AIGC与大语言模型基础
内容重点
- AIGC简介
- 知识点：AIGC的定义与发展历程，主要技术包括GPT和其他大模型
- 案例：ChatGPT案例分享
- 简介：探讨ChatGPT的发展历史、技术原理及其在各行业中的应用情况
- 快速理解大语言模型（GPT）
AIGC在银行的应用及AI办公技能实战训练营
AIGC与大语言模型基础与AIGC在商业银行的应用被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
课程大纲
AIGC在商业银行的应用
内容重点
- 数字化转型中的AIGC
- 知识点：AIGC在银行数字化转型中的角色，主要应用领域
- 案例：中国农业银行的ChatABC
- 简介：农业银行自主创新的金融AI大模型应用，提升银行数字化服务能力
- AIGC在客户服务中的应用
AI在银行数字化转型中的实践
内容重点
- 全业务链条的科技赋能
- 知识点：AIGC如何赋能银行全业务链条，从前端服务到后端管理
- 案例：平安银行的金融科技战略
- 智能投顾与资产管理管理
- 知识点：AIGC在智能投顾和资产管理管理中的应用，提升投资策略和客户服务
第二章 AIGC 在办公场景中的运用实践
内容重点
- 场景一：文档处理
- 工具:《AI办公宝典V2.0》办公场景篇
报告自动生成
一、应用场景（可基于客户需求选择或定制）
- 1. 各类岗位工作日报/周报/月报（销售团队，运营团队等）
- 2. 基于固定信息生成报告（如学习心得，会议纪要，分析预测）
- 3. 产品需求说明文档生成
- 4. 消费者/客户画像分析生成
- 5. 市场营销分析报告/决策报告
- 6. 进阶技能：行业战略分析报告
二、GPT生成格式规范的报告
- 1. 数据的提取和组织
- 2. 内容的逻辑结构
- 3. 格式的设置
三、操作要点
- 1. 数据投喂的操作方法
- 2. 核心场景的Prompt提示词
- 3. 人工的调整与校准——控制内容质量
- 4. 场景-IPO原则-Prompt-校准的关键操作链条
四、学习实践
- 案例：月度销售报告自动生成（示例可灵活调整）
- 练习：使用GPT生成特定格式的报告
文档摘要提炼
一、应用
- 1：【通用类】GPT帮助理解文章内容——这篇文章讲了什么？
- 2. 会议纪要，讲话内容提炼为高质量摘要
- 3. 阅读笔记，读书心得，学习心得提炼总结
- 4. 会议，采访等录音稿转换文字并提炼摘要
- 5. 进阶技能：原创内容二次创造并进行内容深化
二、文档中提取关键摘要
- 1. 通过GPT提炼重要信息
- 2. 通过GPT提高阅读效率
三、学习实践
- 案例：长篇市场分析报告摘要，并进行二次深化创作
- 练习：文档投喂、提取文档要点、控制报告类内容和输出标准的关键Prompt提示词
自动做PPT
一、应用
- 1：工作总结 2. 企业介绍 3. 技能培训 4. 产品介绍
二、生产PPT的2个路径
- 1. 投喂文档→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整
- 2. 全网搜索→生成大纲→修改大纲→输出PPT→调整
四、学习实践
- 第四剑：会议信息
- 方式一：实时记录会议信息（3大适用场景）
- 1. 专业会议记录
- 2. 专属同传
- 3. 培训学习助手
- 方式二：上传音视频文件生成（3大适用场景）
- 1. 音频直接转文字2. 视频直接转文字3. 专业翻译
AI绘画
一、简单图像的提示词的结构
- 1. 主体是什么
- 2. 重要细节&背景
- 3. 风格、媒介、艺术家
- 4. 参数
二、复杂图像的提示词的结构
- 1. 类型是什么？
- 梳理二、复杂图像的提示词的结构的适用场景、输入输出和使用边界
- 3. 环境是怎样的？
- 4. 构图是怎样的？
- 5. 拍摄媒介是什么？
- 6. 风格
- 拆解二、复杂图像的提示词的结构的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
三、学习实践：
- 工具：《绘画篇AI办公宝典》
- 练习：绘制一副属于自己的AI自画像
AI数字人
一、5大应用
- 1：社交媒体-虚拟主播、虚拟网红在各大社交媒体平台上进行内容创作和互动
- 2. 品牌营销-品牌利用虚拟数字人进行广告宣传、产品推广和品牌形象塑造
- 3. 娱乐产业-游戏、电影和动画中的虚拟角色设计和应用
- 4. 教育培训-虚拟教师、虚拟导师在教育培训中的应用
- 5. 客户服务-虚拟客服在电商、金融等行业中的应用
二、2大主流虚拟数字人制作工具（HEYGEN、D-ID 二选一实操演练）
- 工具一：HEYGEN——相对专业，但门槛高
- 工具二：D-ID——入门简单后面深
三、虚拟数字人视频制作(实操演练)
- 1. 形象设计和创建
- 2. 虚拟数字人动画制作和编辑
- 3. 虚拟数字人视频的后期处理和优化
- 回顾与总结
- 1. AI人工智能基础知识与关键认知
- 2. 九个核心办公场景的操作步骤和技巧
- 学员展示：学员展示练习成果并进行讨论
适合对象
银行和金融科技公司的技术人员、数据分析师。 客户服务人员、营销人员。 希望了解AIGC应用的金融科技从业者。 对大模型办公技能感兴趣的职场人士
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕AIGC与大语言模型基础校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：AIGC在商业银行的应用安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：AI在银行数字化转型中的实践相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
随着大语言模型技术（LLM）及生成式人工智能（AIGC）技术的快速发展，银行和金融科技领域迎来了新的变革。GPT作为先进的自然语言处理工具，具有强大的文本生成和分析能力，能够显著提升金融机构的运营效率和客户服务水平。本课程旨在学习并掌握国内先进的AIGC产品在银行和金融科技领域的实际应用，并教授学员如何在日常工作中有效利用这些技术
课程时间
1天
授课方式
讲授式：在确保课程易吸收的前提下，适当加入当下最尖端的科技趋势分享，采用通俗易懂的方式，不仅学员掌握技能，而且能够在未来更好地理解AI；小组讨论：课程含有大量的案例分析…
课程内容重点
01AIGC与大语言模型基础
02AIGC在商业银行的应用
03AI在银行数字化转型中的实践
04报告自动生成
05文档摘要提炼
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AIGC在银行的应用及AI办公技能实战训练营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 9 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
银行和金融科技公司的技术人员、数据分析师。 客户服务人员、营销人员。 希望了解AIGC应用的金融科技从业者。 对大模型办公技能感兴趣的职场人士。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕AIGC与大语言模型基础校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用1. 讲授式：在确保课程易吸收的前提下，适当加入当下最尖端的科技趋势分享，采用通俗易懂的方式，不仅学员掌握技能，而且能够在未来更好地理解AI 2. 小组讨论：课程含有大量的案例分析…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
