课程总览
一、奇点临近：AI技术演进与金融业的新图景
- 1. 人工智能的第三次浪潮与模式变革
（一）从传统分析到内容生成的跨越
- a.技术原理拆解：从识别一张图是猫到画出一只猫的区别
- b.大模型的触类旁通能力：机器如何学会了逻辑推理与常识理解
（二）下一阶段：从辅助助手到自主办事员
- a.智能体的定义：AI如何学会规划任务、使用工具并自主完成工作
- b.场景展望：从帮我写邮件进化到帮我完成一笔复杂的跨境汇款
- c.手机端轻量模型趋势：如何在手机上离线运行AI，既快又保护金融隐私
（三）全球金融业AI应用全景图谱
- a.国际视野：华尔街头部投行（如高盛、摩根大通）的AI战略布局与投入
二、价值重塑：AI赋能信用卡中心与财富管理的增长引擎
- 1. 智能营销：从千人一面到千人千面
（一）传统营销的痛点与AI破局
- a.痛点分析：短信轰炸转化率低、客户流失原因不明、营销内容匮乏
（二）案例教学：某股份制银行超融合智能营销体系
- a.案例背景：老客户促活成本高，手机银行App活跃度增长停滞
- b.落地手段：部署智能推荐算法，让AI猜测客户喜欢什么
- d.最终成效：营销响应率大幅提升，客户投诉率显著下降
- 2. 财富管理与交叉销售：AI赋能下的全能理财师
（一）存量经营时代的各种挑战
- a.客户经理产能瓶颈：一个人服务不了成千上万的大众客户
三、稳健护航：AI驱动的风控、运营与技术革新
- 1. 智能风控：博弈对抗中的天网构建
（一）复杂网络技术在反欺诈中的应用
- a.团伙欺诈识别：找出隐藏在交易背后的关联团伙（如黑中介、套现团伙）
- b.实时交易反欺诈：毫秒级响应，在交易发生的瞬间识别风险
（二）案例教学：某大型发卡行流式图计算反欺诈系统
- a.案例背景：面对黑产利用养卡、跑分等手段进行复杂的洗钱与套现
- b.解决方案：构建基于设备、位置、行为的巨大关系网络
- c.实施效果：识别出传统规则无法发现的隐蔽团伙，拦截巨额损失
- 2. 知识管理：唤醒沉睡的银行内部知识
（一）银行知识管理的痛点
四、顶层设计：领导者的AI战略路线图
五、实战
