课程总览
一、数字经济时代的人工智能
- 1. 盈利仍然困难
- 2. 实验室Ai与产业Ai存在明显差距
- 3. 公众期望值与实际应用价值依然差距很大
- 4. 无监督学习突破通用智能
- 5. 实施强化学习正当时
- 6. 对实施决策的需求推动边缘人工智能发展
- 7. 人工智能开始性能更好更理解人类
二、中国企业应用人工智能的思考
- 1. 创造数据智能驱动的商业模式是应用人工智能的终极目标
- 2. 应用人工智能是CEO需要负责的事情
- 3. 抓住互联网向人工智能的演化期
- 4. 智能+与互联网+结合是不错的落地抓手
三、人工智能的基础是大数据
- 1. 数据的采集与算法是瓶颈
- 2. 云上人工智能与应用
四、人工智能创造价值的模式与路径
- 1. 基础总结七大模式
- 2. 从边缘到核心的人工智能实施路径
- 3. 应用人工智能也得杜绝浪费
五、畅想7个Ai高价值领域
- 1. 智能语音交互
- 2. 自然语言处理
- 3. 机器视觉系统
- 4. 知识图谱
- 5. 机器学习云平台
- 6. 工业大脑与控制中台
- 7. 自动驾驶与智慧物流
六、从实验室走向行业应用（可依客户所处行业加大或减少不同行业内容）
- 1. 零售业智能化
- 2. 制造业智能化
- 3. 教育业智能化
- 4. 互联网智能化
- 5. 电力与能源智能化
- 6. 医疗服务智能化
七、Ai应用需要风险管控和治理
- 1. 信任、责任、安全、控制
- 2. 治理、设计、监测、培训
