AI基础知识与行业趋势
一、AI技术核心概念
- 什么是AI:机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)的通俗解读
- AI发展三阶段:规则驱动→数据驱动→认知驱动,连锁行业的应用机遇
- AI技术栈:算法、算力、数据的关系,如何构建企业AI能力矩阵
二、连锁行业AI应用趋势
- 消费者洞察:从经验判断到行为预测,AI如何重构用户画像
- 运营自动化:智能排班、动态定价、库存预警的落地案例
AI赋能连锁门店的底层逻辑需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
连锁企业创始人、总经理、运营总监 门店店长、区域经理、数字化负责人 市场营销、供应链、人力资源部门管理者
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法
在数字化转型的浪潮下,连锁门店面临前所未有的挑战与机遇
流量获取难:线上流量成本攀升,线下客源分散,精准获客能力不足
运营效率低:人工制定促销计划耗时耗力,数据分析依赖经验,缺乏科学依据
2天
理论讲解、 案例分析、 工具演练、 小组PK 视频教学、 场景模拟、 现场答疑
营销增长与渠道效能提升专家
廖大宇,大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监,20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用,累计授课600余场,帮助200+企业创造超100亿业绩
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