AI赋能：人工智能在制造行业中的有效应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

AI赋能：人工智能在制造行业中的有效应用推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

AI赋能：人工智能在制造行业中的有效应用（AI版） AI版

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

AI赋能制造业企业重构，实现生产效率提升

一、生成式AI是我们这个时代最大的机遇

1. 制造业面临多重压力
2. 企业亟需解决的问题
3. 新时代AI人工智能的发展
4. AI的本质：世界级的超级大脑
5. 生成式AI是什么
1. 生成式AI与判别式AI的区别
2. AI的演变： PGC→UGC→AIGC
6. AI将会把世界重新推平
7. AI时代管理者的两大核心能力

二、生成式AI在企业中的应用

1：AI在制造业企业机遇分析
2. AI辅助信息精准获取
3. AI优化企业全局决策大脑
4. AI在生产行业中应用常见
5：AI人员智能与智能制造
实例分享：AI人工智能在智能化工厂中的有效应用（西门子视频案例讲解）

三、智能制造实施综述

1. 智能制造：智能化工厂【没有数字化，就没有智能化】
2. 数字化转型：数字化工厂【没有精益化，就没有数字化】
3. 精益变革：卓越运营管理体系构建【精益变革，夯实智造基础】
4. 智能化工厂思考
1. 要不要构建智能化工厂？
2. 构建智能化工厂如何切入实施？
3. 要不要投入自动化设备？设备通用性又如何解决？
案例分享：西门子自动化集成智能化工厂模型视频分享讲解

DeepSeek大语言模型的应用介绍

一、DeepSeek概述

1. DeepSeek是什么
2. DeepSeek大语言模型的优势
1. 人的能力
2. AI能力
3. 使用Al 常见的误区
1. AI生成直接用
2. AI说的全都对
3. 错把AI当主力
4. AI缺陷：真情难辨、臆造之辞
案例分享：请说出靶子理论在生产制造行业中的有效应用

二、DeepSeek应用介绍

1. 为什么DeepSeek那么火
1. 基础能力
2. 核心加分项
2. DeepSeek双模型
1. V3模型
2. R1模型
3. 直接使用DeepSeek的三种方法
1. DeepSeek官方-开袋即食
2. DeepSeek第三方通道
3. DeepSeek私有化部署

三、DeepSeek提示词技巧

1. 提示词使用概述
2. DeepSeek提示词技巧
1：真诚+直接
2. 说人话
3. 善于模仿
4. 激发深度思考
5. 通用公式
3. 提示词的解读

四、DeepSeek提示词ABCD法则介绍

1. 完整提示词ABCD法则概述
1. A：Aim：明确任务目标
2. Background：背景、经历
3. Condition：条件、状况、条款
4. Detail：强化细节描述
2. 实例分析：ABCD法则编写提示词
3. 完整提示词的编写实操应用模板

DeepSeek在齿轮加工制造行业的有效应用

一、产品研发：从参数试错到正向寻优与性能预言

1. 应用一：基于生成式设计的轻量化与高性能结构探索
2. 应用二：齿轮副多目标性能协同仿真与优化
3. 应用三：基于数字孪生的虚拟测试与可靠性预测
经典案例：深度剖析秦太平洋精锻科技AI融合研发体系

二、质量管理：从离线抽检到在线全检与工艺免疫

1. 应用一：基于工业AI小模型的工艺参数实时优化
2. 应用二：智能生产调度与动态资源博弈
3. 应用三：AI数控系统与自然语言编程
经典案例，深度剖析三菱电机小模型赋能精密校直工艺

三、生产制造：构建自适应、自决策的智能柔性产线

1. 应用一：自适应加工与智能工艺参数优化
2. 应用二：基于强化学习的生产调度与资源动态优化
3. 应用三：人机协同装配与智能引导
经典案例：深度剖析东风汽车变速箱有限公司AI智能调度系统

四、设备管理：从计划维修到预测性健康管理

1. 应用一：多源信息融合的故障预测与健康管理
2. 应用二：基于知识图谱与大模型的智能故障诊断
3. 应用三：能源管理与能效优化
经典案例：深度剖析格力智能装备齿轮加工中心PHM系统

五、供应链管理：实现精准感知、弹性韧劲的协同网络

1. 应用一：智能需求预测与库存优化
2. 应用二：供应商风险智能预警与寻源
3. 应用三：物流路径与承运商智能优化
经典案例：潍柴雷沃传动数字化供应链协同平台

六、安全管理：构筑主动式、全覆盖的智能安防体系

1. 应用一：人员不安全行为与状态智能识别
2. 应用二：高风险设备与区域智能监控
3. 应用三：智能安全培训与应急演练
经典案例：AI在工业安全管理的普适性应用

七、物流配送：实现高效、精准、低成本的端到端交付

1. 应用一：智能仓储与无人化搬运
2. 应用二：装载优化与在途可视化管理
3. 应用三：收货与质检协同
经典案例：基于全链路数据的智能物流

AI基础：人工智能与信息化、数字化转型

一、数字化转型认知

1. 数字化转型转什么
1. 数据采集途径更高效
2. 数据传播速度更快捷
3. 数据解析逻辑更合理
4. 数据呈现方式更方便
2. 数字化转型：不是选择题，是必答题
1. 德鲁克：预测未来最好的方法，就是去创造未来！
2. 戴明：除了上帝，任何人都必须用数据来说话
3. 智能制造成就时代企业
1. 未来制造要么智能制造要么退出制造

二、数字化转型蓝图规划

1. 数字化五大板块需求评测
1. 企业核心资源：ERP应用
2. 供应链执行：遵循先内后外的原则
3. 产品驱动：产品生命周期管理
4. 客户拉动：客户关系管理与服务管理
5. 数字掘金：决策支持与绩效管理
2. 运营系统规划
1. 产品生命周期管理平台：PLM
2. 供应链运营平台：APS、SRM、ERP、MES
3. 营销平台：CRM

三、信息化系统集成技术

1. 信息化系统集成
1. 务联网技术
2. 物联网技术
3. 互联网技术
2. 计划/执行/控制三层之间的信息集成
3. ERP、MES、控制层之间的信息流

四、数字化转型落地实施

1. 落实实施四大阶段
1. 准备阶段：标准化、精益化
2. 第一阶段：信息化
3. 第二阶段：数字化
4. 第三阶段：智能化
2. 数字化转型经济效益
3. 数字化转型综述
1. 没有精益化，就没有数字化
2. 没有数字化，就没有智能化
培训转化应用、产生实效，互动交流与课后作业

适合对象

食品企业中高层管理（总经理、经理、厂长、主任等）；工程技术人员

课程定位

工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

场景边界更清楚：AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界
提示与校验更稳定：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
流程复用更容易：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
人工复核有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

企业经营管理的目的是获取利润，同质化竞争与行业内卷日趋激烈，企业如何提升竞争力？传统制造业如何转型胜出？如何可持续提升获利能力？降本增效是表面需求，构建卓越运营管理系统是基础保障

AI赋能智能制造是时代趋势，AI是智能制造的智能引擎，AI将重构所有行业，未来要么智造、要么退出制造。深悟卓越企业赚钱之道，没有夕阳的产业、只有夕阳的企业。传统企业如何转型升级，本课程将将重要介绍AI人工智能在制造业的有效应用，提升制造技术打造企业核心竞争力，解答企业发展之惑，助力企业实现

1．解决现状痛点：提质、增效、降本、减库，提升制造竞争力

课程时间

2天，12小时

授课方式

案例展示与分析70%，讲授30%

课程内容重点

01AI赋能制造业企业重构，实现生产效率提升

02DeepSeek大语言模型的应用介绍

03生成式AI是我们这个时代最大的机遇

04制造业面临多重压力

05企业亟需解决的问题

讲师介绍

崔军

智能制造与精益生产管理专家

智能制造与精益生产管理专家。前世界500强职业经理人，海尔智能制造研究院创始人。22年制造业经验，专注精益生产、智能制造与数字化转型，主导多家标杆工厂智能化改造项目，年均授课百余场

制造业电子行业电器行业汽车行业机械行业电力行业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

食品企业中高层管理（总经理、经理、厂长、主任等）；工程技术人员。

学习这门课可以获得什么收益？

识别AI工具适用场景，明确可落地的提效任务和使用边界；掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用案例展示与分析70%，讲授30%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用