课程总览
- 零售行政的AI外挂时代
- 1. 为什么来优品行政需要AI?
- 场景切入:以全区域门店行政周报自动化为例,展示效率质变
- 观念升级:AI不是抢饭碗,而是行政人的放大器与数字员工
- 2. AI底座能力构建
- AI与大语言模型(LLM)基础介绍:从小白到调教专家
- 零售行政应用图谱:从固定资产管理到员工关怀的全链路AI化
- 主流工具(DeepSeek等)实操准备与常用避坑指南
- 零售实战HR行政简历初筛
- 与AI高效沟通的管理咒语
- 1. 掌握行政指令的核心原理
- 揭秘AI输入与输出的关系:为什么你的指令总是换不回想要的结果?
- 推理模型 vs 通用模型:行政决策性任务与文案性任务的不同选型
- 2. 行政专属万能公式:提问四步法
- 角色扮演:让AI扮演万店规模零售连锁首席行政执行官
- 任务背景:植入公司现状(如:节假日保供、新店开业、成本管控)
- 约束格式:要求输出特定SOP导图、逻辑化列表或得体的邮件
- 场景演练从糟糕指令到高效指令
- 练习:如何通过补充背景信息,让AI协助起草一份针对加盟商门店卫生违规的整改通知,使其既具备专业威慑力又不失合作温情
- 行政办公高频场景的降维打击
- 2. 情报提炼:一键将政府长篇政策或行业调研报告转化为老板想看的简报
- 3. 会议进化论:AI辅助规划年度加盟商大会议程,自动整理全国视频会纪要
- 4. 视觉化表达:AI一键生成面向总部的PPT汇报大纲,并针对零售数据点提供分析建议
- 财/人/IT/教培——行政赋能的深水区
- 1. 深度职能实践
- 人事行政:AI辅助设计门店月度优秀之星评选标准及走心的员工关怀文案
- IT行政:AI生成《门店终端常见故障自检FAQ》及简单的自动化小脚本
- 2. 总结、安全与展望
- 教培赋能:利用AI快速搭建《零食陈列标准》培训课程与测评题库
- 红线规约:零售企业敏感数据脱敏与AI使用安全准则
- 流程化闭环:制定属于来优品人的个人AI应用行动清单