AI 赋能仓储现场管理落地实战

Q: 课程采用什么授课方式？

课程主要采用培训以案例+视频+理论+演示+讨论的方式开展，确保从知到行 【课程风格】 源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效、举一反三 逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象、本质…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

课程大纲

现场作业AI提效：理货+体积丈量

一、仓储现场作业痛点与根因分析

1. 理货点货
2. 体积丈量
痛点根因

二、AI视觉盘点：从数不清到一扫准

1. AI盘点核心逻辑
2. 极简操作三步法
3. 精度保障
4. 落地SOP
【案例】JZT公司的货找人AI视觉盘点

三、AI体积丈量：从估不准到秒精准

3. D视觉丈量原理
2. 不规则货物测量
3. 误差控制杜绝计费亏损
4. 数据对接
【案例】YF科技助力顺丰宝马仓大货体积测量
【演示】AI点数与体积测量
工具：豆包、Kimi、DeepSeek、通义千问
【讨论】本企业仓储不规则货物盘点难点与AI适配方案

现场作业AI管控：叉车+装卸规范

一、叉车与装卸现场问题与风险

1. 叉车作业
2. 新员工培训
3. 装卸作业
4. 管理难点

二、AI叉车安全监控：从靠自觉到系统管

1. AI行为识别
2. 人车防护
3. 新员工AI速成
4. 数据留痕
【案例】GWWZ中心库AI叉车大脑

三、AI装卸规范管控：从随便放到标准放

1. AI视觉合规检查
2. 目视化+AI双管控
3. 去人情化管理
【案例】PD海事局AI集装箱合规识别
【演示】模拟叉车违规场景，演示AI实时预警
工具：豆包/Kimi
【讨论】本企业现场叉车/装卸最常见3类违规及AI管控步骤

管理效率AI升级：任务闭环+智能提醒

一、仓储管理效率难点与AI破解思路

1. 事务繁杂
2. 群消息爆炸
3. 执行断裂
4. 破解思路

二、AI智能提醒：从易遗漏到不漏办

1. 个人AI助理搭建
2. 临时事务收纳
3. 多端同步

三、AI群消息治理：从炸群到清爽

1. 消息自动提取
2. 先级自动划分
3. 定时提醒防忘

四、AI执行闭环打造：从无回音到全落地

1. 任务四要素
2. AI自动追踪
3. 报表自动生成
【案例】KJ小金AI智能体集群订单处理全流程人机协同执行闭环完全打通
【演示】用AI提取群消息任务并设置提醒
工具：豆包/Kimi/钉钉AI小钉
【演示】本企业仓储物流业务场景中最易断链的3个工作环节及闭环设计

中层办公AI极简：智能排班+辅助创作

一、AI智能排班：从耗时长到一分钟

1. 排班痛点
2. AI极简排班
3. 自动优化
4. 快速调整
【案例】BSKY公司AI自动排班助一线管理的高效化

二、AI办公辅助：从慢费力到快出活

1. AI写作
2. AI视频剪映快速成片
3. 极简原则
【案例】YMX公司的机械臂项目叫停
【演示】AI写作与剪映/可灵视频生成
工具：豆包/Kimi/剪映/可灵
END---

适合对象

班组长、主管、经理等

课程定位与主要问题

《AI 赋能仓储现场管理落地实战》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

场景边界更清楚：AI理货盘点+体积丈量极简操作，效率提升、差错下降
学会AI叉车安全+装卸规范管控的方法，安全隐患大幅降低
熟练AI任务提醒+消息分类技巧，事务遗漏、消息混乱解决

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：AI执行闭环+智能排班，人力效率、执行效率同步提升
获得AI写作+视频制作模板，后勤办公能快速出活且不费力
建立轻量化AI落地思维，避开高大上误区，即用即可见效

课程背景与交付信息

现代港口物流行业拼箱密度持续走高、SKU极度分散、客户对时效与合规要求日益严苛的竞争环境下，宁波龙星物流作为港口拼箱龙头企业，虽然硬件基础扎实，但现场管理仍高度依赖人工经验，面临降本增效与数字化落地的双重压力。一线团队与中层管理者普遍存在以下痛点

1、AI工具不会用：豆包、元宝、剪映等软件装了一堆，仍不会操作，急需极简实用技巧

2、AI要接地气：必须落地到现场管理，解决实际工作问题，不做花架子

课程时间

1天，6小时

授课方式

培训以案例、视频、理论、演示、讨论的方式开展，确保从知到行【课程风格】源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效、举一反三逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象、本…

课程工具

(节选部分) AI视觉盘点操作三步法不规则货物体积丈量叉车AI安全预警设置群消息AI分类优先级仓储AI智能排班表物流现场安全通报AI写作指令剪映/可灵视频快速生成. 【AI工具】Deepseek、豆包、Kimi、AI小钉、通义千问、剪映、可灵【课程结构模型】

课程内容重点

01现场作业AI提效：理货+体积丈量

02现场作业AI管控：叉车+装卸规范

03管理效率AI升级：任务闭环+智能提醒

讲师介绍

陈庆兰

供应链全流程管理实战专家

陈庆兰，供应链全流程管理实战专家，拥有23年实战经验。专注电力能源、制造及汽车行业，擅长采购成本控制、仓储物流精细化管理及绿色供应链建设。曾辅导近百家企业，服务南方电网等头部央企，助力实现供应链降本增效与数字化转型

电力能源制造业汽车行业纺织服装烟草通信

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI 赋能仓储现场管理落地实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

班组长、主管、经理等。

学习这门课可以获得什么收益？

掌握AI理货盘点+体积丈量极简操作，效率提升、差错下降；学会AI叉车安全+装卸规范管控的方法，安全隐患大幅降低。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用培训以案例+视频+理论+演示+讨论的方式开展，确保从知到行【课程风格】源于实战：课程内容基于企业实践经验，注重理论、实效、举一反三逻辑性强：结构化思维，深入浅出解构现象、本质…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配