AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀

AI时代的企业转型会打开第一轮讨论,企业的AI转型方法论与企业的AI应用与实战案例负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 战略解码

课程大纲

AI时代的企业转型

一、AI的兴起与发展背景
  • 1. AI技术的发展现状与趋势
  • 1. 国内现状:中国AI产业的快速发展,Deepseek成为新热点
  • 2. 国际背景:美国创业公司OpenAI引发的AI浪潮
  • 2. AI的工作原理
  • 1. 监督调优预训练模型、训练奖励模型、持续优化模型等步骤
  • 2. AI与前沿技术的关系:与大数据、云计算、5G等技术的相互促进,共同推动AI技术的发展和应用
  • 3. 国内外的AI主流大模型
  • 1. 百度文心、腾讯混元、阿里通义、讯飞星火等国内大模型
  • 2. 谷歌Gemini、MetaLLAMA等国际大模型
二、AI时代的企业转型
  • 1. 企业的AI规划模式
  • 1. 从办公应用带动创新协同
  • 2. 场景试点推动业务变革
  • 3. 战略统筹分步实现
  • 2. 企业在AI转型面临的挑战和应对
  • 1. 数据基础的不足
  • 2. 人员能力的不足
  • 3. 对AI理解的偏差
三、企业的AI体系的能力建设
  • 1. AI技术的核心与创新
  • 2. AI技术的创新应用场景
  • 1. 办公级应用:公文写作、图片生成、数据整理……
  • 2. 业务级应用:研发生产、市场营销、辅助决策……
  • 3. 战略系统级应用:AI驱动的战略、AI驱动的创新……

企业的AI转型方法论

一、AI应用的战略驱动
  • 1. 企业如何把AI融入战略
  • 2. AI在企业战略中的角色
二、AI赋能的业务重构
  • 1. 不同行业业务中AI变革切入点的差异
  • 2. 不同商业模式AI变革切入点的差异
  • 3. 业务难易度切入点的差异
三、AI变革中的组织升级
  • 1. 员工能力与素养
  • 2. 领导者的AI战略洞察力
  • 3. 组织内的协同

企业的AI应用与实战

二、企业AI大模型应用的策略
  • 1. AI场景选择与模型选型
  • 2. AI转型的五个步骤
三、企业AI大模型应用的挑战与风险管理
  • 1. 数据安全与模型可靠性
  • 2. AI应用的风险评估与合规性
  • AI应用的行业全景案例
  • 案例:小米科技
  • 案例:新希望集团
  • 案例:蚂蚁金服AI创新
  • 案例:京东物流

AI应用的未来展望与挑战

内容重点
  • 1. AI技术的发展趋势
  • 2. AI应用的伦理挑战
  • 3. 企业在AI时代的社会责任
  • 4. AI与人类工作的共存

适合对象

总经理、副总、企业中高管理层

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:企业AI变革的核心要义,明晰组织智能转型的关键本质与常见误区
  • 深入理解企业AI变革的模型与原理,通过实战案例剖析,精通企业智能变革的策略方法
  • 从概念到实践,全方位提升学员对数字经济下企业AI组织管理的认知与应用能力
查看更多收益 收起更多收益
  • 明确AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

在传统大工业时代,企业追求的是最高工作效率和大规模生产,通过科学化、标准化的管理方法来实现劳动生产率的最大化。随着以Deepseek等为代表的AI大模型的面世和快速发展,AI技术的对企业管理和创新体系带来的冲击与变革。本课程将系统梳理AI技术如何推动新的管理体系的演变和重构,探索企业如何在AI时代快速适应外部变化,寻找新的价值创新来源。通过本课程的学习,您将透彻理解数字经济下企业AI变革的新特点和新内涵,领悟创新企业为何能在AI赋能下迅速崛起,并学会如何激发企业创造力,重定义组织管理价值,以更好地应对复杂、不确定的…

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、现场分组讨论、案例分析介绍、数据分析、模型分析

课程内容重点

01AI时代的企业转型
02企业的AI转型方法论
03企业的AI应用与实战案例
04AI应用的未来展望与挑战

讲师介绍

骆仁童 讲师头像

骆仁童

数字经济与数字化转型实战专家

前阿里巴巴海外业务总监,宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型,擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场,服务南方电网、建设银行等头部企业,持有区块链发明专利,出版《AI提问大师》

电力能源金融银行政府国企通信高新科技交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益?

掌握企业AI变革的核心要义,明晰组织智能转型的关键本质与常见误区;深入理解企业AI变革的模型与原理,通过实战案例剖析,精通企业智能变革的策略方法。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+现场分组讨论+案例分析介绍+数据分析+模型分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配