AI智能体实战:从对话到自动化执行

重构AI助手认知——主流AI智能体进阶策略和批量处理利器——六大典型AI智能体工作场景批量…会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程导入:AI数字员工的典型应用场景与价值重构
  • 1. 从0到1打造你的数字员工的关键策略
  • (1)第一讲:重构AI助手认知——主流AI智能体进阶策略
  • (2)第二讲:批量处理利器——六大典型AI智能体工作场景批量解决技巧

重构AI助手认知——主流AI智能体进阶策略

内容重点
(一)实操案例分享:指挥AI助手干活
  • 场景1:整理桌面——告别眼不见心不烦的拖延
  • 场景2:文件管家——让500张照片听话归位
  • 场景3:远程操作——人在外面,文件在电脑里,怎么办?
(二)十分钟部署与配置:打造首位AI助手的关键技巧

批量处理利器——六大典型AI智能体工作场景批量解决技巧

内容重点
  • 实操案例分享:让WorkBuddy搞定批量重复工作
  • 场景1:周会纪要助手——让每周两小时的整理工作自动完成
  • 场景2:简历智能筛——让上百份简历自动评分归位
  • 场景3:发票自动员——让每周一的一小时一键清零
  • 场景4:自动从网站抓取招标信息

WorkBuddy工作原理深度解构——大脑、手脚与工具的协同之道

内容重点
  • 导入:WorkBuddy拆解示意图
  • 工作区域:给AI智能体指定的工作区域,防止权限失控
  • 工具:本地软件与网络服务。技能最终操作的对象,理解其接口与权限配置的关键方法
(二)使用与训练AI智能体的高级技巧
  • 配置工作区域与记忆系统的高级技巧

适合对象

希望利用AI提升办公效率的业务骨干、部门负责人、数字化专员及所有职场人士

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 掌握核心产品:理解AI智能体的产品定位、核心架构与工作原理
  • 获得实战能力:独立完成WorkBuddy的安装、配置,并运用至少10个AI智能体办公场景
  • 赋能场景:掌握将会议纪要、数据报告、竞品监控等高频办公场景转化用AI智能体处理
查看更多收益 收起更多收益
  • 建立安全边界:明确AI智能体操作权限与安全红线,实现高效、可控的人机协同
  • 参训条件
  • (1)目标听众:具备单一AI大模型(如DeepSeek-V4、豆包)的基础使用经验即可

课程背景与交付信息

你是否遇到过这样的困惑:听说AI智能体能自动操作电脑、完成复杂任务,装上之后却不知道让它干什么;下了指令,它要么不动,要么乱动;面对成百上千个技能插件,完全不知道装哪个、怎么用……

这不是你的问题,而是AI技术正在经历一场深刻变革:AI正从生成内容的对话时代,迈向执行任务的行动时代。以腾讯WorkBuddy、OpenClaw等为代表的AI智能体(数字员工),正是能坐在你电脑里帮你干活的一号助手。然而,许多非技术背景的学员都陷入了想用不会用、用了用不好的困境

认知偏差:以为它就是高级聊天机器人,不知道它真正厉害的是动手执行

课程时间

2天

授课方式

典型场景讲解、现场演示、工具模板演练、答疑辅导

课程内容重点

01重构AI助手认知——主流AI智能体进阶策略
02批量处理利器——六大典型AI智能体工作场景批量解决技巧
03WorkBuddy工作原理深度解构——大脑、手脚与工具的协同之道

讲师介绍

袁沐风 讲师头像

袁沐风

管理沟通与组织效能提升专家

袁沐风,实战派管理与沟通实战专家。拥有14年500强管理经验,曾任惠普项目经理及春秋航空项目总监。擅长管理沟通、跨部门协作及AI赋能办公,累计培养中基层管理者超8000人,致力于通过AI+报联商模型提升组织效能

电力能源金融银行通信制造业互联网科技政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI智能体实战:从对话到自动化执行》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

希望利用AI提升办公效率的业务骨干、部门负责人、数字化专员及所有职场人士。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握核心产品:理解AI智能体的产品定位、核心架构与工作原理;获得实战能力:独立完成WorkBuddy的安装、配置,并运用至少10个AI智能体办公场景。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用典型场景讲解、现场演示、工具模板演练、答疑辅导,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配