养老金融建设与AI赋能应用实战
面向原定银行分管行长、零售与私人银行负责人及理财、客户、产品和培训岗位,按八讲讨论养老金融转型、人才培养、规划服务、分层经营与AI场景演练
2天,12小时 财务管理
课程大纲
中国人口老龄化趋势与养老产业研究
第一讲:中国人口老龄化趋势与养老产业研究
一、全球与中国人口老龄化趋势分析
- 1. 全球主要国家老龄化进程比较
- 2. 中国人口老龄化特征与加速趋势
- 3. 人口结构变化对经济社会的影响
二、中国养老产业发展现状与机遇
- 1. 养老产业政策环境与市场格局
- 2. 多元养老模式探索与实践
- 3. 养老产业链条与投资机会
三、区域养老产业案例分析
- 1. 海西经济圈养老产业布局
- 2. 长三角、珠三角养老产业发展
- 3. 养老产业与金融融合路径
养老金融服务价值与市场机遇
第二讲:养老金融服务价值与市场机遇
一、养老金融的核心价值与功能
- 1. 养老金融的社会价值与经济价值
- 2. 养老金融产品与服务创新
- 3. 养老金融与财富管理融合
二、银发经济时代的市场机遇
- 1. 银发客群财富特征与需求分析
- 2. 养老金融市场规模与增长潜力
- 3. 金融机构在养老生态中的角色定位
三、养老金融服务模式创新
- 1. 国内外养老金融服务模式比较
- 2. 养老金融生态圈构建
- 3. 养老金融与健康、传承服务融合
商业银行养老金融服务现状与瓶颈
第三讲:商业银行养老金融服务现状与瓶颈
一、商业银行养老金融服务现状
- 1. 主要银行养老金融业务布局
- 2. 养老金融产品体系分析
- 3. 养老金融服务模式评估
二、商业银行养老金融服务瓶颈
- 1. 产品同质化与服务模式单一
- 2. 专业人才匮乏与能力不足
- 3. 科技应用滞后与创新不足
三、商业银行养老金融转型路径
- 1. 战略定位与业务模式创新
- 2. 组织架构与资源配置优化
- 3. 科技赋能与服务流程再造
银行养老人才培养体系建设
第四讲:银行养老人才培养体系建设
一、养老金融人才需求分析
- 1. 养老规划师核心能力模型
- 2. 不同岗位人才能力要求
- 3. 人才缺口与培养紧迫性
二、养老金融人才培养体系构建
- 1. 课程体系设计与开发
- 2. 培训实施与评估反馈
- 3. 认证体系与职业发展
三、实战化人才培养模式
- 1. 在行动中学习、在实战中练兵
- 2. 养老规划人才MKASHT分析
- 3. 常见外部养老规划人才培育资源
养老规划服务与资产配置策略
第五讲:养老规划服务与资产配置策略
一、家庭养老规划全流程服务
- 1. 养老需求分析与目标设定
- 2. 养老规划方案设计与实施
- 3. 养老规划动态调整与评估
二、银发家庭资产配置策略
- 1. 生命周期理论与资产配置
- 2. 养老资产配置原则与工具
- 3. 风险控制与收益平衡
三、养老规划实战案例
- 1. 电商家庭养老规划策略
- 2. 深飘家庭养老安置方案
- 3. 高净值家庭养老传承规划
养老客群分层经营与管理
第六讲:养老客群分层经营与管理
一、养老客群特征与行为分析
- 1. 50、60、70、80、90后养老心理与需求差异
- 2. 不同财富层级养老客群特征
- 3. 养老客群消费行为与服务偏好
二、养老客群分层经营策略
- 1. 客群细分与标签管理
- 2. 差异化产品与服务策略
- 3. 精准营销与客户触达
三、养老客群关系维护与价值提升
- 1. 客户生命周期管理
- 2. 客户满意度与忠诚度提升
- 3. 客户转介绍与口碑传播
AI技术与养老金融服务创新
第七讲:AI技术与养老金融服务创新
一、AI技术在金融领域的应用现状
- 1. 人工智能技术发展概述
- 2. 金融科技应用场景分析
- 3. AI在财富管理中的应用实践
二、AI赋能养老金融服务创新
- 1. 智能投顾与养老资产配置
- 2. 大数据分析与客户画像
- 3. 智能客服与远程服务
三、AI在养老风险管理中的应用
- 1. 智能风控与反欺诈
- 2. 健康监测与风险预警
- 3. 数据安全与隐私保护
- 4.AI智能化养老中心筹建
养老金融智能化转型实战演练
第八讲:养老金融智能化转型实战演练
一、养老金融智能化转型方案设计
- 1. 转型目标与路径规划
- 2. 技术选型与实施步骤
- 3. 资源投入与预期收益
二、养老金融智能化服务场景演练
- 1. 智能养老规划方案生成
- 2. 养老客群智能营销策划
- 3. 养老风险智能监测预警
适合对象
商业银行分管行长、零售银行部负责人、私人银行部负责人、理财经理、客户经理、产品经理、培训负责人
课程定位与主要问题
本课程围绕商业银行养老金融业务建设,讨论战略定位、服务瓶颈、人才培养和AI应用场景,并通过演练设计转型路径与服务方案
课程适配与选型边界
这部分用于判断《养老金融建设与AI赋能应用实战》是否适合当前银行养老金融建设、人才体系与AI场景演练培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
适合对象
商业银行分管行长、零售银行部负责人、私人银行部负责人、理财经理、客户经理、产品经理、培训负责人
业务问题
本课从银行机构养老金融建设出发,结合养老产业、产品服务、人才能力和科技应用讨论业务转型,再以模拟方案和场景演练复盘流程与资源安排
训练重点
银行养老金融建设、人才体系与AI场景演练
选型判断
面向原定银行分管行长、零售与私人银行负责人及理财、客户、产品和培训岗位,按八讲讨论养老金融转型、人才培养、规划服务、分层经营与AI场景演练
原稿2天6小时/天,页面2天12小时;保留原定七类银行岗位,不把家庭客户写为学员。人口、政策、产品与科技应用按教学情境讨论,具体日期和适用文件须课前核对,不宣称实时市场研判。智能投顾、健康监测、预警和养老中心筹建为场景讨论与模拟,不承诺直接部署、医疗判断或自动投资授权。客户画像、财务及健康资料仅用模拟或明确获准脱敏数据;投资、保险、医疗及法税事项须机构合规与有资格专业人员审核。外部培训资源和认证体系是讨论主题,不代表本课颁发认证或官方合作;不保证AUM、收益或客户黏性增长
核心收益
- 理解银行养老金融服务价值、现状瓶颈与转型路径
- 按原稿能力模型讨论养老金融人才培养与实战评估
- 练习养老规划、资产配置及客群分层服务方案
- 结合AI教学场景讨论转型方案、风险与数据边界
课程背景与交付信息
本课从银行机构养老金融建设出发,结合养老产业、产品服务、人才能力和科技应用讨论业务转型,再以模拟方案和场景演练复盘流程与资源安排
学员准备
原稿2天6小时/天,页面2天12小时;保留原定七类银行岗位,不把家庭客户写为学员。人口、政策、产品与科技应用按教学情境讨论,具体日期和适用文件须课前核对,不宣称实时市场研判。智能投顾、健康监测、预警和养老中心筹建为场景讨论与模拟,不承诺直接部署、医疗判断或自动投资授权。客户画像、财务及健康资料仅用模拟或明确获准脱敏数据;投资、保险、医疗及法税事项须机构合规与有资格专业人员审核。外部培训资源和认证体系是讨论主题,不代表本课颁发认证或官方合作;不保证AUM、收益或客户黏性增长。
课程内容重点
01中国人口老龄化趋势与养老产业研究
02养老金融服务价值与市场机遇
03商业银行养老金融服务现状与瓶颈
04银行养老人才培养体系建设
05养老规划服务与资产配置策略
06养老客群分层经营与管理
07AI技术与养老金融服务创新
08养老金融智能化转型实战演练
讲师介绍
张罗群
财富管理与金融人才赋能专家
张罗群,CWMA国际认证财富管理师,研究与培训方向包括财富管理与资产配置、高客经营与维护、养老金融及理财师大赛辅导。面向金融银行与保险领域,开展金融培训体系搭建与理财规划人才培育,并采用桌游、沙盘等体验式教学
金融银行保险
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课程差异说明
本课程围绕商业银行养老金融业务建设,讨论战略定位、服务瓶颈、人才培养和AI应用场景,并通过演练设计转型路径与服务方案
课程常见问题
这门课适合哪些学员?
商业银行分管行长、零售银行部负责人、私人银行部负责人、理财经理、客户经理、产品经理、培训负责人。
课程主要训练什么?
面向原定银行分管行长、零售与私人银行负责人及理财、客户、产品和培训岗位,按八讲讨论养老金融转型、人才培养、规划服务、分层经营与AI场景演练
与相近课程有什么区别?
与80223一线理财经理养老金融与线上经营课相比,本课增加银行服务瓶颈、人才培养体系、战略资源安排及AI转型演练,而非企微分类和电话邀约。与80259一日养老金融及产业布局四讲相比,本课两日八讲系统展开银行人才、AI风控与转型方案,不将共有的养老趋势和家庭规划章节称为独有
课程安排多长时间?
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
参加训练前需要确认什么?
原稿2天6小时/天,页面2天12小时;保留原定七类银行岗位,不把家庭客户写为学员。人口、政策、产品与科技应用按教学情境讨论,具体日期和适用文件须课前核对,不宣称实时市场研判。智能投顾、健康监测、预警和养老中心筹建为场景讨论与模拟,不承诺直接部署、医疗判断或自动投资授权。客户画像、财务及健康资料仅用模拟或明确获准脱敏数据;投资、保险、医疗及法税事项须机构合规与有资格专业人员审核。外部培训资源和认证体系是讨论主题,不代表本课颁发认证或官方合作;不保证AUM、收益或客户黏性增长