现代项目管理与AI应用｜企业内训课程

课程大纲

课程总览

内容重点

开场破冰

项目管理核心概念与框架

一、从项目发展历史介绍项目概念

1. 项目场景
2：说文解字讲项目及项目管理概念
3. 结合电力行业案例，解析日常运营与项目的对比区分
4. 关键约束铁三角：时间、成本、范围在电力项目中的平衡策略
5. 衡量项目目标的四个维度

二、项目干系人管理

1. 项目干系人的概念及进行项目干系人管理的必要性
2. 识别项目的干系人，了解不同干系人在项目中的角色和定位
3. 干系人分类的四个维度
4. 管理干系人参与策略与方法
5. 干系人管理五步走
练习：以电网某变电站扩建项目为例，结合AI大模型完成项目的干系人登记表

撸起袖子，准备开干——项目启动

一、项目启动的条件

1. 深挖项目的各维度目标
2. 识别项目目标
3. 整合项目目标——目标结果呈现

二、有章可依——编制项目章程

工具分享：项目章程——项目章程的内容和要点
练习：以电网某变电站扩建项目为例，结合AI大模型完成小组项目的项目章程

未雨绸缪、防患未然——编制项目计划

一、项目范围识别

1. 精准识别项目范围
2. 避免项目范围界定不清楚

二、创建工作分解结构

1. 项目工作分解结构（WBS）概念
2. 创建工作分解结构表
1. 把项目工作分解成工作包
2. 创建WBS的原则
3. WBS分解的八原则
示例：不同类型的WBS
AI实战
演练：以电网某变电站扩建项目为例，实战项目WBS编制

三、项目进度计划编制

1. 进度计划编制的思路
2. 活动间的相互关系
2. 种进度管理
工具：甘特图与里程碑事件
示例：某项目活动甘特图和里程碑事件
练习：以电网某变电站扩建项目为例，结合AI大模型完成小组项目的甘特图及里程碑事件

鞍前马后，风雨兼程——项目过程执行与项目过程监控

一、项目各干系人沟通管理

1. 沟通是项目经理最重要的一项工作
2. 项目中沟通最简单的4种方式：听、说、问、看
3. 项目执行中与不同对象沟通的要领
1. 向上沟通的原则
2. 平级沟通的原则
3. 向下沟通的原则
4. 跨部门沟通的原则
4. 向上沟通的技巧与方法
学员实践：沟通互动游戏

二、项目风险管理

1. 项目的风险概念
2. 项目的风险分类
3. 项目风险识别
4. 风险应对的四种策略（接受、转移、规避、减轻）
AI实战
演练：基于历史案例数据，使用AI工具分析输电线路项目潜在风险点

三、项目执行与监控

1. 项目监控就是项目全流程的盯和控
2. 项目状态跟踪和控制
1. 项目进度状态跟踪和控制
2. 项目成本状态跟踪和控制
3. 项目控制的特别关注点
1. 项目变更控制
2. 项目范围控制
4. 应用不同类型的会议为项目执行和监控全过程助力
练习：以电网某变电站扩建项目为例，与AI互动策划组织一场项目会议

大功告成，解甲归田——项目收尾

一、项目收尾及复盘工作的内容

1. 项目文档管理归集
2. 项目成果验收
4. 项目总结和项目四步复盘法
AI实战
演练：基于项目资料数据，使用AI工具做好项目复盘
5. 论功行赏，团队激励

二、分组研讨：电网项目AI赋能落地路径设计

1. 分组任务：各小组结合电网项目，梳理2-3个可引入AI工具的管理痛点，设计落地步骤
2. 小组展示与点评：结合电网演练结果实际给出优化建议
课程复盘、总结：带领学员共同进行项目管理课程复盘和总结
附：课程现场呈现说明
课堂实战演练
淬炼项目章程内容，并启动项目
从自己的项目中识别项目干系人有哪些
编制自己项目的工作分解（WBS）
用甘特图和里程碑事件编制自己项目进度计划
完成自己小组项目风险登记册

适合对象

项目团队成员、市场人员、销售人员、部门经理、研发人员、采购、生产等项目工作紧密相关的其他成员

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕项目管理核心概念与框架校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：撸起袖子，准备开干——项目启动安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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人工复核有抓手：未雨绸缪、防患未然——编制项目计划相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

项目管理作为一种先进且经过近一个世纪时间验证的管理技术，能够最大限度地保障项目目标的实现

在现实中，在组织中一些新晋项目管理者是在工作中通过不断的试错和碰壁来掌握管理项目方法的。甚至，还有为数不少的资深项目管理者也只是凭借个体经验来管理项目的

本课程基于PMI的《项目管理知识体系指南》（PMBOK）的基本知识和原理，依照国际项目管理五大过程组展开学习，并贯穿于项目管理相关工具、技术和方法的实战运用。系统性地构建现代项目管理思维框架，并深入探讨人工智能（AI）技术在复杂项目规划、执行、监控与决策中的创新应用。课程将结合能源行业标杆实践通过理论讲解、案例研讨与实操演练，助力学员实现从经验驱动到数据智能驱动的思维跃迁，提升在新能源项目、电网基建、数字化转型等项目统筹管理与风险防控能力

课程时间

1天，6小时

授课方式

理论分享、知识剖析、实战演练、案例讨论、工具分享、小组PK

课程内容重点

01项目管理核心概念与框架

02撸起袖子，准备开干——项目启动

03未雨绸缪、防患未然——编制项目计划

04鞍前马后，风雨兼程——项目过程执行与项目过程监控

讲师介绍

李军强

工程项目管理实战专家

21年工程项目管理实战专家，PMP及一二级建造师。擅长EPC全流程、研发管理及AI赋能项目提效，拥有100+个机电项目现场落地管理经验，提供可落地的工程管理工具与方法。本课程与其项目管理方向相关

制造业电力能源建筑工程石油化工军工行业通信

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《现代项目管理与AI应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

项目团队成员、市场人员、销售人员、部门经理、研发人员、采购、生产等项目工作紧密相关的其他成员。

学习这门课可以获得什么收益？

明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕项目管理核心概念与框架校准目标和边界，明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论分享+知识剖析+实战演练+案例讨论+工具分享+小组PK，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配

现代项目管理与AI应用