拥抱时代变革创新驱动发展

课程大纲

第一单元十五五时期企业数字化转型策略

一、十五五的历史方位和战略重心

1. 升级聚焦：解读十五五七大核心目标
2. 环境变化：对企业战略韧性提出的新要求
3. 发展蓝图：四大新兴支柱产业+六大未来产业
4. 新质生产力系统化部署：打造智能经济新形态

二、新在何处：智能经济3大核心跃迁：

1. 要素升级：从数据原料到智能决策
2. 基建升级：从云网端到智算一体
3. 融合升级：从产业数字化到产业数智化
【案例解析】过去一百年人类离不开电力，当下和未来离不开算力

三、数字化转型加速新质生产力发展

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

四、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为财经部门数字化工具应用的启示
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

五、企业数字化变革常见问题

1. 战略层面数据孤岛和协同难题
2. 组织层面变革阻力与制度保障
3. 管理层面技术与业务容易脱节
4. 实施层面复合型人才储备不足
【案例解析】某知名国企AI客服如何把人气出内伤

六、数据驱动是传统产业的短板

1. 数据思维：数据意识相对弱，专业能力欠缺
2. 数据采集：数据积累时间较长，但质量不佳
3. 数据贯通：数据难整合，无法发挥协同作用
4. 数据开发：应用场景单一，缺乏业务突破点
5. 数据应用：条件所限，缺少整体性成功案例
【行动指南】如何完善基础数据治理，打通数据堵点，支撑AI应用落地

七、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】麦肯锡AI最新报告：只有39%的组织吃出了真金白银

八、数字化转型实践五步曲（数转智改模型）

1. 内部管理信息化
（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化
（2）简化流程、无纸化，数据埋点，数据格式统一
2. 业务流程可视化
（1）进度清晰可见、节点流转可控
（2）流程标准化，减少人为和不确定因素
3. 产品服务数据化
（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法
（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化
4. 营销推广个性化

第二单元数字化领导力构建与业务+技术融合

一、破除本领恐慌：领导干部的数字化学习路径

1. 常见的认知误区：数字化只是IT部门的事
2. 学习方法论：从业务痛点出发倒推技术需求
3. 知识地图：领导干部应掌握的数字化核心概念

二、管理者的数字化领导力模型

1. 商业洞察力：洞察数字化对所在行业的冲击和机会
2. 战略执行力：将数字化目标转化为组织行动的能力
3. 组织协同力：打破部门壁垒、推动跨领域协作能力
4. 数据决策力：基于数据说话、用数据驱动决策能力
5. 创新引领力：在不确定性中识别机会推动变革能力

三、业务与技术融合：打通落地最后一公里

1. 业数融合的三大障碍及破解之道
2. 数据治理：数字化转型地基工程
3. 组织与文化：数字化转型的软实力

四、数据管理本质与责任归属

1. 数据确权与责任矩阵：谁是数据的主人
2. 业务部门是数据的生产者和使用者
3. 打破唯IT论：为什么数据治理首先是管理问题
【案例解析】国家电网全面推行"数据主人制"

五、数据标准与数据质量管理

1. 业务术语标准：统一业务语言，消除理解歧义
2. 数据元标准：明确定义数据的基本属性
3. 参考数据标准：管理码值、分类、状态等静态数据
4. 主数据标准：管理核心业务实体的唯一视图
5. 指标数据标准：统一计算口径、维度定义、展现格式

六、数据安全合规及风险规避

1. 企业面临的三大法律风险
2. 构建企业数据安全防线：从制度到技术双重保障
3. 《数据安全法》、《个人信息保护法》最新执法动态
【案例解析】浙江省公共数据平台安全治理实践

第三单元新形势下管理者思维升级和创新驱动

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖
2. 不要让用户做选择题
3. 需求洞察与痛点捕捉
4. 用户需求VS应用场景
【案例解析】海尔懒人三筒洗衣机的商业逻辑
【思考方向】业务部门如何提高需求甄别能力，规避技术开发反复，减少内耗

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点，不产品（服务）
2. 做减法，不做加法（功能）
3. 小步快跑，快速迭代（效率）
4. 避免过度的流程设计（机制）
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
【思考方向】技术部门如何把控需求标准，并完善产品和服务的颗粒度

三、迭代思维——持续进化能力

1. 避免完美主义导致停滞
2. 目标拆解为可执行步骤
3. 以低成本试错获取反馈
4. 想办法干掉昨天的自己
【案例解析】双童吸管做到全球领先背后的思维蝶变

四、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据，只有大数据
2. 数据是商业模式关键支点
3. 数字化运营三个核心指标
4. 数据开发应用的四个层面
【案例解析】某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

五、平台思维——开拓整合能力

1. 边际成本与规模效应
2. 利益相关者的交易结构
3. 商业逻辑决定商业空间
4. 四度法则：深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

六、创新思维——创造性输出能力

1. 否定是创新的开始
2. 创新不是瞎折腾
3. 创新是有中生无
4. 创新是发现更多可能性
5. 脱离真实场景的创新是一厢情愿
【案例解析】从山寨大国到新四大发明
【思考方向】业务导向与技术实现之间的衔接，如何避免出现脱节问题
课程回顾、总结、分享和行动

适合对象

中基层管理者、团队主管、项目负责人和业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

管理干部培养、团队执行力提升或绩效沟通训练场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

管理要求更清楚：目标要求、责任分工和过程反馈，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕十五五时期企业数字化转型策略校准目标和边界，明确课堂重点动作
反馈辅导有抓手：数字化领导力构建与业务+技术融合安排练习，检查方法、工具和流程是否可用

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团队复盘有依据：十五五的历史方位和战略重心相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

2026年是十五五规划的开局之年，新一轮科技革命和产业变革深入发展，新质生产力作为引领高质量发展的核心动力，已成为国家战略竞争的关键焦点。党中央高度重视新质生产力发展，中央经济工作会议明确提出以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。这标志着中国经济发展模式正经历深刻转型，从传统要素驱动全面转向创新驱动、科技驱动、数据驱动

从技术变革层面看，人工智能与实体经济的深度融合正在开启产业新空间。2026年3月，国务院国资委明确提出要深入实施中央企业AI+专项行动，加快推进数字化转型，因企制宜加快打造一批新兴支柱产业。各中央企业纷纷响应——中国石油发布《AI+能源创新发展行动纲要》，国家电网推出《AI+电网深度融合实施方案》，中国中车启动AI+高端装备旗舰项目，央企AI+行动方案密集落地，标志着人工智能技术在国民经济压舱石领域进入大规模、深层次的实质性推进阶段

从干部队伍建设层面看，习近平总书记多次强调领导干部要增强八项本领、提高七种能力。面对数字化浪潮和新质生产力发展的时代要求，许多领导干部面临本领恐慌——对新技术看不懂、对数字化不知道怎么抓、对创新体系不知道怎么建。如何打破专业壁垒，推动跨学科知识迭代？如何在业务实践中有效融合数字化技术？如何构建适合央企特点的创新体系？这些都是当前央企管理层必须直面的紧迫课题

课程时间

2天，12小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01十五五时期企业数字化转型策略

02数字化领导力构建与业务+技术融合

03十五五的历史方位和战略重心

04升级聚焦：解读十五五七大核心目标

05环境变化：对企业战略韧性提出的新要求

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程差异说明

本课程页面围绕《拥抱时代变革创新驱动发展》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 3 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业负责人、中高层管理者、数字化部门或相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

对新质生产力的深入理解：核心理念、发展动态及其对传统产业的影响，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：2天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配