前沿经济—数字经济与数字产业

前沿经济—数字经济与数字产业适合带着现有问题进入课堂,通过1 数字经济的核心要素把做法和跟进节奏校准清楚

1.5小时 税务管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 目录

第一章 数字经济基础:概念、框架与演进逻辑(Foundations)

1.1 数字经济的核心要素
  • 数据作为新型生产要素的本质与特征
  • 算力、算法与基础设施的协同关系
  • 数字经济内生增长机制:从交易到创新价值链
1.2 数字产业化与产业数字化的制度与实践
  • 数字产业化的概念与核心环节
  • 产业数字化与实体经济融合路径
  • 中国数字经济政策体系与全球对比
1.3 全球数字经济格局与趋势
  • 数字经济主权与国际治理框架
  • 跨境数据流通与市场规则演化
  • OECD / 世界银行视角的数字经济指标体系
  • 背景与目标
  • 产业协同与资源优化机制
  • 对区域数据产业链的启示与政策价值

第二章 数据产业核心构建:生态、市场与价值创造(Data Industry)

2.1 数据产业结构与价值体系
  • 数据市场与交易体系基本模型
  • 数据产品化与数据服务创新模式
  • 数据资产化与企业内部价值衡量
2.2 数据治理、隐私与合规框架
  • 数据安全与治理原则
  • 数据权属、隐私保护与风险控制
  • 国际标准与跨境合规挑战
2.3 数据驱动应用与生态协同机制
  • 企业级数据平台与智能运营
  • 数据共享与产业生态构建
  • 数据融合技术(AI/ML/云原生)的产业化路径
  • 本章案例:阿里云数据中台与生态赋能实践
  • 数据中台设计与能力构建
  • 生态协同与产业创新案例
  • 商业价值与组织架构启示

第三章 数字经济典型落地场景与未来机遇(Application & Foresight)

3.1 产业数字化典型应用实践
  • 智慧制造与工业互联网
  • 数字金融与智能投顾
  • 数字政务与城市治理
3.2 新兴模式:Web3、智能数据与数字孪生
  • Web3.0 与去中心化数字经济潜力
  • 智慧数据与可解释价值分析
  • 数字孪生在生产运营与产品设计中的应用
3.3 数字经济未来趋势与投资方向
  • 人工智能与自动化的经济效应
  • 数据跨境流通与数字贸易
  • 增强现实(AR/VR)与沉浸式服务
  • 本章案例:腾讯智慧零售数字化生态
  • 零售数字化战略与数据驱动模式
  • 本地化服务与生态延展
  • 多边平台的增长动力与运营模式
  • 课程总结(Course Summary)

适合对象

企业战略高管、业务创新负责人 政策制定与数字转型咨询专家 投资者、CFA/金融从业者、数据科学与产品负责人 高级技术管理者与产业研究者 课程时长(Duration) 直播;5 小时

课程定位与主要问题

经营分析、财务管理或风险合规能力提升中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 指标判断更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 风险信号更可见:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 分析动作更具体:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 复盘跟进有依据:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

数据和规则进入经营决策时,需要先明确判断边界和复盘口径。课堂从概念、框架与演进逻辑(Foundations)切入,继续梳理1 数字经济的核心要素和后续跟进方式。

课程时间

1.5小时

授课方式

实时在线直播(含 PPT/讲解、 互动问答) 结合案例剖析与核心框架总结 课程课后提供精要笔记与参考资料 课程主要价值与核心点 本课程围绕数字经济与数据产业两个核心结构构建系统认…

课程内容重点

01数字经济基础:概念、框架与演进逻辑(Foundations)
021 数字经济的核心要素
03数据作为新型生产要素的本质与特征
04算力、算法与基础设施的协同关系
05数字经济内生增长机制:从交易到创新价值链

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《前沿经济—数字经济与数字产业》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业战略高管、业务创新负责人 政策制定与数字转型咨询专家 投资者、CFA/金融从业者、数据科学与产品负责人 高级技术管理者与产业研究者 课程时长(Duration) 直播;5 小时。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用实时在线直播(含 PPT/讲解 + 互动问答) 结合案例剖析与核心框架总结 课程课后提供精要笔记与参考资料 课程主要价值与核心点 本课程围绕数字经济与数据产业两个核心结构构建系统认…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配