AI驱动的新一代精益生产

AI驱动的新一代精益生产不只补概念，更关注精益生产基础与核心理念：提炼可落地的方法、工具…、精益生产与人工智能AI的融合：提炼可落地的方法…在真实场景里的判断和取舍

2天，12小时 供应链管理
授课讲师： 郭峰民 · 精益生产与现场效能提升专家
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课程大纲

精益生产基础与核心理念

一、精益生产的起源与发展
  • 精益生产的定义与历史背景
  • 丰田生产方式（TPS）的启示
  • 精益生产在全球制造业的演变与应用
二、精益生产的核心理念
  • 价值流分析（VSM）
  • 流程优化与消除浪费（七大浪费）
  • 持续改进（Kaizen）与全员参与
  • 看板管理与拉动式生产
  • 自働化与防错（Jidoka）
三、精益生产的关键工具与方法
  • 5. S管理
  • 标准化作业
  • 单件流与单元生产
  • 价值流图绘制与分析
  • 持续流动与均衡生产
四、精益生产在企业中的实施策略
  • 精益转型的步骤与挑战
  • 成功案例分享
  • 小组
  • 讨论：精益生产在企业中的应用痛点与解决方案

精益生产与人工智能AI的融合

一、精益与AI融合的必要性与潜力
  • 精益生产面临的挑战与机遇
  • 人工智能如何助力精益生产
  • 精益与AI融合的价值：效率提升、成本降低、质量优化
二、数据驱动的精益生产
  • 数据采集与价值流分析的结合
  • 利用AI技术优化生产流程
  • 实时数据分析与持续改进
  • 案例分析：数据驱动的精益生产实践
三、智能预测与预防性维护
  • 传统预防性维护的局限性
  • 基于AI的设备故障预测模型
  • 预测性维护与精益生产的关系
  • 案例分析：AI驱动的设备维护系统
四、智能质量控制与缺陷检测
  • 传统质量检测的痛点
  • 利用计算机视觉与机器学习进行质量检测
  • 质量数据的分析与持续改进
  • 案例分析：AI在质量检测中的应用
五、智能供应链与物流优化
  • 精益供应链的挑战
  • AI在需求预测、库存管理与物流调度中的应用
  • 案例分析：AI驱动的供应链优化
六、人工智能助力员工赋能与技能提升
  • 智能培训系统与知识管理
  • 人机协作与工作流程优化
  • 案例分析：AI在员工赋能中的应用

精益与AI的实施

一、标准的建立
  • 1. 产品从功能性转化为智能型
  • 2. 企业管理与技术标准化的建立
  • 第一步：经验行为
  • 第二步：表准管理
  • 第三步：标准贯彻
  • 第四步：持续改善
二、彻底排除浪费
  • 1. 等待的浪费与改善
  • 2. 过分加工浪费与改善
  • 3. 动作的浪费与改善
  • 4. 不良的浪费与改善
  • 5. 搬运的浪费与改善
  • 6. 库存的浪费与改善
  • 7. 过剩的浪费与改善
  • 8. 空间浪费与改善
  • 9. 智力浪费与改善
  • 课堂AI
三、生产线作业标准算法
  • 1. 生产线平衡率
  • 1. 生产线平衡率的目的——找出瓶颈作业
  • 案例运用：生产线瓶颈改善对策
  • 工具分享：生产线平衡率的的计算公式
  • 2. 生产线平衡率提升的法则：重组、合并、取消、调整
  • 课堂AI应用：计算生产线的平衡损失率
  • 2. 作业标准三票
  • 1. 改善重复循环的作业
  • 工具分享：标准作业组合票
  • 2. 改善工序之间的平衡
四、显性成本管控方法案例
  • 财务会计和管理会计
  • 不同产品的成本计算
  • 偷工减料的成本核算
  • 所谓的最新成本其实不存在
  • 设计研发高性能产品与降低成本并存
  • 销售额至上主义导致亏损扩大
  • 企划部门的成本策划
  • 不研发不能回收投资的设备
五、真正的赚钱的标准
  • 1. 我们对于赚钱的评价指标对吗？
  • 2. 马和猪哪个更赚钱？
  • 3. 工厂导入时间概念评价如何？
  • 4. 时间的流逝等于赚钱的能力在消失
  • 5. 工厂更应该导入收益率来赚钱
  • 6. 小批量生产赚钱的真正理由
  • 7. 同步生产和集中生产哪个更赚钱
  • 8. J成本论及导入实践

适合对象

全体想系统学习、掌握丰田管理理念和方法的管理者、了解AI与精益融合的管理者 课程风格： 源于实战

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 理解精益生产的核心理念及其在现代制造中的重要性
  • 提示与校验更稳定：人工智能(AI)技术的基本概念及其在制造业中的应用场景
  • 学会如何将精益生产与人工智能(AI)技术相结合，以实现生产效率的提升、成本的降低和质量的优化
  • 人工复核有抓手：案例分析和实践操作，培养学员在实际工作中应用精益与AI融合的能力

课程背景与交付信息

精益生产与AI融合的必然趋势

在当今快速发展的全球制造业中，企业面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，市场竞争日益激烈，客户对产品品质、交付速度和个性化需求越来越高；另一方面，劳动力成本上升、资源短缺和环境约束等问题也给企业带来了巨大的压力。在这种背景下，传统的生产管理模式已经难以满足企业可持续发展的需求，必须寻求新的突破与创新

精益生产作为一种以消除浪费、创造价值为核心理念的生产管理模式，已经在全球制造业中得到了广泛应用，并取得了显著成效。它通过优化生产流程、减少浪费、提高效率和质量，帮助企业降低了成本、增强了竞争力。然而，随着技术的快速发展和市场环境的变化，精益生产也需要与时俱进，与新兴技术相结合，以进一步提升其价值和应用效果

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01精益生产基础与核心理念：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02精益生产与人工智能AI的融合：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03精益与AI的实施：提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

郭峰民 讲师头像

郭峰民

精益生产与现场效能提升专家

资深精益生产与现场管理专家，18年制造业实战经验。擅长精益体系构建、班组建设及沙盘模拟教学，主导50+大型咨询项目，累计授课1300余场，助力企业实现显著降本增效

制造业电力能源汽车精密化工石油有色矿业交通运输业
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动的新一代精益生产》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

全体想系统学习、掌握丰田管理理念和方法的管理者、了解AI与精益融合的管理者 课程风格： 源于实战：课程内容源自企业真实实践，注重实战性、实用性与实效性；幽默风趣：课程氛围轻松愉悦，通过互动、故事与案例激发学员兴趣；逻辑性强：课程结构严谨…。

学习这门课可以获得什么收益？

理解精益生产的核心理念及其在现代制造中的重要性；掌握人工智能(AI)技术的基本概念及其在制造业中的应用场景。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配