AI与统计:新时代的数据分析与应用

AI奇幻开篇:认识AI新时代之后继续拆到AI与统计概述和1 ChatGPT是什么,让参训团队知道第一轮该跟进什么

6小时 人工智能应用

课程大纲

第一章 AI奇幻开篇:认识AI新时代

一、AI与统计概述
  • 1. ChatGPT介绍与快速体验
1.1 ChatGPT是什么
1.2 ChatGPT有什么用
1.3 ChatGPT官方网站演示
  • 2. AI的发展历程及其在统计中的作用
二、ChatGPT的国内替代工具
  • 1. 文心一言
  • 2. 讯飞星火
  • 3. Kimi

第二章 环球AI探秘:国外AI统计应用大观

一、国外AI统计工具概览
  • 1. Julius AI的数据分析功能
  • 2. DataLab的AI助手和实时协作能力
二、国外AI统计应用案例分析
  • 1. Echobase在企业数据分析中的应用
  • 2. AI工具在不同行业的应用实例

第三章 国内AI浪潮:本土智慧的崛起

一、国内AI统计工具介绍
  • 1. 国内AI统计工具的发展现状
  • 2. 工具特点与行业应用
二、国内AI统计应用的创新与挑战
  • 1. 创新实践与案例分析
  • 2. 面临的挑战与应对策略

第四章 统计工作新境:AI赋能统计全流程

一、AI在统计数据收集中的应用
  • 1. 自动化数据收集技术
  • 2. 数据API集成与应用
二、AI在统计数据处理与分析中的应用
  • 1. 智能数据处理流程
  • 2. 统计模型的AI优化
三、AI与统计结合的实践
  • 1:智能决策支持系统
  • 2. 个性化推荐系统
  • 3. 实时数据分析
四、ChatGPT在数据分析领域的应用
  • 1. ChatGPT在数据搜集领域中的应用
  • 2. ChatGPT在数据分析领域的应用
  • 3. ChatGPT在数据可视化领域的应用

第五章 统计与AI的融合:实践与创新

一、统计在AI中的作用
  • 1. 统计与AI的紧密联系
  • 2. 统计对AI的贡献
二、AI技术在统计中的应用
  • 1. AI技术更新传统统计方法
  • 2. 深度学习在统计中的应用
三、统计与AI结合的案例分析
  • 1. 生存分析中的神经网络应用
  • 2. 特征提取的自动化

第六章 未来之路:AI引领统计的远方

内容重点
  • 1. 大数据处理的挑战
  • 2. 解释性人工智能的发展
  • 全课总结复盘

适合对象

数据分析师、统计专业人士、对AI在统计应用感兴趣的学者和研究人员;为保证学员充足的训练,让学员现场掌握授课技能,每个班最理想人数为30-40人,最多分为六组

课程定位与主要问题

《AI与统计:新时代的数据分析与应用》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 理解AI在数据分析中的作用和重要性
  • 提示与校验更稳定:AI技术在统计领域的应用方法
  • 学习ChatGPT等AI工具的使用方法
  • 提升文本创作、数据处理和分析能力

课程背景与交付信息

未来只有两种人,一种是会用AI的人,另一种是不会用AI的人

ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,可以理解和生成自然语言,同时也具有一定的推理和逻辑能力。可以通过回答用户的问题、提供建议和解决方案等方式辅助办公,例如解答常见问题、提供技术支持、快速生成文档、制作PPT,编写函数,自动化办公流程等

然而,直接对话存在不少问题,如果对知识点不熟悉,问不出好的问题,再好的工具也不能为我所用

课程时间

6小时

授课方式

讲授、案例研讨、现场演练、导师辅导

课程内容重点

01AI奇幻开篇:认识AI新时代
02AI与统计概述
031 ChatGPT是什么
042 ChatGPT有什么用
053 ChatGPT官方网站演示

讲师介绍

刘思华 讲师头像

刘思华

职场效能提升与思维技术创新专家

前滴滴出行组织人才发展专家,思维技术辅导教练。擅长将结构化思维、AI办公提效与体验式学习相结合,为企业提供从思维创新到内训师体系搭建的一站式解决方案。累计授课1000+场,以思维赋能+技能传授+即时产出模式助力组织效能提升。可结合AI办公效能与智能体方向补充授课视角

金融银行电力能源互联网科技通信政府国企建筑地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI与统计:新时代的数据分析与应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

数据分析师、统计专业人士、对AI在统计应用感兴趣的学者和研究人员;为保证学员充足的训练,让学员现场掌握授课技能,每个班最理想人数为30-40人,最多分为六组。

学习这门课可以获得什么收益?

理解AI在数据分析中的作用和重要性;掌握AI技术在统计领域的应用方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授+案例研讨+现场演练+导师辅导,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配