课程总览
内容重点
- 第一天：数据思维重塑与核心方法论奠基
银行数据挖掘核心能力与应用实践（高级研修班）
银行数据挖掘核心能力与应用实践（高级研修班）…需要明确判断口径，风险识别：触发信号、判断标准与优先级负责组织练习，关键节点、证据留痕与协同边界用于课后复盘
授课讲师：
张瑞丹 · 银保营销与网点产能提升专家
预算、人数和时间先放在一起看，可以按法律实务给出讨论版方案
适合对象
银行风控部门建模人员、模型管理人员、风险政策制定人员及相关管理干部
课程定位与主要问题
经营分析、财务管理或风险合规能力提升场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 指标判断更清楚：风险信号、证据要求和处置边界，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕银行数据挖掘核心能力与应用实践（高…校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 通过风险识别：触发信号、判断标准与优先级安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
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- 复盘跟进有依据：关键节点、证据留痕与协同边界相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
《银行数据挖掘核心能力与应用实践（高级研修班）》面向银行风控部门建模人员、模型管理人员、风险政策制定人员及相关管理干部的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授（30%）、经典案例剖析（40%）、互动研讨与竞赛（30%）
课程内容重点
01银行数据挖掘核心能力与应用实践（高级研修班）：风险识别、流程核查与合规处置
02风险识别：触发信号、判断标准与优先级
03流程核查：关键节点、证据留痕与协同边界
04处置复盘：问题分级、跟进动作与改进清单
课程大纲
数据时代的银行风险管理新范式 (从痛点到抓手)
内容重点
- DCMM精讲：从数据混乱到数据资产
- DCMM的业务化解读： 我们不讲枯燥的八大域。我会把它翻译成
- 数据标准 -> 逾期天数的计算口径，全行统一了吗？
预测性与多维分析：从马后炮到水晶球
内容重点
- 预测性分析的去神秘化
- 样本定义： 什么是好客户和坏客户？观察期和表现期如何设定才科学？
- 多维分析：驾驭数据的魔方
- 实战
- 分析路径推演：我将引导大家现场构建一个分析路径图
数据建模的两种世界观：赋能业务的数据翻译官
内容重点
- 第二天核心：AI赋能数据分析竞赛详细实施方案
- 第一阶段：准备与启动
- 风险识别：导致新市民客群违约的核心风险特征是什么？
- 策略建议：针对不同客群，应采取怎样的差异化准入、授信和管理策略？
- 第二阶段：实战冲刺
讲师介绍
张瑞丹
银保营销与网点产能提升专家
张瑞丹，银保营销及网点辅导实战培训专家。15余年金融保险实战经验，主导超4000家网点转型督导。擅长渠道运营、业绩增长与大客户开发，融合高端客户服务与法商财富管理，助力银行保险机构实现业绩突破与服务升级
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