AIGC解析与人工智能的行业应用（推荐版本）
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
AIGC解析与人工智能的行业应用
AIGC解析与人工智能的行业应用的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
艾钧 · 企业数字化转型与人工智能应用专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AIGC解析与人工智能的行业应用
可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 场景一：（视频）sora成就的虚拟时代
人工智能：新驱动、新力量、新时代
一、从chatGPT 说起
- 1. chatGPT的基本形态
- 2. 目前chatGPT的主要应用
- 3：chatGPT潜在产业化方向
- 1. 归纳性的文字类工作、
- 2. 代码开发相关工作
- 3. 图像生成领域
- 4. 智能客服
二、Sora=王炸？ ChatGPT是语言大师，Sora是多模态数据通才
- 1. 核心技术： Transformer架构的优劣
- 2. 核心改变：世界模型特质
- 3. 核心应用
一、以文本生成视频
二、以静态图片生成视频
三、视频间无缝过渡
- 4. 对行业及社会影响
- 1. 内容创作与视频行业
- 2. 教育与培训
- 3. 个人生活、娱乐、创业
- 4. 职业变革（视频制作、剪辑、动画设计等职业）
- 5. 技术伦理与法律问题
三、AI核心内涵与价值：赋能人类VS替代超越
- 1. 人机替代：胜任极端条件、重复枯燥工作降本增效
- 2. 人机共生：智能助理决策赋能
- 3. 范式革命：颠覆创新与研究路径
- 案例：腾讯AI医疗 智能巡检 神经元网络研发靶向药
AIGC：融合带来聚变
3.1 积极学习如数据分析，机器学习，智能算法等新技能。
3.2 适应并主动与机器合作，将人工智能以自身专业高效结合，提高工作效率及准确性
3.3 加强沟通，多部门多元沟通，共情，同理心等人工智能所不具备的优势
3.4 主动积极，提高创造性。
- 4. 人工智能开创更美好的未来
适合对象
企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等 课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕人工智能：新驱动、新力量、新时代明确判断口径和处理优先级
- 用AIGC：融合带来聚变安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走AIGC 的底层逻辑相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
漫长的农业文明时期中国站在了世界巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中被拉下神坛经历百年沧桑。痛定思痛，在改革开放后我们将机械动力工业革命，电力石油动力工业革命和信息技术工业革命以40年时间毕其功于一役，取得辉煌成就同时也带来我们的快速发展和复兴曙光
现在，我们已经站在了新一次工业革命的风口，以人工智能、大数据、云计算、可控核聚变、石墨烯新材料为代表的第四次工业革命当中，数据智能，算力算法成为世界范围内核心的全新驱动力量，以其为代表的数字科技迅速发展背景下，数字经济已经是我们国家的重要战略
现在，我们早已揭开了以人工智能为代表的新数字科技神秘的面纱，但是面对AIGC.具身智能。空间计算。AI助手。基因编辑。自动驾驶。小模型。AI短剧。Sora。chatGPT这些陌生又展新的机会，一开始都只有少数人看得到，看得懂，抓得住
课程时间
1天，6小时
课程内容重点
01人工智能：新驱动、新力量、新时代
02AIGC：融合带来聚变
03AIGC 的底层逻辑
04功能分析：AIGC 能生成什么内容？
05商业落地：AIGC 的产业应用与前景
讲师介绍
艾钧
企业数字化转型与人工智能应用专家
清华大学博士、副教授，专注企业数字化转型与AI应用，兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师，年均授课超600课时，累计培养学员近万人，服务电力、金融等多行业头部企业
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
企业负责人、管理层，业务骨干，技术专家，创业群体，及对人工智能感兴趣的学员群体等 课程形式：讲师讲授+现场讨论+案例分析＋模型讲解。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕人工智能：新驱动、新力量、新时代明确判断口径和处理优先级。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
