AI前沿洞察与现实场景解析实战
人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、A…、生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热…和从产业角度深刻理解：算法+算力+数据，并解读D…连成一组训练主线，减少课堂内容与岗位动作之间的断点
2天 人工智能应用
适合对象
企事业单位中高层管理者，核心骨干人员、产品、市场、运营以及业务部门管理者、数字化转型负责人等
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 前沿趋势洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局，预判未来AI演进方向
- 业务融合思维：建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维，推动企业智能化升级
- 场景化应用能力：通过产业领域的实战案例，掌握AI解决方案的设计与部署逻辑
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、A…、生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热…和从产业角度深刻理解：算法+算力+数据，并解读D…，先把可落地路径说清楚。
课程内容重点
01人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、AI领域正在发生什么
02生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
03从产业角度深刻理解：算法+算力+数据，并解读DEEPSEEK为何爆火？
04从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
05生成式人工智能的应用
课程大纲
课程总览
一、人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、AI领域正在发生什么
- 生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
- 从产业角度深刻理解：算法+算力+数据，并解读DEEPSEEK为何爆火？
- 从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
- 2. 生成式人工智能的应用
- GPT是如何发展起来的？GPT如何开启生成式预训练大模型时代
- 推理大模型与通用大模型的应用特点以及注意事项
- 人工智能热点探讨：强化学习、推理大模型、智能体、AGI、人工智能+
- 初步认识Deepseek等大模型，并了解快应用与慢思考
- 提示词工程精讲：方法论与技巧以及实战操作
- 大模型使用必修：模型选择+提示语设计+避免误区
四、AI应用高级进阶——智能体、私有化、知识库1、智能体开发与应用
- 什么是智能体？智能体和大模型的区别和联系
- 利用Coze平台生成自己的专属智能体
- 了解当前最火的通用智能体应用Manus
- 实战重点：做一个专属智能体用于实现功能并发布
- 2. 基于deepseek的私有化部署以及知识库搭建
- 针对商业数据以及敏感信息如何保证安全？
- 为什么要做私有化部署？如何做私有化部署？
- 行业知识库是非常重要的应用场景
- AnythingLLM应用介绍以及知识库应用
- 实战重点：私有化部署大模型实战操作
讲师介绍
黄洁
中关村人工智能学院副院长
中关村人工智能学院副院长，数字化转型与人工智能应用专家。累计培训1500+场次，辅导学员10000+人次。著有《再造独角兽》，推动RFPA软件上市及AI储能项目落地，具备深厚的产学研资整合能力
互联网IT通讯运营商能源军工政府及机关医疗医院
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课程差异说明
本课程页面围绕《AI前沿洞察与现实场景解析实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
