AIGC技术应用赋能企业智能化转型

认知重塑:大模型技术与企业转型新范式之后继续拆到大模型与AIGC技术通识和从神经网络到生成式AI的技术演进路径,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天 人工智能应用

适合对象

企业数字化部门、市场品牌团队、产品运营部门、人力资源管理者等需高频处理内容创作、数据分析与流程优化的岗位;企业技术中台与业务线负责人等需规划AI战略的管理层

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕认知重塑:大模型技术与企业转型新范式梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助大模型与AIGC技术通识完成一次可复盘的应用演练
  • 输出从神经网络到生成式AI的技术演进路径相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在数字经济高速发展的当下,人工智能生成内容(AIGC)技术已成为企业实现流程自动化、效率提升和业务创新的核心驱动力。随着AI大模型在文本、图像、音视频等领域的突破性进展,企业亟需通过技术应用降低内容生产成本、加速决策效率并开拓新型服务模式

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01认知重塑:大模型技术与企业转型新范式
02大模型与AIGC技术通识
03技术本质:从神经网络到生成式AI的技术演进路径
04能力边界:大模型在逻辑推理、内容生成、多模态交互中的局限性
05企业适配:不同业务场景下的模型选型策略

课程大纲

课程总览

一、认知重塑:大模型技术与企业转型新范式
  • 1. 大模型与AIGC技术通识
  • 技术本质:从神经网络到生成式AI的技术演进路径
  • 能力边界:大模型在逻辑推理、内容生成、多模态交互中的局限性
  • 企业适配:不同业务场景下的模型选型策略
  • 2. Deepseek模型深度解析
  • 技术优势:长文本处理、垂直领域微调与API接口能力
  • 实战演示:5分钟完成合同关键条款提取+营销文案生成
  • 效率密码:模型切换、思维链引导、多轮追问的协同技巧
  • Manus到底是什么?
  • 核心作用与价值
二、能力筑基:AIGC技术应用核心方法论
  • 1. 提示词工程:激发大模型潜力的黄金法则
  • 设计框架:角色定义-任务拆解-约束条件的三层结构
  • 企业级应用:将SOP版本转化为标准化提示词模板
  • 【沙盘演练】生成高转化率的电商大促活动方案
  • 2. 跨模态内容生成技术链
  • 技术全景:文本→图像→音视频→数字人的联动逻辑
  • 工具矩阵:WPS AI、腾讯智影、即梦等工具选型指南
三、场景突破:企业六大核心业务场景实战
  • 1. 智能办公:从版本处理到决策支持
  • 高阶写作:行业研究报告框架生成+数据洞察可视化
  • 会议管理:自动生成纪要并关联任务看板(联动飞书/钉钉)
  • 【工具实战】用Kimi+Excel公式自动化处理财务报表
  • 2. 创意生产:零代码设计赋能业务增长
  • 图像生成:产品概念图设计→营销海报迭代的完整流程
  • 设计提效:LOGO生成的风格控制与版权合规要点
  • 【案例实操】生成符合品牌VI规范的节日主题海报
  • 3. 数字资产开发:音视频与虚拟人应用
  • 音频克隆:企业宣传语音库的快速构建
四、战略研讨:AIGC技术落地路径规划
  • 1. 企业级部署策略
  • 成本管控:API调用成本测算与私有化部署方案
  • 风险治理:数据隐私保护与生成内容合规审查机制
  • 2. 圆桌讨论(学员分组)
  • 基于企业现状的AIGC技术导入优先级规划
  • 跨部门协作的智能化转型挑战与对策
五、总结与赋能
  • 1. 知识图谱复盘
  • 企业AIGC能力成熟度评估模型(L1-L5)
  • 2. 资源支持体系
  • 开源工具库/行业案例库/持续学习路径推荐

讲师介绍

黄光伟 讲师头像

黄光伟

数字营销与AI商业创新专家

ISP GLOBAL助理总裁,清华大学客座教授。深耕数字营销、电商及AI应用,擅长数字化转型与项目管理。累计授课500余场,主导多个亿级销售额项目,致力于通过AI驱动型效能提升助力企业商业创新

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课程差异说明

本课程页面围绕《AIGC技术应用赋能企业智能化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度