保险机制

1. 敏感信息过滤：身份证/银行账号等字段自动脱敏
2. 操作轨迹存证：区块链记录全流程操作日志

三、人机协同标准流程

1. 建立"解决生成内容可信度风险（幻觉问题）；逻辑推理能力薄弱带来的准确率问题、知识更新不及时引发处理依据不准确和数据安全及隐私泄露等方面问题初筛-人工复核-领导终审"三级审批制…
2. 典型案例：某国企过度依赖AI导致程序瑕疵的教训分析

五、课程总结、现场答疑

[迟致远老师个人简介]
廉政风险风控与企业合规管理法律专家
法学博士、注册税务师
30. 多年党务工作和相关政策法规研究工作经验
出版业务图书五部，发表专业论文三十多篇
国家税务总局科研所特约研究员
国家税务总局党校、杨州税务干部学院兼职教授
东北师大、吉林财大兼职教授、硕士研究生导师
省财政学会副会长，省委新时代理论宣讲专家组成员
教育部税收专业教育评估专家

适合对象

纪委书记、监察室主任、审计专员、巡视组成员、信访办主任、纪检监察员、案件审理员、信息中心主任、数字化转型负责人

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
AI赋能的纪检监督工作全流程再造和DeepSeek技术特性与监督场景…会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

查看更多收益收起更多收益

形成千亿级数据模型优势：长文本处理（1…相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

2025年新《监察法》实施，纪检监察工作将会面临案件线索量激增、证据复杂度提升、腐败手段隐蔽化等新挑战。DeepSeek大模型已在全国多地纪委监委部署参与办案，极大地提高了办案质效。为适应新新形势的变化，研发此课程

旨在深度融合《监察法》新要求与AI技术落地实践基础上，系统性解析AI大模型功能及在纪检监察工作中的具体使用方法，助力纪检监察工作实现从经验驱动到数据驱动、从被动处置到主动防控的数字化转型

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI赋能的纪检监督工作全流程再造

02DeepSeek技术特性与监督场景适配性

03千亿级数据模型优势：长文本处理（128K输入支持）、多模态数据分析、法律语义理解

04政务领域落地案例

05监督数字化转型框架

讲师介绍

迟致远

企业税务风险管理与合规专家

企业税务风险管理与合规专家。法学博士、注册税务师，曾任税务局局长及副市长。专注税务风险管理与合规、金税四期应用，拥有30余年税务实战经验，擅长税务稽查应对与合规体系建设

金融银行政府国企石油石化制造业互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能智慧监督：DeepSeek驱动下的执纪办案全流程数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

纪委书记、监察室主任、审计专员、巡视组成员、信访办主任、纪检监察员、案件审理员、信息中心主任、数字化转型负责人。

学习这门课可以获得什么收益？

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；AI赋能的纪检监督工作全流程再造和DeepSeek技术特性与监督场景…会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

DeepSeek驱动下的执纪办案全流程数字化转型