人工智能推动新型工业高质量发展

课程大纲

深入分析AI人工智能大模型在行业应用的底层逻辑

一、数字化程度高的行业

数据层面--模型提供高质量输入
技术层面--ERP,CRM企业管理系统交互联动
沟通层面--快速准确
流程层面--优化，高效益
组织层面--激发创新能力

二、第二产业和第三产业与AI结合分析

第二产业中的高科技制造行业，汽车行业
2. 第三产业中的金融/资本市场行业，新零售，生命科学

AI推动新型工业高质量发展的主要路径

一、驱动研发创新，加速产品迭代

1. 生成式设计： AI算法远超人类工程师的想象力和效率，加速产品创新
2. 虚拟仿真与数字孪生：大幅降低研发成本和周期，提高产品可靠性
3. 材料发现与优化：AI加速高性能、特种材料的研发进程
4. 预测性工程：AI预测产品在不同环境下的寿命和潜在故障点，指导设计改进

二、重塑智能制造，提升生产效能与质量

1. 智能质量控制：AI视觉检测系统实现100%在线全检，显著提升良品率
2. 预测性维护：AI减少非计划停机，延长设备寿命，降低维护成本
3. 生产过程优化：AI优化资源配置，提高生产效率（OEE），降低能耗和废品率
4. 柔性制造与自适应控制：AI根据订单变化和物料供应情况自动调整生产计划和工艺流程
5. 机器人智能化： AI赋予工业机器人更强的感知、决策和协作能力，与人安全协作

三、优化供应链与物流，提升韧性与效率

1. 需求预测与精准计划：AI优化生产计划、库存水平和采购策略，减少库存积压和缺货风险
2. 智能仓储与物流：AI提高仓储效率和准确性。智能路径规划优化运输路线和配送效率
3. 供应链风险管理：AI提前预警潜在风险，辅助应急预案，增强供应链韧性

四、赋能管理与决策，实现精益运营

1. 数据驱动的决策：AI为管理者提供实时洞察和预测性建议，支持更科学、更敏捷的决策
2. 资源优化配置：AI降低成本，提高资源利用效率
3. 能源管理与优化：AI优化设备运行模式和能源采购策略，助力实现双碳目标
4. 智能调度与排产：AI实现更优的生产排程和任务分配

五、创新服务模式，拓展价值空间

预测性服务：主动提供服务备件，提升客户满意度和粘性，创造新服务收入
2. 个性化定制： AI快速生成定制方案并指导柔性生产线高效生产
3. 远程监控与运维：AI降低服务成本，提高响应速度

六、促进绿色低碳发展

1. 能耗优化：AI是优化工业过程能耗的关键工具
2. 排放监控与优化： AI实时监测和分析生产过程中的排放数据
3. 资源循环利用优化：AI提高资源循环效率

推动新型工业高质量发展的关键点

内容重点

2. 技术与场景深度融合：避免为AI而AI，聚焦工业实际痛点和价值创造场景，选择合适的技术路径
3. 人才是关键：亟需培养和引进既懂工业又懂AI的复合型人才，同时提升现有员工的数字技能
4. 安全与伦理：高度重视工业数据安全、网络安全、算法透明度和AI决策的责任归属问题
5. 生态系统建设：需要设备商、软件商、云服务商、研究机构和用户紧密合作，共建开放、协同的工业AI生态
6. 循序渐进：从特定场景的试点开始，验证价值，积累经验，再逐步推广，降低风险

适合对象

地方政府部门、央国企中高层、金融机构从业人员、上市公司董监高、国有投控平台中高层、行业从业人员、企业家及优秀企业高管

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准
围绕深入分析AI人工智能大模型在行业应…梳理关键判断点，避免停留在概念解释
借助AI推动新型工业高质量发展的主要路径完成一次可复盘的应用演练
输出推动新型工业高质量发展的关键点相关的后续跟进清单，方便课后跟踪

课程背景与交付信息

人工智能通过深度融入新型工业化的研发、生产、供应链、管理和服务等核心环节，正在引发一场深刻的产业变革。它不仅是提升效率、降低成本、保证质量的工具，更是驱动创新、实现个性化定制、增强供应链韧性、推动绿色可持续发展、最终迈向智能化、服务化、高端化的核心动力。抓住AI赋能的历史机遇，是实现新型工业高质量发展的必由之路

课程时间

0.5天，3小时

授课方式

专题演讲、课堂讨论、情景学习

课程内容重点

01深入分析AI人工智能大模型在行业应用的底层逻辑

02AI推动新型工业高质量发展的主要路径

03推动新型工业高质量发展的关键点

讲师介绍

蒲雁

企业投融资实战专家

蒲雁，企业投融资实战专家，高级经济师，CFA。14年央企及金融机构经验，主导115亿元重组及196亿元融资。擅长投融资、资本运作及REITs，服务政府国企与金融行业

政府国企金融银行房地产交通基础设施互联网科技

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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能推动新型工业高质量发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

地方政府部门、央国企中高层、金融机构从业人员、上市公司董监高、国有投控平台中高层、行业从业人员、企业家及优秀企业高管。

学习这门课可以获得什么收益？

看清现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准；围绕深入分析AI人工智能大模型在行业应…梳理关键判断点，避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按0.5天，3小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用专题演讲+课堂讨论+情景学习，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配