企业效率革命：AI工作流程自动化实战

课程大纲

AI工作流与智能体基础认知——构建自动化转型底层逻辑

二、AI在自动化中的角色

1. 替代重复性任务
2. 优化复杂业务流程

三、选择适合的自动化工具

1. Coze平台
2. 影刀RPA
3. 飞书

四、职场中的自动化需求分析流程

1. 识别可自动化的任务
2. 需求优先级评估
3. 自动化可行性分析

五、认识智能体

1. 智能体的优势
2. 智能体与传统AI工具的区别
3. 智能体的四大核心能力
——感知、决策、执行、学习
4. 智能体的未来发展趋势
实战
演练：列举自身工作中的重复性任务，分析自动化可行性
1. 共同讨论一个岗位的工作内容
2. 明确工作岗位中重复的事项
3. 列出占时最高的需求列表

自动化工作流设计方法论——从需求到流程的结构化拆解

一、工作流设计的基本原则

1. 清晰性：确保流程图和描述易于理解
2. 目标导向：流程设计应围绕企业的业务目标展开
3. 灵活性：能够根据业务需求的变化快速调整
4. 以人为本：解决角色分工来设计流程

二、流程节点的三大类型

1. 输入节点：数据采集与触发
2. 处理节点：逻辑判断与计算
3. 输出节点：结果反馈与存储

三、逻辑分支

1. 多条件分支设计
2. 循环设计

四、流程文档化规范

1. 流程图绘制标准
1. 符号和结构规范
2. 流程起点与终点明确
3. 绘制顺序与路径规
2. 流程文档要素
1. 明确目标与范围
2. 分解任务与步骤
3. 分类与逻辑结构
案例实战：设计一个访客预约自动化流程
1. 明确需求场景

Coze平台基础操作——零代码快速构建智能体雏形

一、熟悉Coze平台

1. 平台定位与适用
2：注册与账号配置
3. 界面布局与功能模块

二、工作台的四大布局

1. 人设回复逻辑
2. 知识库
3. 插件市场
4. 发布中心

三、账号权限管理

1. 基础版
2. 专业版

四、三大模块核心功能

1. 指令集：定义自动化规则
2. 工作流：构建自动化流程
3. 知识库：存储与调用数据

五、第一个简单智能体的创建流程

1. 创建项目
2. 人设与回复逻辑设计深化
3. 动态配置提示词与技能实现
4. 插件集成与自定义使用
5. 触发器的配置与应用
6. 知识库与记忆模块配置
梳理五、第一个简单智能体的创建流程的适用场景、输入输出和使用边界
演练：搭建一个客服机器人智能体
1. 用Coze创建一个智能体
2. 用AI填写智能体提示词

知识库驱动的智能优化——打造数据闭环提升自动化精度

一、知识库的基础知识

1. 企业知识库的类型
1. 内部知识库
2. 外部知识库
3. 混合知识库
2. 企业知识库应用技术：RAG技术原理
3. 企业知识库存储：向量化
4. 知识库的架构设计原则
1. 层级结构
2. 用户中心
3. 灵活可扩展

二、知识库的创建流程

1. 数据收集：企业内部、外部权威渠道
2. 数据整理：分类、标注、去除重复/错误数据
3. 数据导入与格式化
4. 创建知识库项目
5. 设置目录层级
6. 定义字段属性

三、知识库的更新与维护

1. 调用动态数据
2. 联动知识库与工作流的
3. 实时更新数据

四、精准化智能问答设计

1. 问答匹配算法优化
2. 多轮对话设计
3. 上下文关联

五、知识库优化技巧

1. 数据清洗与去重
2. 关键词提取与匹配
3. 用户反馈驱动的迭代
梳理五、知识库优化技巧的适用场景、输入输出和使用边界
演练：搭建一个基于知识库的智能问答助手
1. 准备知识库文档
2. 导入知识库文档
3. 设计智能体提示词
4. 调试智能体提示词
成果输出：实现问答助手的精准回复功能

多工具协同与功能扩展——打破系统孤岛实现流程贯通

一、插件的三大类型

1. 官方插件
2. 第三方插件
3. 自定义插件

二、Coze平台插件配置

1. 插件的基本配置
2. 输入输出参数配置
3. 在工作流中配置插件

三、第三方API实现功能扩展

1. 第三方API接口的调用配置
2. 第三方API的数据格式转换与解析
3. 第三方API的错误处理与重试机制

四、协作工具的集成

1. 飞书、企业微信的消息推送
2. 审批流程的自动化触发
3. 跨平台数据同步
4. 权限管理

五、Coze结合飞书表格集成

1. 表格填入模块解读
2. 表格输入与输出、查找与匹配
3. 全局变量设置

复杂业务流程实战——从单节点到全链路自动化攻坚

一、需求分析

1. 多步骤业务流程拆解
2. 任务分解与优先级排序
3. 并行与串行任务设计
4. 依赖关系管理

二、工作流配置

1. 创建新工作流
3. 添加任务节点
4. 设置任务顺序
5. 设置条件分支

三、工作流参数设置与优化

1. 输入参数
2. 输出参数
3. 温度参数
4. 回复最大文本长度参数
5. 对话轮数参数

四、大模型节点

1. 数据传输与交互
2. 模型调用与结果返回
3. 模拟测试
4. 动态调整与优化

五、人工审核节点的嵌入

1. 选择人工审核节点
2. 配置审核人
3. 配置到期时间
4. 配置条件与分支控制

六、数据库节点

1. 多源数据整合
2. 自动化报表模板设计
3. 定时任务与推送
梳理六、数据库节点的适用场景、输入输出和使用边界
演练：将工作流与飞书审批流程结合
1. 在Coze上配置工作流
2. 在Coze上打通飞书审批
3. 智能体增加判断节点
4. 智能体增加触发节点
5. 智能体测试联调

智能体部署优化与持续运营——从项目落地到价值长效释放

一、智能体多平台发布与运维

1. 豆包/Coze商店平台部署
2. 飞书发布部署
3. 微信公众号部署

二、数据看板

1. 用户活跃度数据
2. 系统日志记录
3. 异常报错报警

三、用户反馈与迭代优化

1. 反馈收集与分析
2. 问题定位与修复
3. 功能扩展与升级
梳理三、用户反馈与迭代优化的适用场景、输入输出和使用边界
演练：发布智能体
1. 发布智能体到coze平台
2. 发布智能体到飞书
3. 发布智能体到微信公众号
4. 发布智能体到在线
成果输出：智能体能够在外部访问

适合对象

企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工

课程定位与主要问题

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

理解AI自动化核心逻辑，掌握AI工作流程自动化的基本原理与实现路径
熟练使用Coze平台，学会在Coze平台上设计、搭建和部署自动化工作流
应用先进的AI工具和技术，优化日常工作流程，减少人工干预，提高工作效率至少50%

查看更多收益收起更多收益

人工复核有抓手：AI实战技能，独立完成从需求分析到自动化流程落地的全流程开发

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI工作流与智能体基础认知——构建自动化转型底…切入，再对齐自动化工作流设计方法论——从需求到流程的结构化…与课后复用方式。

课程时间

2天，12小时

授课方式

理论讲解（20%）、工具使用（50%）、实践操作（30%）

课程工具

1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 飞书协作工具

学员准备

1. 个人电脑和智能手机
2. 提前注册Coze平台账号
3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号
4. 提前注册飞书

课程内容重点

01AI工作流与智能体基础认知——构建自动化转型底层逻辑

02自动化工作流设计方法论——从需求到流程的结构化拆解

03AI在自动化中的角色

04替代重复性任务

05优化复杂业务流程

讲师介绍

谢海林

AI企业级应用实战专家

AI企业级应用实战专家。前腾讯T12级技术专家，22年互联网开发与运维经验。专注AI办公提效、AIGC应用及智能体开发，助力企业构建智能化技术运营体系，实现效能革命

互联网科技金融银行政府国企电力能源烟草通信

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工。

学习这门课可以获得什么收益？

理解AI自动化核心逻辑，掌握AI工作流程自动化的基本原理与实现路径；熟练使用Coze平台，学会在Coze平台上设计、搭建和部署自动化工作流。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%），强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配