营销破局：AI时代B2B高效沟通与价

AI 能放大表达，却不能替代判断与没有需求洞察，就没有高质量表达被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法

1天 销售管理
授课讲师： 向立黎 · To B企业数字化营销与AI创新专家
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课程大纲

重新认识沟通：AI 能放大表达，却不能替代判断

一、速度与说服力不是一回事
  • 1. AI 会放大什么
  • 1. 好逻辑会被放大，坏逻辑也会被放大
  • 2. 表达更流畅，不代表客户更理解你
  • 3. 内容更丰富，不代表价值更清晰
  • 2. 三类常见失真
  • 1. 空泛：说了很多，客户抓不到重点
  • 2. 同质：每家公司都像在说同一件事
  • 3. 无证据：承诺很多，可信度不足
二、B2B 沟通的真正任务
  • 1. 不是把自己讲完整，而是让客户快速理解你为什么值得选择
  • 1. 客户首先想知道你是否理解他
  • 2. 其次才会判断你是否真的能解决问题

先懂客户：没有需求洞察，就没有高质量表达

一、客户真需求的四层结构
  • 1. 客户买的从来不只是功能
  • 1. 功能价值：问题能不能解决
  • 2. 情绪价值：过程是否安心、省心
  • 3. 社交价值：决策是否能被组织认可
  • 4. 文化价值：表达方式是否符合其语境
  • 2. 客户为什么会被说服
  • 1. 因为问题被准确命名
  • 2. 因为方案被清楚解释
  • 3. 因为风险被充分降低
二、客户购买旅程
  • 1. 不同阶段，需要不同类型的沟通
  • 1. 认知阶段先让客户看见问题
  • 2. 评估阶段补足方法、案例与证据
  • 3. 决策阶段降低风险、推动行动

先定主张，再写内容：品牌信息屋决定表达上限

一、品牌信息屋
  • 1. 企业必须先统一四件事
  • 1. 为谁服务
  • 2. 解决什么问题
  • 3. 与别人有什么不同
  • 4. 客户为什么要相信
  • 2. 没有统一主张时，AI 会把分散放大
  • 1. 不同部门各说各话
  • 2. 同一产品被写出多个互相不一致的版本
  • 3. 客户很难形成稳定认知
二、从企业语言到客户语言
  • 1. 把优势翻译成价值
  • 1. 从我们有什么转向你因此得到什么
  • 2. 从产品参数转向结果、风险控制与长期收益
  • 3. 从自我介绍转向客户能够复述的价值语言

把价值讲清楚：三层表达决定 B2B 说服力

一、问题定义
  • 1. 先说准问题，客户才愿意继续听
  • 1. 把表层诉求还原为真正业务问题
  • 2. 说明这个问题为什么重要、为什么现在要解决
二、方案逻辑
  • 1. 从产品介绍转向解决方案呈现
  • 1. 你准备怎么做
  • 2. 为什么这样做有效
  • 3. 为什么这套做法适合这类客户
三、证据链
  • 1. 信任不是喊出来的，而是被证明出来的
  • 1. 客户案例证明结果
  • 2. 流程与产品证明能力
  • 3. 第三方背书降低决策风险
  • 重写一段低效 B2B 表达
  • 1. 删空话
  • 2. 补逻辑
  • 3. 加证据

让 AI 成为放大器，而不是替代思考的拐杖

一、AI 最适合放大的三类工作
  • 1. 洞察辅助
  • 1. 整理客户信息
  • 2. 归纳异议
  • 3. 发现内容缺口
  • 2. 表达增强
  • 1. 生成多版本初稿
  • 2. 适配不同渠道语境
  • 3. 提升内容生产效率
  • 3. 复盘提效
  • 1. 总结高频问题
二、哪些事情不能外包给 AI
  • 1. 战略判断与价值取舍仍然必须由人完成
  • 1. 客户为什么重要
  • 2. 企业真正想被谁记住
  • 3. 哪些承诺可以说，哪些不能说
三、行动工作坊
  • 1. 为本企业搭建一版价值表达底稿
  • 1. 写出客户问题
  • 2. 写出价值主张
  • 3. 写出证据链
  • 4. 形成可继续训练 AI 的企业表达框架
  • 课后福利
  • 1. 《品牌信息屋模板》
  • 2. 《B2B 价值表达审核清单》
  • 3. 《客户说服逻辑工作表》
  • 销售卖点摘要

适合对象

企业管理者、市场品牌负责人、B2B 销售负责人、内容负责人及核心骨干

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 理解 AI 时代高效沟通与有效沟通的本质差异，避免把内容数量误认为沟通质量
  • 提示与校验更稳定：客户真需求、品牌信息屋与客户购买旅程之间的关系，提升价值表达准确度
  • 学会搭建问题定义—方案逻辑—证据链三层表达，把企业优势转化为客户能理解的价值
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手：AI 内容应用中的常见失真风险，明确哪些工作适合交给 AI，哪些判断必须由人完成
  • 场景边界更清楚：一套团队可复用的 B2B 价值表达审核框架与统一语言

课程背景与交付信息

生成式 AI 让企业以前所未有的速度生产内容，也让一个长期被忽视的问题变得更加明显：如果企业没有清晰定位、没有客户洞察、没有可信证据，再快的内容生产也只会放大原本就存在的沟通缺陷。尤其在 B2B 场景中，客户要判断的从来不只是产品本身，而是问题是否被理解、方案是否可信、风险是否可控、合作是否值得长期投入。很多团队把沟通问题归因为文案不够高级、话术不够新鲜，却忽视了决定说服力的底层结构：客户真正关心什么，企业应如何把自身优势翻译成客户价值，哪些证据能够降低决策风险，AI 又应该在整个过程中扮演什么角色。本课程以向老师…

课程时间

1天

授课方式

主题讲授、 案例分析、 表达诊断、 现场演练、 工作坊 课程模型： 课程主线：懂客户 → 定主张 → 讲价值 → 用 AI → 成共识

课程内容重点

01重新认识沟通：AI 能放大表达，却不能替代判断
02先懂客户：没有需求洞察，就没有高质量表达
03先定主张，再写内容：品牌信息屋决定表达上限

讲师介绍

向立黎 讲师头像

向立黎

To B企业数字化营销与AI创新专家

现任准时达品牌部总监，18年市场营销实战经验。擅长To B数字化品牌营销、全球化市场突围及AI营销效能提升，助力企业获得23亿注资，连续五年打造胡润百富独角兽企业。可结合AI营销创新方向补充授课视角，聚焦AIGC内容生产与智能体应用

互联网科技物流供应链制造业金融银行医美美业政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《营销破局：AI时代B2B高效沟通与价》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业管理者、市场品牌负责人、B2B 销售负责人、内容负责人及核心骨干。

学习这门课可以获得什么收益？

理解 AI 时代高效沟通与有效沟通的本质差异，避免把内容数量误认为沟通质量；掌握客户真需求、品牌信息屋与客户购买旅程之间的关系，提升价值表达准确度。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用主题讲授 + 案例分析 + 表达诊断 + 现场演练 + 工作坊 课程模型： 课程主线：懂客户 → 定主张 → 讲价值 → 用 AI → 成共识，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配