课程总览
内容重点
- 数据分析与管理
- 大数据分析:通过分析大量数据来发现趋势、模式和关系,支持业务决策
- 数据库管理:管理和维护数据库系统,确保数据的准确性和安全性
- 信息技术与系统管理
- 系统开发与维护:开发、测试和维护银行业务系统,确保其正常运行和升级
数据分析与管理需要接到岗位场景,银行数字化应用场景和通过分析大量数据来发现趋势、模式和关系,支持业…会帮助团队确认边界与后续动作
金融从业人员
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作
银行数字化技能是指在银行及金融行业中,利用现代信息技术和数字工具提升业务运营、客户服务和风险管理的能力
2小时
讲师讲授、案例分析
金融科技与银行数字化转型专家
迟台增,现任广州视源股份中央研究院院长,拥有30年金融与科技跨界实战经验。专注银行数字化网点建设与运营、金融科技场景化营销及零售业务转型。曾主导23项金融科技专利,帮助30余家银行打造数字化网点,案例入选花旗银行全球培训教科书
查看讲师主页本课程页面围绕《银行数字化技能》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
金融从业人员。
识别风险合规场景中的关键风险点、触发信号和处置优先级;掌握风险识别、规范判断、沟通提醒和处置跟进的操作要点。
课程通常可按2小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲师讲授+案例分析,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配