AI赋能数据分析与视频制作

自2024年以来,生成式AI已从技术热点演变为职场技能

1天,6小时 人工智能应用

把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚,人工智能应用训练更便于整理成课纲版本

适合对象

企业管理者、市场营销人员、运营人员、培训专员、内容创作者

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

课程适配与选型边界

这部分用于判断《AI赋能数据分析与视频制作》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度

适合对象

企业管理者、市场营销人员、运营人员、培训专员、内容创作者

业务问题

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求

训练重点

课程内容重点包括第一讲: AI工具认知及商业运用、第二讲: AI数据分析实战、第三讲: AI视频制作实战等,实际取舍可按企业需求和课时安排确认

选型判断

建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,由闻武军主讲来判断是否匹配

本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,可先进入相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕AI工具认知及商业运用明确判断口径和处理优先级
  • 用AI数据分析实战安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走AI视频制作实战相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI工具认知及商业运用切入,再对齐AI数据分析实战与课后复用方式。

课程时间

1天,6小时

授课方式

理论讲授、案例拆解、实操演练、点评答疑

课程内容重点

01第一讲: AI工具认知及商业运用
02第二讲: AI数据分析实战
03第三讲: AI视频制作实战
04第四讲:全链路复盘与落地

课程大纲

AI工具认知及商业运用

二、两种工作流对比
  • 1. 传统工作流
  • 下方时间轴:总耗时约5-7天
  • AI工作流
  • 下方时间轴:总耗时约2小时
三、国内外主流AI工具
  • 1. 数据分析类
  • ChatGPT/Claude(逻辑处理)
  • 智谱清言/文心一言(中文语境)
  • 酷表ChatExcel(自然语言处理表格)
  • 2. 视频制作类
  • Midjourney/文心一格(图片生成)
  • 可灵AI/Luma(视频生成)
  • 剪映(数字人+剪辑)
  • Suno(背景音乐)

AI数据分析实战

一、数据清洗与提问
  • 1. 痛点: 表格里日期是乱的,产品名有拿铁、Latte、拿铁咖啡三种写法
  • 2. AI操作(模拟演示)
  • 工具: 智谱清言 / ChatGPT(代码解释器模式)
  • 2. 操作: 上传原始Excel
  • 3. Prompt(指令)
二、深度洞察
  • 梳理二、深度洞察的适用场景、输入输出和使用边界
  • 2. AI模拟输出
  • 1. 图表
  • 2. 结论
  • 3. 深度分析
三、策略生成
  • 1. 场景: 老板问:4月怎么办?
  • 2. AI操作
  • 梳理三、策略生成的适用场景、输入输出和使用边界
  • 2. 模拟输出
  • 一份包含组合定价策略、
  • 下午茶时段Push话术以及新品受众画像的简报

AI视频制作实战

一、脚本生成:把数据结论变成文案
  • 1. 痛点: 纯技术分析结论(连带率、时段)不知道怎么拍成视频
  • 梳理一、脚本生成的适用场景、输入输出和使用边界
  • 工具: Kimi / 文心一言
  • 拆解一、脚本生成的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 3. AI产出脚本示例
二、素材生成:让AI当摄像师
  • 1. 痛点: 没有专业相机,没有咖啡店实景,找不到好看的模特
  • 梳理二、素材生成的适用场景、输入输出和使用边界
  • 1. 生图(产品图)
  • 工具: Midjourney(国内可用:文心一格)
  • 拆解二、素材生成的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 2. 生图(场景图)
  • 3. 图生视频(动态化)
  • 工具: 可灵AI / Luma Dream Machine
  • 操作: 上传上一步生成的咖啡+蛋糕图片
  • 产出: 将静态图转化为3秒的动态视频素材
三、数字人与剪辑:成品交付
  • 1. 痛点: 请配音演员贵,自己配音不好听,字幕逐字打太慢
  • 2. AI操作(剪映专业版)
  • 1. 数字人播报(可选)
  • 2. 智能配音
  • 3. 智能匹配
  • 3. 成品展示
  • 1. 现场演示
  • 2. 最终产出
  • 一条15秒的高质量营销短视频

全链路复盘与落地

一、对比总结(传统与AI模式)
  • 1. 数据清洗
  • 2. 分析洞察
  • 3. 脚本创作
  • 4. 素材拍摄
  • 5. 剪辑成片
二、注意事项(基于案例的复盘)
  • 1. 数据幻觉
  • 2. 视频一致性
  • 3. 版权红线
三、课后赋能(给学员的AI工作流工具包)
  • 1. 赠送资料
  • 1. 现场发放《10个最实用的AI数据分析Prompt模板》
  • 2. 《AI视频制作素材清单》
  • 2. 作业布置

讲师介绍

闻武军 讲师头像

闻武军

行政效能提升与公文写作专家

曾任世界500强央企行政总监,拥有十年以上从业经验。擅长行政效能提升、公文写作及AI办公提效,年均主导接待超100批次,助力企业行政运营智能化转型与标准化体系建设。可结合AI赋能行政与管理版方向补充授课视角,聚焦AI办公、ESG、危机公关

政府国企物业服务制造业电力能源
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI赋能数据分析与视频制作》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《AI赋能数据分析与视频制作》适合哪些企业或学员?

适合企业管理者、市场营销人员、运营人员、培训专员、内容创作者。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。本课程当前呈现的核心模块包括第一讲: AI工具认知及商业运用、第二讲: AI数据分析实战、第三讲: AI视频制作实战等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断

课程是否一定提供工具、模板或清单?

页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准