从0到1打造你的数字龙虾：腾讯WorkBuddy实战训练
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
从0到1打造你的数字龙虾：腾讯WorkBuddy实战训练
重构AI助手认知——从QClaw到WorkBu…和批量处理利器——六大典型工作场景批量解决技巧会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
袁沐风 · 管理沟通与组织效能提升专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
从0到1打造你的数字龙虾：腾讯WorkBuddy实战训练（1天版）
1天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 课程导入：AI数字员工的典型应用场景与价值重构
- 1. 从0到1打造你的数字龙虾的关键策略
- （2）第二讲：批量处理利器——六大典型工作场景批量解决技巧
重构AI助手认知——从QClaw到WorkBuddy的进阶策略
内容重点
（一）实操案例分享：指挥AI助手干活
- 场景1：整理桌面——告别眼不见心不烦的拖延
- 场景2：文件管家——让500张照片听话归位
- 场景3：远程操作——人在外面，文件在电脑里，怎么办？
（二）十分钟部署与配置：打造首位AI助手的关键技巧
批量处理利器——六大典型工作场景批量解决技巧
内容重点
- 实操案例分享：让WorkBuddy搞定批量重复工作
- 场景1：周会纪要助手——让每周两小时的整理工作自动完成
- 场景2：简历智能筛——让上百份简历自动评分归位
- 场景3：发票自动员——让每周一的一小时一键清零
- 场景4：自动从网站抓取招标信息
WorkBuddy工作原理深度解构——大脑、手脚与工具的协同之道
内容重点
- 导入：WorkBuddy拆解示意图
- 工作区域：给龙虾指定的工作区域，防止权限失控
- 工具：本地软件与网络服务。技能最终操作的对象，理解其接口与权限配置的关键方法
（二）使用与训练龙虾的高级技巧
- 提示词工程：高效指挥AI的黄金法则
适合对象
希望利用AI提升办公效率的业务骨干、部门负责人、数字化专员及所有职场人士
课程定位
任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界会被放进具体任务里校准，便于参训团队形成同一套做法
核心收益
- 掌握核心产品：理解WorkBuddy的产品定位、核心架构与工作原理，能与QClaw清晰区分
- 获得实战能力：独立完成WorkBuddy的安装、配置，并运用其内置技能与市场技能，成功运行至少5个龙虾办公场景
- 赋能场景：掌握将会议纪要、数据报告、竞品监控等高频办公场景转化用龙虾自动化处理
查看更多收益 收起更多收益
- 建立安全边界：明确WorkBuddy的操作权限与安全红线，实现高效、可控的人机协同
- （1）目标听众：具备单一AI大模型（如DeepSeek、豆包）的基础使用经验即可
课程背景与交付信息
你是否遇到过这样的困惑：听说龙虾（OpenClaw）能自动操作电脑，装上之后却不知道让它干什么；下了指令，它要么不动，要么乱动；面对几百个技能，完全不知道装哪个、怎么用……
这不是你的问题，而是AI技术正在经历一场深刻变革：随着2026年OpenClaw龙虾框架的崛起，AI正从生成内容的对话时代，迈向执行任务的行动时代。腾讯基于OpenClaw核心推出的WorkBuddy和QClaw产品（数字龙虾），正是这样一位能坐在你电脑里的一号数字助手。然而，许多非技术背景的学员都陷入了想用不会用、用了用不好的困境
认知偏差：以为它就是高级聊天机器人，不知道它真正厉害的是动手执行
课程时间
2天
授课方式
典型场景讲解、现场演示、工具模板演练、答疑辅导
课程内容重点
01重构AI助手认知——从QClaw到WorkBuddy的进阶策略
02批量处理利器——六大典型工作场景批量解决技巧
03WorkBuddy工作原理深度解构——大脑、手脚与工具的协同之道
讲师介绍
袁沐风
管理沟通与组织效能提升专家
袁沐风，实战派管理与沟通实战专家。拥有14年500强管理经验，曾任惠普项目经理及春秋航空项目总监。擅长管理沟通、跨部门协作及AI赋能办公，累计培养中基层管理者超8000人，致力于通过AI+报联商模型提升组织效能
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
希望利用AI提升办公效率的业务骨干、部门负责人、数字化专员及所有职场人士。
学习这门课可以获得什么收益？
掌握核心产品：理解WorkBuddy的产品定位、核心架构与工作原理，能与QClaw清晰区分；获得实战能力：独立完成WorkBuddy的安装、配置，并运用其内置技能与市场技能，成功运行至少5个龙虾办公场景。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用典型场景讲解、现场演示、工具模板演练、答疑辅导，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
