资产管理效能提升实战:工具、方法与案例分析

026年,作为国家十五五规划的开局之年,核心任务是围绕发展新质生产力推动高质量发展

1天,6小时 合规管理

干部或骨干培养要先看学员画像,我们再整理时间管理讨论版课纲

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
资产管理效能提升实战:工具、方法与案例分析 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

资产管理效能提升实战:工具、方法与案例分析(可选版本) 可选版本

侧重对象、课时或业务场景不同,可在沟通需求后确定采用。

适合对象

集团及各分、子公司中高层管理者、设备、财务、采购、战略规划等相关部门负责人

课程定位

条文和要求能读懂,但落到现场判断时缺少统一口径时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 管理要求更清楚:目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕【战略篇】新质生产力驱动下的现代资…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助【成本篇】资产全生命周期成本(TC…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出【增效篇】闲置资产盘活与运营模式创新相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

026年,作为国家十五五规划的开局之年,核心任务是围绕发展新质生产力推动高质量发展。中央明确提出实施大规模设备更新和AI+行动,推动产业向高端化、智能化、绿色化转型。在此宏观背景下,宁夏宝丰能源集团作为资产规模已达2000亿级别的行业巨擘,正处于宁夏、内蒙两大基地产能持续扩张的关键时期,资产总量、种类和技术复杂度均前所未有。传统的资产管理模式已难以支撑集团科技创新、技术领先的战略目标。海量新增资产的投资决策、存量资产的效能挖潜、闲置资产的价值再造,以及在碳排放双控新规下如何通过资产优化实现绿色低碳,已成为决定集团未…

本课程正是在此背景下,旨在引入先进的资产管理理念、数字化工具与创新模式,将资产管理从成本中心转变为驱动集团高质量发展的价值创造中心

课程时间

1天,6小时

授课方式

实战讲授、案例分析、视频赏析、小组讨论

课程内容重点

01【战略篇】新质生产力驱动下的现代资产管理新范式
02【成本篇】资产全生命周期成本(TCO)管控与投资决策优化
03【增效篇】闲置资产盘活与运营模式创新
04【工具篇】数字化赋能下的资产精细化管理
05【风控篇】资产管理全链条风险识别与防控机制

课程大纲

【战略篇】新质生产力驱动下的现代资产管理新范式 (1小时)

内容重点
  • 时代背景与战略解码:从要素驱动到创新驱动
  • 宏观政策解读:十五五规划与新质生产力
  • AI+行动与数字经济:资产管理如何成为集团数字化转型的突破口?
  • 从能耗双控到碳排双控:资产效能对集团绿色低碳战略的直接贡献
  • 宝丰战略对标:资产管理如何支撑集团核心战略

【成本篇】资产全生命周期成本(TCO)管控与投资决策优化 (1小时)

内容重点
  • TCO模型深度解析:看透资产的冰山
  • 冰山之上:显性的购置成本(CAPEX)
  • 设备采购价、运输、安装、调试费用
  • 冰山之下:隐性的运营成本(OPEX)
  • 【实战工具一:TCO简易核算表】

【增效篇】闲置资产盘活与运营模式创新 (1.5小时)

内容重点
  • 识别与分类:让闲置资产开口说话
  • 闲置资产的成因分析:规划失误、技术淘汰、流程变更、项目剩余等
  • 【实战工具二:闲置资产四定四步盘点法】
  • 四定:定范围、定标准、定责任人、定时间表
  • 现场

【工具篇】数字化赋能下的资产精细化管理 (1.5小时)

内容重点
  • EAM/CMMS系统:构建资产管理的数字大脑
  • 从手工台账到一物一码:建立全集团统一的资产信息数据库
  • 核心功能:工单管理、预防性维护计划、备品备件管理、维修历史追溯
  • 实施关键:如何确保基础数据的准确性?如何推动一线员工主动使用系统?
  • 从被动维修到主动预见:迈向预测性维护(PdM)

【风控篇】资产管理全链条风险识别与防控机制 (1小时)

内容重点
  • 风险地图:识别资产管理中的雷区
  • 采购环节:技术参数不符、供应商以次充好、合同条款陷阱
  • 处置环节:残值评估不准、处置过程不合规、数据安全泄露
  • 数字化风险:系统被攻击、数据丢失或篡改
  • 事前预防:建立坚固的防火墙

讲师介绍

桑弘华 讲师头像

桑弘华

产业运营与资本运作专家

产业运营与资本运作专家。深企投产业研究院高级顾问,17年资本与产业运营实战经验。专注产业园规划招商、企业资本运作及宏观经济分析,累计授课500余场,服务上千家政府与企业单位。可结合AI赋能产业运营方向补充授课视角,聚焦AI在招商、运营、战略中的应用

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