开班破冰：AI设计时代已来
课程导入与现状调研
- 讲师与学员自我介绍
- 课程目标与日程说明
- 破冰互动：现场调研学员的AI工具使用现状与期待
AIGC赋能现代设计业—AI时代设计师能力重构
本课程聚焦设计行业从CAD到AIGD的范式变革，系统解析Midjourney、ArchMind及全专业协同工具的高阶应用。通过剖析中南建院、中建西南院等头部企业实战案例，帮助设计师完成从执行者向决策者的角色跃迁，掌握企业AI转型战略与个人能力重构路径，构建AI时代的核心竞争力
授课讲师：
蔺军 · 工业数智化实战专家
课程大纲
AI设计思维变革——从辅助到生成
传统设计流程的痛点审视
- 信息孤岛：各专业软件不互通，图模不一致问题频发
- 重复劳动：大量时间消耗在绘图、修改等低创造性工作
- 经验局限：设计方案高度依赖个人经验，难以穷举最优解
- 沟通损耗：设计师与业主、各专业之间的沟通成本高
CAD到AIGD的范式转移
- 概念厘清：区分计算机辅助设计与人工智能生成式设计
- 技术底座解析：生成对抗网络、扩散模型及大语言模型在设计中的价值
AI在设计中的三种介入模式
- 灵感激发器：通过文生图突破思维定势
- 方案评估器：基于数据与规范进行性能优化
- 图纸自动化：从模型到施工图的端到端生成
设计师角色的重新定义
- 从执行者到训练者：教会AI理解设计语言
- 从绘图员到策展人：在众多AI方案中筛选组合
- 从技术工到决策者：基于专业判断做出最终选择
互动环节：AI设计思维自测
- 分组讨论：您所在团队目前处于哪个阶段
- 小组代表分享与讲师点评
建筑方案AI实战——从概念到形态
提示词工程：AI设计的新语言
- 提示词六要素模型：主体、环境、风格、构图、光照、渲染参数
- 风格迁移与融合技巧
- 案例实操：将抽象概念转化为精准提示词
- 现场演示：同一概念在不同风格下的表现差异
Midjourney进阶实操
- Midjourney特色与适用场景分析
- 高阶实操：版本选择、比例控制、风格化参数应用
- 多图混合功能与局部重绘技术
DALL·E 3精准控制技巧
- 结构化提示词设计与规范要求转化
- 多轮对话迭代技巧与ChatGPT协同工作流
- Midjourney与DALL·E 3的对比选择策略
ArchMind草图转模型实操
- ArchMind核心功能：草图转模型、文本生成模型、风格迁移
- 实操演练：从手绘草图到可编辑模型的完整流程
- 导出至SketchUp进行深化设计
从AI图像到可编辑几何
- 像素转参数技术解析：图像分割、矢量转化、参数化重建
- BIM集成：导入Revit深化设计
- 案例演示：AI生成立面转化为Revit可编辑构件
现场实操教学体验
- 任务一：使用Midjourney生成多风格概念方案
- 任务二：使用DALL·E 3生成符合规范的住宅平面图
- 任务三：使用ArchMind将手绘草图转化为建筑体块方案
- 讲师巡回指导与现场答疑
全专业AI协同——结构、水暖电的智能辅助
结构专业：从自动布置到智能优化
- 结构AI应用的三层架构：方案层、计算层、优化层
- AI-structure Copilot深度解析：空间提取、构件布置、多算法并行
- 案例实操：住宅建筑结构方案自动生成与经济性比选
电气专业：全流程自动化设计
- 传统电气设计痛点分析
- UAD电气与智能化AI辅助设计软件应用
- 效率对比：从数天缩短至数小时，错误率大幅降低
给排水与暖通专业：智能建模与避让
- S3D智能辅助工具：管道轴测图一键出图与智能避让
- 暖通专业AI突破：高效机房全域生态平台与能效仿真
- 案例：大型项目执行周期与成本的大幅优化
施工图协同设计：TransBIM平台
- TransBIM技术原理：多通道神经网络与构件敏感度技术
- 全专业施工图生成流程：从建筑设计方案到各专业施工图
- 科大讯飞AI+自动设计产品对比与效率数据分析
智能校审：利用AI进行合规性审查
- 传统审查困境与AI校审解决方案
- 规范知识库构建与图纸智能解析
- 案例数据：错漏率降低与审查周期缩短成效
互动环节：专业协同工作坊
- 分组任务：建筑、结构、机电组使用相应AI工具完成任务
- 成果展示、交叉点评与讲师总结
头部企业案例深度剖析
中南建院：GiantAI平台的自主研发与应用
- 战略定位与技术架构解析
- 三端应用：Web端、企业微信端、SketchUp插件端
- 落地项目案例：博物馆、校区及文化交流中心
- 经验启示：技术+场景双轮驱动
中建西南院：从工具应用到自主研发
- 核心成果：ArchiMind结构AI模型技术突破
- 全流程智能设计生态：方案生成、绿色决策、参数化设计
- 行业知识引擎构建：激活企业核心知识资产
- 经验启示：长期技术积累与自有软件生态集成
华建集团：AI开源生态与垂直领域突破
- 建筑AI开源生态双核：评测基准与多模态数据集
- OVAL AI体育建筑智能设计助手：全球首款平台发布
- 商汤科技战略合作与数智化转型顶层设计
- DeepSeek赋能实践：知识库优化与数据治理
案例对比与圆桌讨论
- 三家设计院案例对比分析：战略、技术与应用
- 圆桌讨论：您所在企业适合哪种模式
- 分组对标分析与讲师总结
企业AI转型及从业者行动指南
战略定位阶段
- 明确AI转型目标：短期、中期与长期规划
- 制定技术路线与资源投入策略
企业AI转型方法论
- 三个重构：能力重构、流程重构、价值重构
- 三大结构性矛盾应对：通用模型适配、数据治理、工具链生态
- 人才梯队建设与数据资产积累方法
从业者行动指南
- 个人能力重构路线图
- 从工具使用者到AI协作专家的进阶路径
- 课程总结与后续学习建议
适合对象
设计院及工程设计公司的建筑、结构、机电专业设计师与项目负责人、设计企业管理者、技术总监、BIM经理及数字化转型负责人、房地产企业设计管理部门从业人员、希望提升AI应用能力、重构个人能力体系的创意工作者
课程定位与主要问题
传统设计流程中存在信息孤岛，各专业软件不互通导致图模不一致，沟通成本高且重复劳动多 AI工具种类繁多且碎片化，设计师难以将其整合成高效协同的工作流，实际应用效果不佳 结构、给排水、暖通等后端专业的AI辅助应用场景模糊，缺乏可落地的实操案例与工具指引 设计师个体缺乏清晰的能力重构路径，难以明确在AI时代如何从执行者转型为具备决策能力的专业人才 企业在推进AI转型时，缺乏战略规划、人才梯队建设及数据资产积累的系统方法论
核心收益
- 思维跃迁：理解从CAD到AIGD的范式变革，重新定义设计师角色，完成从执行者向训练者与决策者的转变
- 工具精通： 掌握Midjourney、DALL·E、ArchMind等主流工具的高阶技…
- 全专业协同： 洞悉结构、水暖电等专业的AI辅助场景，了解TransBIM、AI-stru…
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- 案例借鉴：深度剖析中南建院GiantAI、中建西南院ArchiMind、华建集团OVAL AI等头部企业的行业实践与研发路径
- 行动指南：获得企业AI转型的战略规划方法及个人能力重构的行动路线图，明确短期至长期的成长路径
课程背景与交付信息
当前设计行业正处于范式剧烈重构的时代，生成式AI已从辅助工具演变为重塑行业底层逻辑的变革力量。设计师的角色正从单纯的绘图执行者向训练者、策展人和决策者演变，亟需完成从工具适应到生态重塑的思维跃迁
尽管AI技术发展迅速，但行业普遍面临工具碎片化难以形成工作流、后端专业（如结构、机电）落地案例稀缺、以及从业者缺乏系统能力重构路径等挑战。本课程旨在提供一套完整的AI能力提升方案，填补从理论到实操、从单点到全专业的培训空白
课程时间
2天
授课方式
集中研修、深度沉浸式实操工作坊（理论讲解、案例演示、实操体验、分组工作坊）
课程内容重点
01开班破冰：AI设计时代已来
02第一讲 AI设计思维变革——从辅助到生成
03第二讲 建筑方案AI实战——从概念到形态
04第三讲 全专业AI协同——结构、水暖电的智能辅助
05第四讲 头部企业案例深度剖析
06第五讲 企业AI转型及从业者行动指南
讲师介绍
蔺军
工业数智化实战专家
浙江大学工学博士，正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验，主导3家龙头企业数智化转型，擅长智能建造与大型工程全周期管理，兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果
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本课程聚焦设计行业从CAD到AIGD的范式变革，系统解析Midjourney、ArchMind及全专业协同工具的高阶应用。通过剖析中南建院、中建西南院等头部企业实战案例，帮助设计师完成从执行者向决策者的角色跃迁，掌握企业AI转型战略与个人能力重构路径，构建AI时代的核心竞争力
