人工智能(AI)发展趋势与应用—AI是企业大周期发展的选择

人工智能技术基础知识及原理和人工智能概述会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1天 战略解码

课程大纲

课程总览

二、人工智能技术基础知识及原理
  • 人工智能概述
  • 人工智能发展简史
  • 人工智能技术简述
  • 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
  • 监督式、非监督式和半监督式学习
  • 人工智能(AI)的技术边界与反常识
  • 计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)
  • 多模态
  • 大语言模型简述与原理
  • 其他人工智能(AI)的应用场景
三、AI分场景应用
  • 开发场景
  • 工作场景
  • 产品设计与研发
  • 自媒体
  • 生活场景
  • 教育
  • 游戏
  • 艺术与音乐
  • 电商
  • AIGC工具应用
五、主流科技公司AI产品与发展趋势分析
  • OpenAI
  • 谷歌
  • 苹果
  • 英伟达
  • 特斯拉
  • 腾讯
  • 字节跳动
  • 华为
  • 阿里巴巴
  • 其他
六、AI未来展望

适合对象

董事长、总经理、副总经理、总裁助理、CMO、COO、CFO、CHO、CIO等中高层管人员

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 人工智能技术基础知识及原理和人工智能概述会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:人工智能发展简史相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起人工智能技术基础知识及原理、人工智能概述和人工智能发展简史,先把可落地路径说清楚。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人工智能技术基础知识及原理
02人工智能概述
03人工智能发展简史
04人工智能技术简述
05人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)

讲师介绍

孔令涛 讲师头像

孔令涛

人工智能技术应用及产品专家

孔令涛,人工智能技术应用及产品专家,工信部AI认证授权讲师。13年技术研发与管理经验,专注AI应用落地与数字化转型,服务金融、通信、能源等头部行业,累计培训2万余人,华为、国家电网等知名企业多次复购

金融通信能源制造业交通物流医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《人工智能(AI)发展趋势与应用—AI是企业大周期发展的选择》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

董事长、总经理、副总经理、总裁助理、CMO、COO、CFO、CHO、CIO等中高层管人员。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;人工智能技术基础知识及原理和人工智能概述会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配