095 企业业务数字化转型实施路径与应对策略—工程企业数智赋能全景实战指南

认知升维:工程行业数智转型的深层动因和国内领先企业转型路径全景扫描会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

1-2天 人工智能应用

课程大纲

认知升维:工程行业数智转型的深层动因

内容重点
  • 1. 宏观趋势解读:数字经济、新质生产力与行业高质量发展的政策逻辑
  • 2. 行业痛点深度剖析:利润空间挤压、协同效率低下、数据资产沉睡、安全质量风险
  • 3. 转型核心价值再定义:从降本增效的工具到重塑竞争力的战略,涵盖生产方式、管理范式、商业模式的系统变革

标杆与启示:国内领先企业转型路径全景扫描

内容重点
  • 案例深研1:中国铁建的数智铁建战略
  • 案例深研2:中国二十二冶的数字化赋能体系
  • 1. 1246战略与四级驾驶舱如何实现项企一体、数模一体,推动内涵式管理升级
  • 2. 核心启示:成功的关键在于战略引领、业务驱动与体系化建设

战略规划:从愿景到可执行的前行路标

内容重点
  • 1. 企业数字化转型成熟度评估模型与诊断方法
  • 2. 制定与企业整体战略相协同的数字化战略:目标设定、原则确立与边界界定
  • 3. 实战研讨:基于自身企业情况,分组模拟制定数字化转型的愿景与三年战略目标

蓝图绘制:业务、应用、技术与数据架构设计

内容重点
  • 1. 关键技术引擎聚焦:BIM、物联网、大数据、云计算、AI、数字孪生技术,业务场景中融合应用的实施要点与边界
  • 2. 业务架构设计:以价值链为核心,识别高优先级的数字化业务场景(如智能施工、集约采购、数据资产化)
  • 3. 技术架构设计:解析平台+生态模式,广联达一横一纵一AI战略借鉴意义。探讨云原生、微服务、中台化等架构选型
  • 4. 数据架构设计:规划企业级数据资产地图,明确主数据、业务数据、物联网数据的治理与流通策略

组织变革与数字化领导力

内容重点
  • 1. 数字化转型所需的组织架构调整:从科层制到大后台、小前端的赋能平台型组织
  • 2. 数字化人才的选、育、用、留:复合型人才画像、培养体系与激励机制设计
  • 3. 变革管理实战:运用ADKAR模型等工具,管理转型中的员工抵触情绪,塑造数字化文化
  • 4. 培育数据驱动文化:如何打破部门墙,建立跨职能敏捷团队
  • 5. 实战工作坊:运用诊断工具,从战略与组织、技术与数据、业务与流程三大维度,评估本企业/所在部门的数字化现状

数据治理——从成本到核心资产的跃迁

内容重点
  • 1. 行业通病揭示:数据洪流与低效利用的恶性循环,90%以上的数据未被有效利用的现状分析
  • 2. 构建数据灯塔的三阶段路径:从数据基建(标准化、自动化)、到数据洞察(分析、预警)、再到数据智能(AI辅助决策)的演进逻辑
  • 3. 解决存量系统整合与数据治理难题:制定分步走的系统解耦与集成行动路线图
  • 4. 实战案例:中国二十二冶如何通过标准化数据框架,为海量数据绘制统一身份地图,筑牢降本增效根基

智能建造纵深突破——智慧工地与建筑机器人规模化应用

内容重点
  • 1. 场景实战1:建造装备智能化。中建三局住宅造楼机、智能自攀爬塔吊、腾晖智能塔机操控系统如何实现施工效率跃升与安全风险大幅降低
  • 2. 场景实战2:机器人协同作业。混凝土振捣/整平机器人、焊接机器人、3D打印技术如何在广州、深圳等地项目中实现人力驱动向数据驱动转变
  • 3. 集成化管理平台:智慧工地平台如何整合人员、机械、物料、工法、环境数据,实现项目全流程智能化管控
  • 4. 挫折案例反思:某企业智慧工地系统推广失败的根源分析——技术超前与管理滞后之间的冲突

数字化设计与施工深度协同

内容重点
  • 1. 案例剖析:中材建设数字化设计全覆盖。以三维BIM为骨架,以智能PID为唯一数据源,实现设计成果向采购、施工、运维的无损传递
  • 2. 价值呈现:BIM技术在设计阶段提前发现模型问题,在施工阶段进行复杂节点力学模拟与方案优化,节约成本与工期

业财融合——数字化供应链与精益成本

内容重点
  • 1. 成功案例剖析:中材建设数字化供应链。依托统一物资编码,从设计提资、采购、物流到仓储的全生命周期一体化管控,并与外部系统集成打通数据链,实现项目成本动态管控与利润提升
  • 2. 低成本战略的数智化支撑:探讨如何通过集采平台、智能地磅、物料验收系统等,在优揽、精管、细算、足收各环节实现成本精准控制

数智化进阶——数据资产化、智能化决策与生态化思维

内容重点
  • 1. 从数据到资产:上海建工等企业获得数据资产登记凭证的实践启示。如何构建企业级成本数据库,赋能精准报价与快速结算
  • 2. 管理驾驶舱与智能决策:解析中国二十二冶、中材建设如何通过管理驾驶舱,将关键指标可视化,实现从集团到项目的穿透式管理辅助科学决策
  • 3. 生态化共赢思维:构建开放协同的数字化生态

前沿拓展——产业AI的工程化落地

内容重点
  • 1. 破局之道:辨析通用AI与产业AI的区别,理解后者与行业知识、业务流程、工程软件深度融合的必要性
  • 2. 场景化落地:AI在智能审图、方案生成、风险预警、进度推演等方面的具体应用,广联达AecGPT大模型的实践
  • 3. 实施策略:企业如何避免误区,采取平台+自有数据训练专用模型的路径,高效接入AI能力

数字化转型赋能海外业务与新兴模式

内容重点
  • 1. 出海业务的数字化挑战与应对:海外项目在数据实时同步、网络安全、跨文化协同方面的难题,探讨离线部署+定期同步的解决方案
  • 2. 赋能业务模式升级:数字化如何支撑投建营一体化、F+EPC、EPC+O等新模式,实现从施工利润向运营、数据服务等多元收益的延伸
  • 课程总结与行动工作坊
  • 2. 制定转型行动计划:各小组基于两天所学,围绕具体业务场景,制定包含转型目标、关键举措、技术路径、资源需求、风险对策的《企业数智化转型机会点与行动清单》《数智化转型行动方案》
  • 3. 互动答疑与点评:对各组方案进行质询与指导,强化认知,建立后续交流机制

适合对象

本课程专为工程建设行业负责或深度参与企业数字化转型的决策者与执行者设计: 企业董事长、总经理、副总经理等高层决策者。 首席信息官(CIO)、数字化转型负责人、战略规划部负责人。 工程管理、技术管理、成本合约、供应链管理、安全质量业务部门负…

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • 认知升维:工程行业数智转型的深层动因和国内领先企业转型路径全景扫描会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
  • 形成战略规划:从愿景到可执行的前行路标相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

当前,中国工程建设行业正在经历一场由数字技术驱动的深刻变革。这场变革已超越简单的工具升级,成为关乎企业生存质量与未来竞争力的核心战略议题。一方面,传统发展模式面临市场毛利率下行、劳动力结构性短缺、精细化管理挑战等多重压力;另一方面,以人工智能、数字孪生、物联网、大数据为代表的新技术浪潮,与行业亟需的产业链升级、盈利能力提升、风险管控强化等核心需求叠加,催生出前所未有的转型机遇

然而,转型之路知易行难。当前阶段,大量企业陷入重技术、轻场景、有数据、无洞察、有系统、无协同等现实困局,投入巨大却收效甚微。本课程旨在系统回应这一核心挑战。课程摒弃空洞概念,聚焦如何成功转型的实战场景,通过深度解构头部企业的实战路径,梳理从顶层设计到场景落地的完整逻辑,致力为工程企业提供一套可借鉴、可评估、可执行的数智赋能全景实战指南,成为工程企业数字化转型的战略罗盘与行动手册。我们应坚信,唯有将先进的数字技术与深刻的行业认知相结合,走出一条业务主导、价值引领的产业AI之路,才能在这场深刻的变革中构筑面向未来的核心…

课程时间

1-2天

授课方式

为达成学以致用目标,本课程采用三位一体的沉浸式教学模式: 案例牵引式授课:每个知识模块均以1-2个行业标杆案例切入,解析其背景、挑战、解决方案与量化成效。 分组研讨与沙盘推演:围…

课程内容重点

01认知升维:工程行业数智转型的深层动因
02标杆与启示:国内领先企业转型路径全景扫描
03战略规划:从愿景到可执行的前行路标
04蓝图绘制:业务、应用、技术与数据架构设计
05组织变革与数字化领导力
06数据治理——从成本到核心资产的跃迁

讲师介绍

蔺军 讲师头像

蔺军

工业数智化实战专家

浙江大学工学博士,正高级工程师。21年工程管理及12年数智化实战经验,主导3家龙头企业数智化转型,擅长智能建造与大型工程全周期管理,兼具深厚学术背景与丰富一线实战成果

建筑工程钢结构桥梁工程智能制造航空航天
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课程差异说明

本课程页面围绕《095 企业业务数字化转型实施路径与应对策略—工程企业数智赋能全景实战指南》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 12 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

本课程专为工程建设行业负责或深度参与企业数字化转型的决策者与执行者设计: 企业董事长、总经理、副总经理等高层决策者。 首席信息官(CIO)、数字化转型负责人、战略规划部负责人。 工程管理、技术管理、成本合约、供应链管理、安全质量业务部门负…。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;认知升维:工程行业数智转型的深层动因和国内领先企业转型路径全景扫描会被串成一组可练习的AI应用。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1-2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用为达成学以致用目标,本课程采用三位一体的沉浸式教学模式: 案例牵引式授课:每个知识模块均以1-2个行业标杆案例切入,解析其背景、挑战、解决方案与量化成效。 分组研讨与沙盘推演:围绕…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配