课程总览
一、从产业角度深刻理解人工智能+
- 1. 需要厘清的概念
- 为什么要拥抱人工智能？（分析人工社会财富积累模型）
- 从三大浪潮看AI技术以及产业发展
- 2. 从产业角度洞察人工智能+
- 什么是人工智能+？
- AI的产业结构以及AI的行业架构
- 人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
二、利用人工智能促进降本增效与赋能行业
- 1. 人工智能+赋能降本增效
- 从chatGPT到deepseek
- 探秘AI应用：1 用AI大模型工具赋能效率提升
- 2 机器学习，深度学习与强化学习
- 3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
- 互动研讨：Deepseek火热背后的思考
- 2. 人工智能+如何赋能行业？
- 理解2024年政府工作报告中的人工智能+
- AI产业落地已经到了拼应用的下半场
- 如何构建AI应用场景？
三、人工智能的现实场景应用分析
- 1. 人工智能+的五大应用领域
- AI如何说——自然语言处理（NLP）
- AI如何看——计算机视觉的应用
- AI如何记忆——知识图谱的应用
- AI如何理解——机器学习与深度学习的应用
- AI如何听——语音识别的应用
- 研讨分析：拼技术vs拼场景？如何构建AI应用场景？
- 2. 当下重点的应用场景分析
- 从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
- 深刻理解：人工智能+——数字经济时代的生产力提升
四、人工智能与数据要素的关系
- 1. 人工智能+与数据要素x
- 大数据杀熟引发的思考
- 数据为什么会成为生产要素？
- 什么样的数据是生产要素？
- 数据要素x的概念内涵解析：放大、叠加、提升
- 理解数据要素的资源化、资产化、资本化
- 互动研讨：数据资源化-数据资产化-数据资本化
- 算法+算力+数据构建新型生产关系
- 主流数字科技的关系
- 从消费互联到工业互联以及能源互联
五、趋势洞察与数字素养
- 关于技术奇点的探讨
- AI与AGI差多远？
- 下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？
- 开源与闭源之争还在持续，我们如何选择？
- 数字化领导力——关键先生的核心能力
- 互动研讨：形成高级数字素养的能力模型
