课程总览
一、近年AI产业的发展历程与技术路径演进
- 底层架构的进化：从单一Transformer到MoE与SSM并行
- 2026. 年的AI已不再是单纯的文案生成器或聊天机器人
- 多模态与世界模型 (World Models) 的成熟
二、核心玩家、竞争格局与AI战趋势 (The AI War)
- 1. 全球AI竞争已超越了纯粹的企业级商战，正在演变为大国科技博弈的核心战场
- 2026. 年的AI战呈现出技术主权化、生态封闭与开源并存、算力即权力的三大特征
- 2. 头部玩家业务策略
- 3. 资本意志与并购版图：从暴力烧钱到生态合围
- 反垄断式收编：人才与技术许可的替代化路径
- 硅向碳转化：算力与能源的闭环博弈
- 垂直领域的精准狙击：深耕垂直行业与物理感知
三、AIGC创新与端侧应用 (Edge AI)
- 2026. 年被称为端侧AI爆发之年。云-边-端协同架构成为绝对主流
四、深度聚焦：交通与高速公路领域的AI应用场景与破局
- 交通大模型与区域交通Agent系统
- 高速公路数字孪生与全息路网 (Digital Twins)
- 智能收费稽核与多模态视觉识别
- 车路云一体化 (C-V2X) 与自动驾驶协同
- 智慧运维与路面健康全生命周期管理
- 全球实战演兵：AI+交通与高速公路典型案例深度解构
- 案例名称 / 运营主体
- 核心应用内容
- 实施成效
- AI应用特点
