建筑工程类安全总监专项培训

建筑工程类安全总监专项培训不只补概念,更关注安全管理体系搭建与升级、科技兴安技术落地路径与实践在真实场景里的判断和取舍

1天,6小时 税务管理

课程大纲

安全管理体系搭建与升级

一、政策导向与体系框架设计
  • 1. 行业安全管理新要求
  • 1. GB/T 45001 与 GB/T 33000 融合应用要点
  • 案例:企业安全管理体系建设实践
  • 2. 体系核心要素落地
  • 1. 体系要素与工程场景适配(重点:风险管控、应急管理)
  • 2. LS-PDCA 启动流程
  • 讨论:项目如何优化 生产管理 二级要素
二、浙江国企体系创新实践
  • 1. 标杆案例解析
  • 1. 上锁设柜 有限空间管理流程
  • 2. 安全反省屋 文化浸润机制
  • 图文
  • 练习:绘制本企业体系优化路线图
  • 2. 体系评估与改进
  • 1. 一级达标的关键考核指标
  • 2. 持续改进的数据源建设(含科技设备数据接入)
  • 现场辅导:制定体系评估方案

科技兴安技术落地路径与实践

一、工程场景科技装备选型
  • 1. 高风险场景技术覆盖
  • 1. 高空作业:无人机 预设航线 + 智能巡航 方案
  • 2. 有限空间:多传感器环境监测系统部署
  • 案例:智能化焊接机器人降低职业风险实景
  • 2. 装备落地实施要点
  • 1. 设备选型的 3 大核心原则(适配性、数据互通性、合规性)
  • 2. 成本控制与投资回报测算(以智能安全帽为例)
  • 讨论:山区隧道项目科技装备组合方案
二、数据链路与平台建设
  • 1. 智能数据整合
  • 1. 设备数据标准化接口规范
  • 2. 隐患数据与体系要素的映射逻辑
  • 图文
  • 练习:设计 设备 - 风险 - 责任 数据关联表
  • 2. 某企业平台建设案例
  • 1. 平台构建流程
  • 2. 数据安全与隐私保护方案
  • 工具实操:填写科技装备落地进度追踪表

DeepSeek 等 AI 大模型安全实战应用

一、大模型工程安全应用
  • 1:核心能力落地
  • 1. 实时响应:DeepSeek-R1 智能安全帽语音交互
  • 2. 知识管理:企业私有化知识库构建(含规程、案例)
  • 演示:AI 生成高边坡作业风险提示
  • 2. 效率提升数据验证
  • 1. 巡检时间缩短的技术路径
  • 2. 故障处理时间优化模型
  • 讨论:本企业应用场景优先级排序
二、模型部署与安全合规
  • 1. 实操部署步骤
  • 1. 轻量化模型的边缘端部署
  • 2. 与现有安全平台的接口开发
  • 工具实操:DeepSeek Prompt 工程试训练(隐患描述生成)
  • 2. 风险防控机制
  • 1. 主要风险应对:事实错误、隐私泄露等
  • 角色扮演:模型生成错误指令的应急处置

事故复盘与 AI 赋能应急策略

一、工程典型事故 AI 复盘
  • 1. 复盘方法论升级
  • 1. 传统复盘与 AI 复盘的差异(以坍塌事故为例)
  • 2. 大模型复盘的 4 个步骤(数据输入 - 原因拆解 - 责任界定 - 策略生成)
  • 案例解析:AI 分析某项目高处坠落事故
  • 2. 复盘工具应用
  • 1. 事故数据结构化处理技巧
  • 2. 复盘报告 AI 生成与人工校准
  • 工具实操:用AI大模型生成事故整改建议
二、应急策略提炼与优化
  • 1. AI强化应急管理
  • 1. 风险预判:AI 灾害风险预测模型(结合环境数据)
  • 2. 处置优化:应急方案的大模型动态调整
  • 讨论:AI 应急指令应对
  • 2. 演练与预案升级
  • 1. AI 辅助的应急演练场景设计
  • 2. 预案的模型定期校验机制
  • 演练:模拟台风天项目应急决策(AI 辅助 vs 传统方式)
  • 课程内容回顾

适合对象

工程类企业安全总监

课程定位与主要问题

计划拆解、节点管理、干系人沟通和问题升级会被放进具体任务里校准,便于参训团队形成同一套做法

核心收益

  • 对齐范围变化、进度节点和协同责任,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕安全管理体系搭建与升级明确判断口径和处理优先级
  • 用科技兴安技术落地路径与实践安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走DeepSeek 等 AI 大模型…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

工程类企业作为基建核心力量,面临诸多施工风险,传统安全管理存在 体系落地难、科技适配弱、风险响应慢 等痛点,体系化管控与科技赋能已成破局关键。同时,DeepSeek 等 AI 大模型在风电智能安全帽等场景的落地,为风险预判、事故复盘提供了新路径,但企业普遍缺乏模型应用与安全合规的实战经验。为帮助安全总监构建 体系筑基 - 科技赋能 - AI 增效 的安全管理体系,特开设本课程,通过标杆案例解析与实战演练,强化风险应对能力

课程时间

1天,6小时

授课方式

标杆解析、 理论精讲、 工具实操、 方案共创,其中理论占 35%、案例解析占 30%、实战演练占 25%、点评总结占 10%

课程内容重点

01安全管理体系搭建与升级
02科技兴安技术落地路径与实践
03DeepSeek 等 AI 大模型安全实战应用
04事故复盘与 AI 赋能应急策略

讲师介绍

潘振兴 讲师头像

潘振兴

安全管理实战专家

潘振兴,安全管理实战专家,国家注册安全工程师。17年深耕建筑、化工等领域,擅长安全风险管控、工伤预防及应急管理,累计授课超600场,服务企业1000+家,致力于构建高效的企业安全防护体系

建筑化工采矿电力机械制造石油工程
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课程差异说明

本课程页面围绕《建筑工程类安全总监专项培训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合工程类企业安全总监等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

学员将掌握工程类国企安全管理体系搭建方法论、科技兴安落地路径及 AI 大模型实战技巧,具体包括,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6 小时 / 天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用标杆解析 + 理论精讲 + 工具实操 + 方案共创,其中理论占 35%、案例解析占 30%、实战演练占 25%、点评总结占 10%,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配