人工智能与制造业应用
内容重点
- 1. 人工智能的定义与特征
- 2. 案例解读：自动化与智能化的区别
- 3. 人工智能发展简史
- 4. 为什么这一轮人工智能热潮能够持续
- 5. 人工智能的三大支撑要素：数据、算法、算力
AI赋能制造业-人工智能在制造业的应用
AI赋能制造业：产品创新需要接到岗位场景，人工智能与制造业应用和AI赋能制造业：质量管理会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
董海滨 · 工信部特聘专家讲师
课程大纲
AI赋能制造业：产品创新
内容重点
- 1. 案例解读：家电企业应用AI助手设计洗衣机
- 2. 产品开发数字化与智能化（AI应用）
- 3. 案例解读：应用deepseek进行产品概念设计与可行性调研
- 4. 案例解读：美的公司观星台与数字化产品创意
- 5. 基于市场数据的产品需求分析与产品创意
AI赋能制造业：质量管理
内容重点
- 1. 案例解读：宝山钢铁厂基于AI的产品视觉检测
- 2. 案例解读：宝马汽车工厂基于人工智能的降本增效
- 4. 人工智能在企业质量管理系统中的应用（PDCA）
- 4. 机器视觉的应用场景与原理
- 5. 案例解读：烟草企业基于机器视觉的智能检测
AI赋能制造业：智能化生产
内容重点
- 1. 案例解读：汽车企业总装车间的智能化装配
- 2. 智能化安装车门的技术支撑与集成
- 3. 智能工厂的定义和四个特征
- 4. 世界灯塔工厂与不同类型企业智能工厂的工作重点
- 5. 案例解读：创维彩电智能化装配线
AI赋能制造业：智能物流管理（厂内）
内容重点
- 1. 智能物流的五化目标
- 2. 案例解读：蒙牛工厂的智能物流
- 3. WMS：仓库管理管理系统解读
- 4. 案例解读：中车洛阳机车厂维修车间智能物流
- 5. 案例解读：青岛港口无人码头
AI赋能制造业：设备维护
内容重点
- 1. 案例解读：为老旧设备加装传感器实现在线监测
- 2. 工厂设备、资产联入网络的三种方式
- 3. 工业4.0（智能）工厂设备系统框架解读
- 4. 案例解读：冶金企业设备维护、智能补油
- 5. EAM设备与资产管理系统解读（预测性维护功能）
AI赋能制造业：运营管理
内容重点
- 1. 案例解读：塔吉特基于大数据的精准营销
- 2. 案例解读：某小家电企业基于数据的经营决策
- 3. 案例解读：京东集团基于大数据的需求分析与库存预测
- 4. 企业运营数据挖掘与应用框架
- 5. 案例解读：美的集团基于数字化的供应链管理
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位与主要问题
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法
核心收益
- 场景边界更清楚：人工智能的定义、特征、发展史、支撑要素、发展趋势、应用场景
- 提示与校验更稳定：人工智能赋能制造业，人工智能在制造业的应用场景、实施路径与案例
- 学员对象：公司管理、技术、营销、制造、IT相关人员等
- 人工复核有抓手：AI赋能制造业-人工智能在制造业的应用的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
人工智能技术不断发展，DeepSeek和国内外科技公司竞相推出新产品和新服务，在全球范围内掀起了新一轮的AI开发与应用的热潮
中国制造业每年创造的产值超过全球制造业的30%，连续十几年全球第一。广大的制造业企业也希望将AI工具和AI技术应用于制造业的场景，实现降本、增收、提效，实现企业可持续发展。可是我们发展，制造业的AI应用跟我们日常办公和生活中的AI应用有很大的差异，很多我们熟知的AI工具和技术并不适用于制造业场景
为此，我们开发了《AI赋能制造业-人工智能在制造业的应用》课程，从产品创新到质量管理、智能生产、智能物流、设备维护、供应链管理多业务场景，系统解读AI在制造业这些场景的AI应用。结合优秀企业应用案例，让大家通过一堂课系统地学习和掌握AI在制造业的应用
课程时间
1天，6小时
授课方式
讲师讲授、案例解读
课程内容重点
01人工智能与制造业应用
02AI赋能制造业：产品创新
03AI赋能制造业：质量管理
04AI赋能制造业：智能化生产
05AI赋能制造业：智能物流管理（厂内）
讲师介绍
董海滨
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI赋能制造业-人工智能在制造业的应用》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握人工智能的定义、特征、发展史、支撑要素、发展趋势、应用场景；掌握人工智能赋能制造业，人工智能在制造业的应用场景、实施路径与案例。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲师讲授+案例解读，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
