课程总览
一、数字化是金融行业升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】中国银联为什么错失移动支付
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用对银行的启示
三、数据驱动是传统金融的短板
- 1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺
- 2. 数据采集：数据积累时间较长，但质量不佳
- 3. 数据开发：应用场景不够，缺乏业务突破点
- 4. 数据应用：条件所限，缺少应用的成功
- 5：数据共享：数据不统一，难以发挥整体作用
- 【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤
四、数字化营销三个核心指标
- 1. 线上线下深度融合
- 2. 数据驱动业务发展
- 3. 打造极致用户体验
- 【案例解析】某消费品牌数字化营销变革和颠覆式创新
五、零售金融业务数字化升级五步曲（数转模型）
- 1. 内部管理信息化
- （1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
- （2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体
- 2. 业务流程可视化
- （1）进度清晰可见、节点流转可控
- （2）流程标准化，减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化
- （1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
- （2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
- 4. 营销推广个性化
一、DeepSeek重新定义AI
- 1. 人工智能概述及实现要素
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 5. AI大模型对银行业的影响及转型方向
二、AI大模型三项核心能力
- 1. 图文影音多模态解析生成能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
三、从普通用户到指令大师
- 1. 提问优化的黄金法则
- 2. DeepSeek+王炸组合
- 3. 提示词是与大模型沟通的咒语
- 4. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
- 5. 国内外主流大模型解析及优劣势对比
- 【实操演示】营销内容生成、数据清洗/数据分析、运营决策等……
