AIGC认知与提示词方法
AIGC创作工具与应用场景
- 梳理AIGC在图文、视频、数字人和营销内容中的典型应用
- 比较文本生成、图像生成、视频生成和数字人工具的适用边界
- 建立从需求拆解、工具选择到作品评估的基本流程
提示词结构与迭代方法
- 学习角色、任务、场景、风格和输出格式等提示词要素
- 练习负面提示、细节控制和多轮修订的方法
- 形成适合图像、视频和脚本任务的提示词模板
AIGC内容创作与数字人视频应用实战
课程面向内容创作者、设计人员、营销人员和新媒体团队，围绕提示词方法、AI绘画、数字人制作、AI视频生成、内容工作流和合规使用，训练从创意到作品输出的AIGC应用流程
授课讲师：
韩巧梅 · 企业AIGC应用与赋能专家
课程大纲
AI绘画与视觉内容生成
AI绘画基础流程
- 理解文本生成图像、图像生成图像和局部重绘的基本流程
- 练习构图、风格、光影、材质和人物一致性的提示词写法
- 通过案例拆解学习海报、插画和产品视觉素材的生成思路
视觉素材优化与应用
- 根据传播场景调整画面比例、标题区域和素材层级
- 对生成图像进行细节修正、版本比较和素材整理
- 建立企业视觉内容在不同渠道中的适配方法
数字人制作与多场景输出
数字人内容策划
- 明确数字人在课程讲解、产品介绍、直播切片和短视频中的应用场景
- 设计数字人脚本、语气、镜头节奏和角色表达
- 梳理形象、声音、字幕和背景素材的准备清单
数字人生成与视频输出
- 学习声音处理、口型同步、形象驱动和视频导出的关键步骤
- 检查数字人视频中的画面、声音、字幕和信息准确性
- 根据不同渠道要求调整视频比例、时长和封面信息
AI视频生成与智能剪辑
AI视频生成流程
- 从脚本、分镜和镜头描述出发生成视频素材
- 练习镜头运动、画面风格、人物动作和转场效果的描述方式
- 比较不同AI视频工具在素材生成和风格控制上的特点
智能剪辑与后期处理
- 使用AI辅助完成字幕、配音、剪辑节奏和素材组合
- 根据内容目标调整片头、片尾、封面和关键信息呈现
- 建立视频初稿检查和多版本迭代的方法
AIGC内容工作流与合规边界
内容工作流设计
- 把选题、脚本、视觉、数字人和视频剪辑串联为完整流程
- 建立素材命名、版本管理、提示词沉淀和复用清单
- 根据团队角色分工设置内容生产与审核节点
权属、伦理与合规使用
- 识别AIGC内容在素材来源、人物形象、品牌表达和平台规则中的风险点
- 学习公开发布前的事实核验、授权确认和敏感信息检查
- 形成团队AIGC内容使用的合规检查表
实战项目展示与复盘
综合项目制作
- 围绕真实业务场景完成图像、数字人或短视频作品练习
- 将提示词、素材、脚本和输出文件整理为可复盘的项目包
- 根据讲师反馈优化作品结构、表达重点和输出格式
作品展示与后续迭代
- 进行作品展示，说明需求拆解、工具选择和关键迭代过程
- 复盘AIGC内容创作的完整流程和注意事项
- 制定团队后续应用场景、模板沉淀和学习计划
适合对象
希望把AIGC工具用于图文、视频和多媒体内容生产的内容创作者、负责视觉设计、品牌传播、活动物料和新媒体运营的设计与营销人员、需要理解AI绘画、数字人和AI视频制作流程的新媒体团队成员、关注AIGC内容效率、创意表达和合规使用边界的业务负责人
课程定位与主要问题
AIGC工具更新快，学员知道工具名称但不清楚不同内容任务该如何选择工具。 提示词写法不稳定，图像风格、画面细节和视频镜头效果难以持续复用。 数字人制作涉及脚本、声音、形象、口型和输出格式，流程容易割裂。 AI视频生成、智能剪辑和特效处理工具较多，缺少从素材到成片的统一步骤。 内容生产需要兼顾效率、创意表达、权属风险和伦理边界，团队缺少检查清单
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AIGC认知与提示词方法梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI绘画与视觉内容生成完成一次可复盘的应用演练
- 输出数字人制作与多场景输出相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AIGC认知与提示词方法切入，再对齐AI绘画与视觉内容生成与课后复用方式。
课程时间
1-3天
授课方式
工具演示、案例拆解、提示词练习、分组实操、作品展示、讲师点评
课程内容重点
01模块一：AIGC认知与提示词方法
02模块二：AI绘画与视觉内容生成
03模块三：数字人制作与多场景输出
04模块四：AI视频生成与智能剪辑
05模块五：AIGC内容工作流与合规边界
06模块六：实战项目展示与复盘
讲师介绍
韩巧梅
企业AIGC应用与赋能专家
华中科技大学硕士，阿里达摩院高级人工智能训练师。专注AIGC应用落地、AI营销与数字化管理，服务50+知名企业，学员超2万人。擅长通过AI赋能企业效率提升，推动降本增效落地
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