AI解码—企业赋能与AI工作流

掌握关键工具和操作步骤需要接到岗位场景,识别当前问题与优先级和围绕典型场景完成应用练习会帮助团队确认边界与后续动作

1天 中高层领导力

课程大纲

课程总览

一、AI技术原理与历史发展
  • 1. AI技术原理(0.25小时)
  • AI的基本概念和原理
  • AI的主要分支和关键技术
  • 2. AI发展历史(0.25小时)
  • AI的起源和历史里程碑
  • 当代AI的发展趋势和未来展望
二、AIGC技术与应用
  • 1. AIGC技术概述(0.5小时)
  • AIGC的定义和关键技术
  • AIGC在内容创造中的应用
  • 2:AIGC在企业中的应用(0.5小时)
  • AIGC在市场营销和产品开发中的作用
  • 利用AIGC提升企业创新能力
  • 3. 数字人技术在企业中的应用(0.5小时)
  • 什么是数字人技术
  • 数字人技术企业应用实例分析
三、AI对世界的影响和变革
  • 1. AI的社会影响(0.5小时)
  • AI对教育、医疗等行业的影响
  • AI在社会结构和就业中的作用
  • 2. AI驱动的企业变革(0.5小时)
  • 企业如何通过AI进行数字化转型
  • AI在企业决策和战略规划中的角色
四、Agent智能体与企业自动化
  • 1. Agent智能体概念(0.5小时)
  • 智能体的定义和分类
  • 智能体在自动化任务中的应用
  • 2. 企业中的智能体应用(0.5小时)
  • 智能体在客户服务和供应链管理中的角色
  • 构建企业级智能体的策略和实践
  • AI在企业应用实例
  • 1. AI在企业流程中的应用 (1小时)
  • AI赋能企业营销工作
  • AI赋能企业人力工作
六、企业AI工作流
  • 1. 构建企业AI工作流(0.25小时)
  • 定义和设计AI工作流
  • 集成AI到现有企业工作流程中
  • 2. 管理企业AI工作流(0.25小时)
  • 监控和优化AI工作流
  • 处理AI工作流中的伦理和合规问题
七、课程总结与互动
  • 课程总结、互动环节(0.25小时)
  • 回顾课程要点和关键学习成果
  • 学员提问和答疑
  • 讨论和分享学习心得
  • 【课程结束】

适合对象

本课程主要面向对AI大模型感兴趣的企业中高层管理者、技术人员、业务人员及市场营销人员等。他们希望通过学习本课程,快速掌握AI大模型的核心技术与应用方法,推动企业实现智能化升级与业务增长

课程定位与主要问题

《AI解码—企业赋能与AI工作流》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕识别当前问题与优先级明确判断口径和处理优先级
  • 用掌握关键工具和操作步骤安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走围绕典型场景完成应用练习相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后,难点通常不在演示,而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从识别当前问题与优先级切入,再对齐掌握关键工具和操作步骤与课后复用方式。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01AI应用场景诊断:识别当前问题与优先级
02AI应用方法拆解:掌握关键工具和操作步骤
03AI应用实战演练:围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘:明确团队跟进清单与复盘机制

讲师介绍

朱霄丹 讲师头像

朱霄丹

企业AI应用实战专家

朱霄丹,企业AI应用实战专家,工信部认证AIGC培训师。专注人工智能应用落地,通过AI工作流打造助力企业降本增效。拥有丰富实战经验,曾帮助多家企业实现显著的效率提升与成本节约

教育电商保险化工政府
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《AI解码—企业赋能与,训练AI工作流》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合本课程主要面向对AI大模型感兴趣的企业中高层管理者、技术人员、业务人员及市场营销人员等。他们希望通过学习本课程,快速掌握AI大模型的核心技术与应用方法,推动企业实现智能化升级与业务增长等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

深入理解AI技术:全面掌握AI的基本原理,包括机器学习、深度学习等,并理解智能体的定义及其在AI领域的重要性,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配