大宗原料市场趋势与风险应对

课程大纲

1.1 课程背景介绍

1.1 课程背景介绍要点拆解

1.1 全球及国内市场现状
全球大宗原料供需变化背景
钢铁产业链中原料价格波动对成本影响
1.2 企业面临的主要挑战
供应链不稳定与风险上升
采购成本控制与市场预测的迫切需求

1.2 培训目标与预期成果

1.2 培训目标与预期成果要点拆解

2.1 培训目标
掌握大宗原料市场走势预测方法
识别供应链风险、制定应对策略
提供数据支撑与决策依据，优化采购与供应链管理
2.2 预期成果
建立标准化的市场预测模型
输出风险防控方案与流程改进建议
形成一份可复制的采购策略报告

1.3 课程安排说明

1.3 课程安排说明要点拆解

3.1 课程结构与时间分配
理论讲解、案例解析、分组讨论与互动问答
3.2 培训方式
线上实时讲解、共享屏幕展示数据及案例、分组讨论与现场答疑

2.1 市场走势基本理论

2.1 市场走势基本理论要点拆解

1.1 供需基本面分析
原材料供应情况与国际市场动态
需求侧：钢铁企业产能利用率、下游市场需求
1.2 价格构成及关键影响因素
原材料成本构成（如铁矿石、焦炭、废钢等）
宏观经济政策、环保政策、国际运输成本等外部因素

2.2 数据预测方法与工具

2.2 数据预测方法与工具要点拆解

2.1 数据采集与处理
市场数据来源（统计数据、行业报告、交易平台数据等）
数据清洗与标准化方法
2.2 预测模型构建
时间序列分析、回归模型与敏感性分析
如何利用Excel或专业软件建立价格预测模型
2.3 案例分析
真实案例：某钢铁企业利用历史数据预测铁矿石价格的过程
模型验证与数据对比，展示预测准确性和调整策略

2.3 实操演练

2.3 实操演练要点拆解

3.1 模型构建实操
现场演示如何导入数据、构建模型和预测走势
3.2 学员讨论与互动
分组讨论各自企业数据采集与模型应用中的难点与改进措施

适合对象

企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员

课程定位与主要问题

现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

数据洞察与趋势预测学员将学习如何收集、整理和分析大宗原料市场数据，掌握利用数据预测原料价格走势的方法与工具，为企业制定采购策略提供科学依据
风险识别与防控学员将了解大宗原料采购过程中常见的风险因素，掌握风险预警与应急响应措施，确保供应链稳定，降低采购成本和运营风险
案例实战经验输出通过真实、详细且丰富的案例讲解，学员将获得可复制、可推广的市场预测和风险应对实践经验，提升实际操作能力

查看更多收益收起更多收益

供应链优化与成本控制通过系统学习和数据分析，帮助企业优化供应链结构，精细化管理采购流程，实现降本增效，提升企业整体竞争力

课程背景与交付信息

质量和效率问题进入改善环节后，需要把原因、动作和标准固化连起来。课堂先拆清开篇导入与课程概述，再把1 课程背景介绍接到标准固化与复盘中。

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01开篇导入与课程概述

021 课程背景介绍

讲师介绍

安昊

智能供应链管理与企业出海实战专家

安昊，企业出海供应链管理实战专家。拥有20余年跨国企业及上市公司实战经验，擅长国际供应链、贸易合规及AI赋能供应链。操刀21项供应链管理项目落地，主导近50宗大型国际贸易，致力于帮助企业实现全球化运营与供应链体系优化

消费品零售制造业物流供应链能源类政府国企

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课程差异说明

本课程页面围绕《大宗原料市场趋势与风险应对》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员。

学习这门课可以获得什么收益？

数据洞察与趋势预测学员将学习如何收集、整理和分析大宗原料市场数据，掌握利用数据预测原料价格走势的方法与工具，为企业制定采购策略提供科学依据；风险识别与防控学员将了解大宗原料采购过程中常见的风险因素，掌握风险预警与应急响应措施，确保供应链稳定，降低采购成本和运营风险。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配