双轮驱动：医药行业数字化转型策略与实践

课程大纲

第一单元医药企业数字化转型规划和实施策略

一、数字化是产业升级必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用对医药行业的启示
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

三、企业数字化变革常见问题

1. 战略层面数据孤岛和协同难题
2. 组织层面变革阻力与制度保障
3. 管理层面技术与业务容易脱节
4. 实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】某制造业国企数字化转型的困惑

四、数据驱动是传统产业的短板

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺
2. 数据采集：数据积累时间较长，但质量不佳
3. 数据贯通：数据难整合，无法发挥协同作用
4. 数据开发：应用场景单一，缺乏业务突破点
5. 数据应用：条件所限，缺少整体性成功案例
【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环

五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某知名企业AI客服如何把人气出内伤

六、数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，数据格式统一
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化

第二单元 AI工具应用与数智化业务场景重塑

一、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态解析生成能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
【案例解析】AI智能体龙虾爆火出圈

二、人机协同：经验主义VS AI驱动

1. 提示词优化的四项黄金法则
2. 调教技巧-避坑指南-使用禁忌
3. 提示词是与大模型沟通的咒语
4. 国内外主流大模型解析及优劣势对比

三、降本增效：AI应用重塑业务

1：文档智能体：三件套自动化产出
2. 数据指挥官：非结构化数据治理
3. 创意加速器：探爆款内容秒产出
4. 业务创新助手：AI生成改进建议
【实操演练】多模态生成、数据清洗/数据分析/数据可视化、科学决策等……

四、AI驱动智能工作范式全景图

1. 智能对话平台：企业级知识库快速搭建
2. 数据分析套件：Excel小白秒变分析专家
3. RPA流程自动化：重复工作的终结者
4. 知识图谱：让岗位经验不再随人员流失
5. 预测分析：从「事后诸葛」到「未卜先知」
6. 管理者如何拥抱AI技术，重塑企业竞争力

五、AI+企业级九大场景化应用

1. 高效办公：报表文档多模态秒速处理
2. 市场推广：基于用户画像的精准营销
3. 客户服务：用户体验提升与定制化服务
4. 科学决策：多维度数据分析和风险预警
5. 方案设计：大幅度提升创意效率及质量
6. 财务管理：预算方案生成及税务规划
7. 人力资源：招聘筛选和岗位胜任力模型
8. 技术研发：创新思路引发和模拟仿真验证
9. 风险管控：模型实时监测和动态评估分析
【案例解析】AI大模型聚焦制造业、交通、医药等行业应用

第三单元数字化背景下管理思维升级与创新实践

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】华为、海尔等标杆企业经验借鉴
【思考方向】业务部门如何提高需求甄别能力，规避技术开发反复，减少内耗

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
【思考方向】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度

三、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】比亚迪D1电动侧滑门的数据支撑

四、创新思维——创造性输出能力

1. 否定是创新的开始
2. 创新不是瞎折腾
3. 创新是有中生无
4. 创新是发现更多可能性
【案例解析】从山寨大国到新四大发明
课程回顾、总结、分享和行动
1. 数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程，结合所属行业特性和岗位职责，制定个人或团队在企业数字化转型中的具体行动计划
2. 目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、数据驱动、精准营销和业务创新等方面的差距，与原生数字基因企业存在哪些差距，并提出改进措施

适合对象

负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系
提示与校验更稳定：数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能
结合企业战略和目标，将数据思维转化为可实施的解决方案
建立AI+认知体系，深入理解AI工具、应用场景及转化价值
倒逼思维升级，培养数字化人才队伍，加强数字化能力建设

课程背景与交付信息

2026年作为十五五规划的开局之年，不仅是一个时间刻度，更是一个标注发展高度、攸关长远态势的战略起点。医药行业作为关乎人类健康与生命安全的重要领域，其数字化转型是不可逆的大趋势。健康中国战略明确将数字化转型作为推动医药产业高质量发展的核心引擎。在此宏观背景下，拥抱数字化，已成为医药行业构筑新型竞争力的共同选择

数字化转型不只是技术实现问题，更是组织变革问题。数字化转型没有行业之分，底层逻辑高度一致。然而，大部分企业在数字化方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化，仍然停留在工具应用的层面，未能触及数字化的核心。数字化转型的难点在于顶层设计和实施路径，而落地最大的障碍是缺少数字基因

在互联网、大数据、IoT、云计算、人工智能等前沿科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对整个商业生态，进行重新审视的思维方式和管理体系变革，是企业数字化建设的出发点，也是决定成败的关键

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组讨论、互动答疑

课程内容重点

01医药企业数字化转型规划和实施策略

02AI工具应用与数智化业务场景重塑

03数字化是产业升级必由之路

04数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

05数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《双轮驱动：医药行业数字化转型策略与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

负责数字化应用、流程优化、业务创新或工具落地的管理者与骨干人员。

学习这门课可以获得什么收益？

透视数字时代变革力量，增强危机感，构建数字化运营体系；掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动，提升业务效能。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配