AI赋能市场机会分析与市场推广

营销新阶段与AI基础——人智协作时代、AI工具与智能体/知识库实战应用和AI赋能市场机会洞察连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点

人工智能应用
授课讲师： 廖大宇 · 营销增长与渠道效能提升专家
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适合对象

市场总监市场经理产品经理品牌经理销售总监数据分析师中小企业主营销咨询顾问

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
  • 营销新阶段与AI基础——人智协作时代和AI工具与智能体/知识库实战应用会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
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  • 人工复核有抓手：AI赋能市场机会洞察相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起营销新阶段与AI基础——人智协作时代、AI工具与智能体/知识库实战应用和AI赋能市场机会洞察，先把可落地路径说清楚。

授课方式

知识讲解、案例解析、AI工具演示、分组研讨、实操练习

课程工具

清单（部分）： 序号 工具名称 工具1 AI大模型功能对比速查表 工具2 万能提示词公式与模板 工具3 腾讯IMA知识库搭建流程卡 工具4 扣子智能体设计画布 工具5 市场机会分析提示词库 工具6 竞品动态监控智能体配置指南 工具7 AI推广文案生成指令模板 工具8 剪映AI视频脚本生成器 工具9 销售数据分析AI提问框架 工具10 年度销售计划AI辅助生成…

课程内容重点

01营销新阶段与AI基础——人智协作时代
02AI工具与智能体/知识库实战应用
03AI赋能市场机会洞察
04AI数据分析与年度销售计划制定

课程大纲

营销新阶段与AI基础—人智协作时代

一、营销新阶段——人智协作
  • 1. 智：大模型/智能体/知识库
  • 智能体：定义、特点（自主性、感知环境、决策执行）、与普通程序的区别
  • 知识库：定义、作用（结构化存储、快速检索、知识沉淀）、在企业中的应用场景
  • 三者关系：大模型是大脑，知识库是记忆库，智能体是执行者，协同完成复杂任务
  • 2. 营销四阶段演进
  • 第一阶段：人人协作（传统营销，依赖人工沟通与经验）
  • 第二阶段：人机协作（计算机辅助，如CRM、Excel数据分析）
  • 第三阶段：人智协作（AI赋能，大模型辅助决策与内容生成）
  • 第四阶段：智智协作（多智能体协同，自动化营销生态）
  • 当前正处于人智协作的爆发期，营销人员必须拥抱AI，提升人效
二、AI大模型/智能体/知识库深度解析
  • 1. AI大模型/智能体/知识库概念和功能
  • 大模型的功能：自然语言对话、文本生成、代码编写、翻译、摘要、逻辑推理等
  • 智能体的功能：任务自动化、跨应用操作、个性化服务、持续学习优化
  • 知识库的功能：企业版本管理、问答系统构建、经验沉淀、培训辅助
  • 2. 常用免费AI工具的功能和特点
  • 千问：阿里巴巴出品，多语言支持，电商场景优化，适合商品文案生成、客服问答
  • 豆包：字节跳动出品，轻量快捷，集成在抖音生态，适合短视频创意、热点追踪
  • 功能对比表（工具1）：根据任务类型推荐最优工具
  • 3. AI提示词的概念与实操
  • 什么是提示词：与AI沟通的指令，质量决定输出效果

AI工具与智能体/知识库实战应用

一、AI大模型深度应用技巧
  • 1. DEEPSEEK在营销场景的高级用法
  • 长文总结：上传年度行业报告，让DEEPSEEK提炼核心洞察
  • 多轮对话分析：连续提问，逐步深入挖掘问题本质
  • 代码辅助：让DEEPSEEK生成Python脚本用于数据清洗
  • 2. 千问在电商营销中的应用
  • 生成商品标题与详情页文案（输入产品卖点，输出多版本文案）
  • 客服话术优化（根据常见问题生成亲切专业的回复）
  • 竞品评论分析（批量导入竞品评论，让千问总结优缺点）
  • 3. 豆包在社交媒体内容创作中的应用
  • 热点捕捉：用豆包搜索今日热门话题，生成关联内容创意
二、智能体进阶应用：从简单到复杂
  • 1. 智能体设计模式
  • 反射型：根据输入直接响应（如自动回复）
  • 规划型：先拆解任务，再执行（如制定营销计划）
  • 2. 利用扣子构建营销智能体实战
三、知识库的高级运营
  • 1. 知识库的持续更新与维护
  • 定期导入新版本（行业报告、内部会议记录）
  • 设置自动抓取规则（如用智能体每天抓取指定网站文章入库）
  • 知识库权限管理（不同部门查看不同内容）
  • 2. 知识库与智能体的联动
  • 将智能体的输出存入知识库（如周报自动归档）
  • 3. 腾讯IMA高级功能
  • 多格式文件支持（PDF、Word、Excel、图片OCR）
  • AI问答的引用溯源（显示答案来自哪份版本）
  • 团队协作与分享

AI赋能市场机会洞察

一、市场机会洞察的AI方法论
  • 1. 传统市场机会分析的痛点
  • 数据收集耗时、信息滞后、主观偏差、难以发现隐性机会
  • 2. AI赋能的四大优势
  • 海量数据处理：秒级分析TB级数据
  • 模式识别：发现人类不易察觉的相关性
  • 实时监控：7x24小时追踪市场动态
  • 预测能力：基于历史数据预判趋势
  • 3. AI洞察市场机会的典型路径
二、AI在宏观趋势分析中的应用
  • 1. 政策与行业报告解读
  • 2. 社交媒体与新闻热点追踪
  • 使用豆包/元宝监控微博、抖音、知乎的热门话题，识别新兴需求
  • 工具：设置关键词（如露营装备智能家居），让AI每日汇总相关讨论热度和情感倾向
三、AI在竞品分析中的应用
  • 1. 竞品信息收集自动化
  • 利用智能体定时抓取竞品官网、公众号、电商页面更新
  • 2. 竞品评论情感分析
  • 爬取竞品在京东/天猫的评论，用千问进行情感分析（好评点、差评点）
  • 识别竞品用户的痛点，作为自身产品改进方向
  • 3. 竞品定价策略分析
  • 收集竞品价格变动数据，用AI分析价格弹性与促销规律
四、AI在客户需求洞察中的应用
  • 1. 用户画像精细化
  • 工具：将用户数据导入千问，让其归纳典型用户画像
  • 2. 痛点与未被满足需求挖掘
  • 从客服聊天记录、售后评价中提取高频问题，用AI聚类分析
  • 3. 场景化需求预测
  • 结合季节、节日、热点，让AI预测未来3个月可能爆发的需求场景
五、市场机会验证与概念测试
  • 1. 快速生成产品概念
  • 基于洞察，让AI生成多个产品概念描述

AI赋能市场推广策略与执行

一、AI在推广内容生产中的应用
  • 1. 文案创作加速
  • 广告语生成：输入产品卖点和品牌调性，让DEEPSEEK输出多条广告语备选
  • 社交媒体推文：根据热点，用豆包生成适合微博/小红书/抖音的文案
  • 邮件营销内容：个性化邮件标题和正文，提升打开率
  • 2. 图像与视频内容生成
  • 使用剪映的AI功能生成视频脚本、配音、字幕
  • 数字人播报：快速制作产品讲解视频
  • 3. 创意灵感激发
  • 向AI提问：最近有哪些有趣的营销案例？请列举5个并分析其创意点
  • 让AI根据当前热点， brainstorm 10个借势营销创意
二、AI在推广渠道选择与优化中的应用
  • 1. 渠道画像与匹配
  • 分析各渠道用户特征与产品匹配度
  • 工具：利用元宝的生态数据（如微信指数）辅助决策
  • 2. 投放效果预测
  • 基于历史投放数据，让AI建立模型预测不同渠道的ROI
  • 3. 实时投放优化
  • 利用智能体监控广告后台数据，当某项指标异常时自动报警或调整出价
  • 扣子智能体示例：连接巨量引擎API，监测成本，若超出阈值则暂停计划
  • 案例：某电商公司使用智能体自动优化千川投放，ROI提升25%
三、AI在客户互动与转化中的应用
  • 1. 智能客服与销售助手
  • 创建基于知识库的智能客服，7x24小时解答客户问题
  • 智能体根据客户行为（如浏览某商品3次）主动推送优惠券
  • 实战：在扣子中创建一个电商导购智能体，根据用户提问推荐合适商品
  • 2. 个性化推荐系统
  • 利用AI分析用户历史行为，生成个性化推荐内容（如邮件、首页banner）
  • 案例：某服装品牌用AI分析用户购买记录，推送搭配建议，复购率提升18%
  • 3. 活动策划与执行
  • 用AI生成活动主题、玩法、流程，甚至写主持稿
  • 模拟活动可能遇到的问题及应对方案
四、AI在推广效果评估中的应用
  • 1. 多维度效果归因
  • 利用AI分析各触点对转化的贡献，不只是最后一次点击
  • 工具：将多渠道数据导入DEEPSEEK，让其建立归因模型
  • 2. 情感分析与口碑监控
  • 用AI监控社交媒体对品牌的提及，分析情感倾向（正面/负面/中性）
  • 及时发现负面舆情并预警
  • 3. 内容效果预测
  • 在发布前让AI预测某篇推文可能获得的阅读量、互动率
  • 辅助优化标题和封面

AI数据分析与年度销售计划制定

一、AI驱动的销售数据分析
  • 1. 数据清洗与预处理
  • 2. 销售数据可视化
  • 使用千问的数据分析功能（如上传Excel，提问哪个品类增长最快？）
  • 3. 深层洞察挖掘
  • 提问示例：分析过去两年的销售数据，找出影响销售额的关键因素是什么？
  • AI可能发现：天气、促销频次、竞品活动等与销量的相关性
  • 4. 销售预测
  • 利用AI时间序列预测模型，输入历史数据，输出未来3-6个月销量预测
二、AI辅助年度销售计划制定
  • 1. 目标设定与分解
  • 基于历史数据和市场机会，让AI建议合理的年度增长目标
  • 将总目标分解到区域、产品线、月份
  • 2. 策略与行动计划生成
  • 让AI根据目标提出关键策略（如新产品推广、渠道下沉、促销活动）
  • 生成详细的行动计划表（时间、责任人、资源需求）
  • 3. 预算编制
  • 辅助计算各项费用（推广费、人员成本、活动经费），并给出优化建议
  • 4. 风险评估与预案
  • 让AI分析计划可能遇到的风险（如竞争加剧、原材料涨价）并提出应对措施
三、建立年度销售计划的PDCA闭环
  • 1. 计划执行跟踪
  • 利用智能体每周/每月自动汇总实际数据，对比计划，生成偏差报告
  • 扣子智能体：定时从ERP抓取数据，计算完成率，发送到管理群
  • 2. 季度复盘与调整
  • 用AI分析季度偏差原因，建议调整方向
  • 3. 年度总结与下年规划
  • 让AI总结年度计划执行情况，提炼成功经验和教训
  • 基于当年数据，生成下一年初步规划草案

讲师介绍

廖大宇 讲师头像

廖大宇

营销增长与渠道效能提升专家

廖大宇，大客户营销与渠道管理实战专家。曾任百事、雀巢、达能营销总监，20年实战经验。专注大客户营销、渠道管理及AI营销应用，累计授课600余场，帮助200+企业创造超100亿业绩

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能市场机会分析与市场推广》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度