实践篇：智能工厂的构建之后继续拆到应用篇：智能工厂的典型应用和国家智能制造标准化体系的来历，让参训团队知道第一轮该跟进什么
生产运营、生产管理、业务管理、项目管理、流程管理类业务的精英、骨干及团队
《智能工厂规划与建设》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接
智能工厂代表了从传统自动化向完全互联和柔性系统的飞跃，能够为企业的未来竞争奠定基础。要充分实现数字化的转型，制造企业需具备多方面的能力，包括推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力；互联制造系统间垂直整合的能力；以及整个价值链端到端、全面整合的能力。许多制造企业已开始在多个领域采用智能工厂的流程方式，如利用实时生产和库存数据进行先进计划与 排产，或利用虚拟现实技术进行设备维护等。但 是，真正的智能工厂是更为整体性的实践，不仅仅转变工厂车间，更影响整个企业和更大范围内的生态系统
本课程中，围绕智能工厂的概念和主要特征，构成智能工厂的组成部分和技术，以及其如何融入数字化转型，展开详细的内容介绍。并且结合智能工厂如何推动价值创造，并实现生产效益
1天
讲师讲授、现场讨论、案例分析、数据分析、模型分析、沙盘分组演练
数字经济与数字化转型实战专家
前阿里巴巴海外业务总监，宏观数字经济应用专家。深耕数字经济与数字化转型，擅长AI赋能、双碳战略及行业数字化创新。累计授课数百场，服务南方电网、建设银行等头部企业，持有区块链发明专利，出版《AI提问大师》
查看讲师主页本课程页面围绕《智能工厂规划与建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
生产运营、生产管理、业务管理、项目管理、流程管理类业务的精英、骨干及团队。
看清现场问题、质量波动和改善节点，先讲清对象、约束和判断标准；围绕实践篇：智能工厂的构建梳理关键判断点，避免停留在概念解释。
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程主要采用讲师讲授+现场讨论+案例分析＋数据分析+模型分析+沙盘分组演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
