郑科博士—AI人工智能龙虾—人工智能最新发展与OpenClaw现场领虾实操课
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
郑科博士—AI人工智能龙虾—人工智能最新发展与OpenClaw现场领虾实操课
授课方式需要现场演练支撑，对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确
授课讲师：
郑科 · 宏观经济分析与AI金融科技应用专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
AI人工智能龙虾—人工智能最新发展与OpenClaw现场领虾实操课
面向银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
郑科博士—AI人工智能龙虾—人工智能最新发展与OpenClaw现场领虾实操课（银行版）
面向银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
课程大纲
课程总览
一、课程背景
二、主讲人
三、课程对象
四、课程时长
五、授课方式
六、课程主要收益
七、课程大纲（重点）
第一章 人工智能范式跃迁：从大模型到AI Agent
1.1 大模型时代的边界
1.2 AI Agent的技术突破
- 工具调用与系统接管能力
1.3 新一代AI生产力体系
- 案例：AutoGPT vs OpenClaw对比演进路径
第二章 OpenClaw热潮：源起、架构与全球爆发
2.1 OpenClaw的技术源起
2.2 OpenClaw核心架构解析
- 工具链（Tool Use）机制
2.3 全球与中国爆发逻辑
- 案例：百度DuClaw智能体体系落地实践
第三章 OpenClaw实操：本地部署与应用场景（现场领虾）
3.1 OpenClaw本地部署全流程
3.2 工作流自动化构建
3.3 核心应用场景拆解
第四章 风险、治理与未来趋势
4.1 OpenClaw风险与安全问题
4.2 企业级AI治理框架
4.3 未来趋势与战略判断
- 案例：OpenClaw安全事故与监管应对案例（2026）
八、课程总结
适合对象
高管数字化转型负责人战略与科技部门负责人、企业董事长、ceo
课程定位
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 场景边界更清楚：风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级
- 提示与校验更稳定：风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点
- 流程复用更容易：场景复盘明确风险信号、处置流程和协同边界
- 人工复核有抓手：用于日常检查、沟通留痕和后续跟进的操作清单
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从课程时长切入，再对齐授课方式与课后复用方式。
课程时间
6小时
课程内容重点
01课程时长
02授课方式
03课程主要收益
04人工智能范式跃迁：从大模型到AI Agent
052 AI Agent的技术突破
讲师介绍
郑科
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA，CFA持证人，20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授，擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合，主导多个国家级重大项目，为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训。可结合数字金融与金融科技方向补充授课视角
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
高管数字化转型负责人战略与科技部门负责人、企业董事长、ceo。
学习这门课可以获得什么收益？
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级；掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
