工业4.0时代的智能制造
工业4.0时代的智能制造要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
智能制造能力成熟模型与评估方法解读
工业4.0时代的智能制造需要明确判断口径，智能制造标准解读与应用实战负责组织练习，3 C与6C、CPS用于课后复盘
授课讲师：
吴正伟 · 精益生产与数字化转型实战专家
课程大纲
智能制造标准解读与应用实战
智能制造标准解读与应用实战要点拆解
- 梳理智能制造标准解读与应用实战要点拆的现场问题、数据记录和改善优先级
- 拆解智能制造标准解读与应用实战要点拆的根因分析、改善推进和标准固化步骤
- 输出智能制造标准解读与应用实战要点拆改善清单、检查表和标准化动作
3 C与6C、CPS
3 C与6C、CPS要点拆解
- 梳理3 C与6C、CPS要点拆解的现场问题、数据记录和改善优先级
- 拆解3 C与6C、CPS要点拆解的根因分析、改善推进和标准固化步骤
- 输出3 C与6C、CPS要点拆解改善清单、检查表和标准化动作
智能工厂及三层架构
智能工厂及三层架构要点拆解
- 梳理智能工厂及三层架构要点拆解的现场问题、数据记录和改善优先级
- 拆解智能工厂及三层架构要点拆解的根因分析、改善推进和标准固化步骤
- 输出智能工厂及三层架构要点拆解改善清单、检查表和标准化动作
智能产品等智能工厂布局
智能产品等智能工厂布局要点拆解
- 梳理智能产品等智能工厂布局要点拆解的现场问题、数据记录和改善优先级
- 拆解智能产品等智能工厂布局要点拆解的根因分析、改善推进和标准固化步骤
- 输出智能产品等智能工厂布局要点拆解改善清单、检查表和标准化动作
适合对象
生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 现场问题更清楚：现场问题、质量波动和改善节点，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕工业4.0时代的智能制造校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 标准执行有抓手：智能制造标准解读与应用实战安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 复盘跟进有依据：3 C与6C、CPS相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速发展和互联网的普及，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分，正逐渐成为制造业发展的新趋势
1. 制造业转型升级的需求：随着全球竞争的加剧和消费者需求的多样化，制造业需要不断提高生产效率、降低成本、优化供应链管理等方面的能力。智能制造数字化转型通过引入先进的信息技术和智能化设备，可以帮助制造业实现这些目标，提高企业的竞争力
2. 技术创新的推动：人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展，为制造业的数字化转型提供了强大的技术支持。这些技术可以实现对生产过程的实时监控、智能分析和优化，提高生产效率和产品质量
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01工业4.0时代的智能制造
02智能制造标准解读与应用实战
033 C与6C、CPS
04智能工厂及三层架构
05智能产品等智能工厂布局
讲师介绍
吴正伟
精益生产与数字化转型实战专家
吴正伟，智能制造与数字化转型实战专家。23年实战经验，曾任三星电机经营革新事务局局长。擅长精益管理与AI智能制造结合，主导100+项目落地，助力企业实现数字化转型升级与效能飞跃。可结合数字化转型与AI智能制造方向补充授课视角，聚焦AI智能制造、智慧物流、智能运维
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本课程页面围绕《智能制造能力成熟模型与评估方法解读》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
提升生产效率与竞争力：通过数字化转型，企业可以实现对生产过程的实时监控和智能优化，从而提高生产效率，降低成本。这将直接增强企业的市场竞争力，使其在行业中占据更有利的位置，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
