人工智能与制造业应用
第一讲 人工智能与制造业应用
- 1.人工智能的定义与特征
- 2.案例解读：自动化与智能化的区别
- 3.人工智能发展简史
- 4.为什么这一轮人工智能热潮能够持续
- 5.人工智能的三大支撑要素：数据、算法、算力
- 6.案例解读：某油田石油管道的智能巡检
- 7.人工智能在制造业的十三个应用场景
AI赋能制造业-人工智能在制造业的应用
面向公司管理、技术、营销、制造与IT相关人员，通过人工智能基础及产品创新、质量管理、智能化生产、厂内物流、设备维护、运营管理七讲，学习制造业AI应用场景与原稿案例
授课讲师：
董海滨 · 工信部特聘专家讲师
课程大纲
AI赋能制造业：产品创新
第二讲 AI赋能制造业：产品创新
- 1.案例解读：家电企业应用AI助手设计洗衣机
- 2.产品开发数字化与智能化（AI应用）
- 3.案例解读：应用deepseek进行产品概念设计与可行性调研
- 4.案例解读：美的公司观星台与数字化产品创意
- 5.基于市场数据的产品需求分析与产品创意
- 6.案例解读：海尔公司的智慧家居与AI大模型
- 7.案例解读：智能汽车与智能产品
- 8.企业打造智能产品的基础技术支撑
AI赋能制造业：质量管理
第三讲 AI赋能制造业：质量管理
- 1.案例解读：宝山钢铁厂基于AI的产品视觉检测
- 2.案例解读：宝马汽车工厂基于人工智能的降本增效
- 4.人工智能在企业质量管理系统中的应用（PDCA）
- 4.机器视觉的应用场景与原理
- 5.案例解读：烟草企业基于机器视觉的智能检测
- 6.案例解读：图像识别在无人机巡检中的应用
- 7.案例解读：创维彩电整机性能智能测试
- 8.人工智能在质量管理中的应用场景
AI赋能制造业：智能化生产
第四讲 AI赋能制造业：智能化生产
- 1.案例解读：汽车企业总装车间的智能化装配
- 2.智能化安装车门的技术支撑与集成
- 3.智能工厂的定义和四个特征
- 4.世界灯塔工厂与不同类型企业智能工厂的工作重点
- 5.案例解读：创维彩电智能化装配线
- 6.案例解读：特斯拉汽车的智能工厂
- 7.工业机器人与传感器集成实现智能化
- 8.案例解读：三一重工基于智能机器人进行产品焊接与柔性装配
- 9.工业机器人应用数据与其他智能装备
- 10.中国智能制造与智能工厂成果数据与发展现状
- 11.生产智能化的三个维度：智能装备、智能产线、智能工厂
AI赋能制造业：智能物流管理（厂内）
第五讲 AI赋能制造业：智能物流管理（厂内）
- 1.智能物流的“五化”目标
- 2.案例解读：蒙牛工厂的智能物流
- 3.WMS：仓库管理管理系统解读
- 4.案例解读：中车洛阳机车厂维修车间智能物流
- 5.案例解读：青岛港口无人码头
- 6.自动化与智能化物流设备解读
- 7.企业自动化与智能物流体系框架
AI赋能制造业：设备维护
第六讲 AI赋能制造业：设备维护
- 1.案例解读：为老旧设备加装传感器实现在线监测
- 2.工厂设备、资产联入网络的三种方式
- 3.工业4.0（智能）工厂设备系统框架解读
- 4.案例解读：冶金企业设备维护、智能补油
- 5.EAM设备与资产管理系统解读（预测性维护功能）
- 6.基于数字化和智能化设备管理的三个层级
- 7.案例解读：某公司AGV任务看板与动态轨迹
- 8.案例解读：格力空调的在线诊断与维护
- 9.设备寿命特征曲线与人工智能算法应用
- 10.案例解读：工业机器人、轨道设备预测性维护
AI赋能制造业：运营管理
第七讲 AI赋能制造业：运营管理
- 1.案例解读：塔吉特基于大数据的精准营销
- 2.案例解读：某小家电企业基于数据的经营决策
- 3.案例解读：京东集团基于大数据的需求分析与库存预测
- 4.企业运营数据挖掘与应用框架
- 5.案例解读：美的集团基于数字化的供应链管理
- 6.企业各业务领域基于数据的分析与决策
适合对象
公司管理、技术、营销、制造、IT相关人员等
课程定位与主要问题
面向公司管理、技术、营销、制造与IT相关人员，通过人工智能基础及产品创新、质量管理、智能化生产、厂内物流、设备维护、运营管理七讲，学习制造业AI应用场景与原稿案例
核心收益
- 掌握人工智能的定义、特征、发展史、支撑要素、发展趋势、应用场景
- 掌握人工智能赋能制造业，人工智能在制造业的应用场景、实施路径与案例
课程背景与交付信息
制造业的AI应用有别于日常办公场景。本课程结合原稿中的产品、质量、生产、物流、设备和运营案例，讨论应用场景、技术支撑与实施路径
课程时间
1天，6小时/天
授课方式
讲师讲授+案例解读
课程内容重点
01人工智能与制造业应用
02AI赋能制造业：产品创新
03AI赋能制造业：质量管理
04AI赋能制造业：智能化生产
05AI赋能制造业：智能物流管理（厂内）
06AI赋能制造业：设备维护
07AI赋能制造业：运营管理
讲师介绍
董海滨
工信部特聘专家讲师
工信部特聘专家，前海尔副总经理。专注智能制造与数字化转型，拥有17年运营经验，主导10+智能工厂项目落地。擅长智能工厂规划、工业互联网应用及企业运营管理，服务多家世界500强企业
查看讲师主页课程差异说明
以制造业七类学习模块和原稿案例作为选课线索，不替代企业AI项目实施
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
公司管理、技术、营销、制造、IT相关人员等。
课程主要学习哪些内容？
面向公司管理、技术、营销、制造与IT相关人员，通过人工智能基础及产品创新、质量管理、智能化生产、厂内物流、设备维护、运营管理七讲，学习制造业AI应用场景与原稿案例
课程安排多长时间，采用什么方式？
课程通常可按1天，6小时/天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程有哪些学习收益？
掌握人工智能的定义、特征、发展史、支撑要素、发展趋势、应用场景；掌握人工智能赋能制造业，人工智能在制造业的应用场景、实施路径与案例。
选课和交付有哪些边界需要确认？
本课为制造业AI认知与应用场景课堂课程。所列企业和品牌为原稿教学案例，不表示讲师已交付对应项目或获得品牌授权；不包含软件许可、系统部署、模型建设或采购项目履约承诺。原稿中的成果数据不作为本页对当前行业数据的核验结论
