打造你的数字员工：OpenClaw龙虾智能体应用课

认识OpenClaw：从"会聊天"到"会干活"…会打开第一轮讨论，从零部署OpenClaw：先把龙虾养起来与让龙虾开始"像一个人一样工作"负责把练习结果接到后续工作

1天 战略规划
授课讲师： 向立黎 · To B企业数字化营销与AI创新专家
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课程大纲

认识OpenClaw：从"会聊天"到"会干活"的智能体

一、OpenClaw到底是什么
  • 1. 从大模型到智能体：龙虾不只是聊天机器人
  • 2. "脑子"与"虾钳子"的关系：模型负责思考，技能负责执行
  • 3. 为什么企业真正需要的不是问答助手，而是任务执行助手
二、OpenClaw的核心能力框架
  • 1. 会话能力：理解、回复、连续对话
  • 2. 行动能力：调用技能、读写文件、执行流程
  • 3. 组织能力：记忆、知识库、自动化、分身协同
三、OpenClaw适合解决什么问题
  • 1. 解决重复劳动：定时收集、定时整理、定时推送
  • 2. 解决信息碎片化：把聊天内容变成可沉淀资产
  • 3. 解决个人产能瓶颈：把一个人扩展成"龙虾军团"

从零部署OpenClaw：先把龙虾养起来

一、三种部署方式全景认知
  • 1. 妙搭龙虾部署到飞书：适合低门槛快速上手
  • 2. 火山引擎 ArkClaw：适合云端托管、低运维、安全要求高的
  • 3：MiniMax MaxClaw：适合作为平台化接入方式
三、部署方式选择方法
  • 1. 个人体验型用户怎么选
  • 2. 业务应用型用户怎么选
  • 3. 对稳定性、安全性、运维成本敏感的团队怎么选

赋予灵魂与心跳：让龙虾开始"像一个人一样工作"

一、给龙虾建立人格与用户理解
  • 1. SOUL.md：定义龙虾的说话风格与行为边界
  • 2. USER.md：沉淀用户身份、偏好、工作习惯
  • 3. MEMORY.md：把关键决策和长期背景沉淀下来
二、心跳系统的本质
  • 1. HEARTBEAT.md不是文件，而是"任务心脏"
  • 2. 心跳机制如何驱动龙虾定时检查与执行任务
  • 3. 为什么"有心跳"才意味着龙虾真正活起来了
三、第一个心跳任务怎么设
  • 1. 早间提醒：提醒当天重点日程
  • 2. 晚间复盘：总结对话、优化回复风格
  • 3. 日常自检：自动整理档案和文件
四、让龙虾从"被动响应"变成"主动服务"
  • 1. 从用户提问驱动，转向任务驱动
  • 2. 从单次互动，转向连续协作
  • 3. 从一次性回答，转向长期陪跑

解决"失忆"问题：长期记忆与上下文管理

一、为什么龙虾会"失忆"
  • 1. 上下文本质上是一个临时笔记本
  • 2. 上下文有容量上限，满了就会"撕旧页"
  • 3. 不做记忆沉淀，越聊越多反而越容易丢重点
二、长期记忆系统的基础搭建
  • 1. 安装长期记忆技能：elite-longterm-memory
  • 2. 随聊随记：把重要信息随时写入记忆
  • 3. 深夜复盘：把当天可沉淀内容自动归档
三、长期记忆的安全护栏
  • 1. 第一层保护：SOUL.md中的核心铁律
  • 2. 第二层保护：进化前做快照备份
  • 3. 防止误删、罢工、篡改规则等高风险行为
四、长记忆的六层结构化方案
  • 1. L1核心固定层：身份、规则、边界
  • 2. L2业务配置层：业务规范、白名单、输出格式
  • 3. L3-L6动态任务、资源索引、经验沉淀与临时缓存层
五、记忆使用中的管理动作
  • 1. 查岗汇报：让龙虾汇报上下文使用情况
  • 2. 随手归档：边聊边写进memory或MEMORY.md
  • 3. 开新话题前调取旧笔记，保障连续性协作

安装技能与自制技能：让龙虾真正长出"虾钳子"

一、技能的本质与价值
  • 1. 技能不是装饰，而是执行力组件
  • 2. 技能决定龙虾能不能"干活"
  • 3. 模型能力上限高，技能能力决定落地深度
二、如何安装技能
  • 1. 官方技能站 ClawHub 的作用
  • 2. 推荐先装哪些基础技能：记忆、搜索、进化、查找技能
  • 3. 按需安装，而不是盲目堆技能
三、技能筛选与风险识别
  • 1. 看来源是否权威
  • 2. 看下载量、评价与安全性
  • 3. 不把不确定来源的技能直接装进生产环境
四、常见高频技能类型
  • 1. 生产力类：记忆管理、时间管理、决策系统
  • 2. 自动化类：自动化工作流、网页自动化
  • 3. 内容生成类：自建网站、内容生成技能
五、找不到合适技能时怎么办
  • 1. 借助Find Skills先搜一轮
  • 2. 用扣子编程做定制化技能
  • 3. 用自然语言描述逻辑，而不是自己写代码
六、自制技能的设计方法
  • 1. 从业务流程出发定义输入、处理、输出
  • 2. 从具体任务出发设计评分、分析、判断逻辑
  • 3. 从可复用模板出发形成可下载、可安装、可测试的技能包

建立知识库与进化系统：让龙虾越用越懂业务

一、memory与knowledge的分工
  • 1. memory/记录动态、琐事、近期上下文
  • 2. knowledge/沉淀流程、模板、方法论、最佳实践
  • 3. 为什么"琐事"和"干货"必须分仓管理
二、知识库里应该放什么
  • 1. 高频复用流程
  • 2. 曾经踩过的坑与解决方案
  • 3. 常用模板、文案套路、话术、分析框架
三、如何让龙虾从资料中学习
  • 1. 把PDF、文档、资料放进knowledge
  • 2. 让龙虾先提炼方法，再进行迁移应用
  • 3. 用"知识学习—方法抽取—内容生成"形成闭环
四、可视化进化体系搭建
  • 1. 安装growth-tracker技能
  • 2. 创建能力档案库.json并进行量化记录
  • 3. 让深夜复盘和知识入库都转化为成长数据
五、用数据管理龙虾成长
  • 1. 看综合能力评分变化
  • 2. 看任务处理成功率
  • 3. 看知识库新增条目数与上下文空间
六、让成长自动发生
  • 1. 把量化日报接入HEARTBEAT
  • 2. 形成每日、每周的成长反馈机制
  • 3. 从"感觉它变强了"变成"数据证明它变强了"

多Agent与龙虾军团：从一个龙虾到一套工作体系

一、为什么要做"分身"
  • 1. 不同业务场景需要不同角色龙虾
  • 2. 不同龙虾需要不同上下文和职责边界
  • 3. 一个龙虾全包，往往会导致混乱和失焦
二、多飞书机器人绑定多个Agent
  • 1. 创建新的飞书机器人
  • 2. 把新的App ID与Secret交给ArkClaw配置
  • 3. 创建新Agent并完成绑定
三、分身设计的核心逻辑
  • 1. 一个机器人对应一个清晰职能
  • 2. 一个Agent配置一套独立上下文
  • 3. 一个场景沉淀一类方法论与任务规则
四、企业内常见的分身设计思路
  • 1. 内容助手：写文章、写文案、做配图
  • 2. 情报助手：收集新闻、数据、客户信息
  • 3. 运营助手：日报、周报、线索整理、仪表盘分析
五、从单点能力到体系化协同
  • 1. 前台Agent负责对话与接收需求
  • 2. 中台Agent负责知识、记忆、标准流程
  • 3. 后台Agent负责自动化、定时任务和数据处理

实战场景专讲：5大业务场景让龙虾真正上岗

一、实战
  • 场景一：自建技能——做一个"零售日报分析"技能
  • 1. 场景目标
  • 1. 让龙虾读取每日Excel销售数据
  • 2. 自动完成核心经营指标计算
  • 3. 自动输出分析报告并提供下载结果
  • 2. 场景逻辑设计
  • 1. 读取输入：每日上传的Excel日报
  • 2. 自动计算：总销售额、总毛利、总库存、周转天数
  • 3. 自动判断：低毛利商品与高周转天数商品预警
  • 3. 场景输出设计
二、实战
  • 场景二：定时任务——培养一只7×24小时的"不眠虾"
  • 梳理二、实战的业务场景、关键问题和优先级
  • 1. 让龙虾自动执行高频重复工作
  • 2. 让任务脱离人工提醒也能准时完成
  • 3. 让自动化结果可校验、可上报、可优化
  • 2. 场景配置逻辑
  • 1. 高频轻量任务用心跳调度
  • 2. 固定时间任务用Cron调度
  • 3. 明确任务优先级：必做优先、用户要求优先、对外交付优先
  • 3. 必备环境与技能
三、实战
  • 场景三：信息/资料/数据/报告收集——让龙虾做情报助手
  • 梳理三、实战的业务场景、关键问题和优先级
  • 1. 自动收集过去7天的关键政策新闻
  • 2. 自动整理有效链接与摘要
  • 3. 自动输出可推送、可汇报的情报文档
  • 场景一
  • 收集东南亚关税/贸易政策新闻
  • 1. 信息源优先级：国际权威媒体、官方机构、主流财经媒体
  • 2. 筛选规则：时间、地区、主题、内容、去重
  • 3. 输出规范：标题、摘要、原文链接、飞书文档推送
四、实战
  • 场景四：撰写公众号/小红书/朋友圈图文稿——让龙虾做内容助手
  • 梳理四、实战的业务场景、关键问题和优先级
  • 1. 围绕热点快速产出内容初稿
  • 2. 形成标准化图文生产流水线
  • 3. 把文章、排版、配图串成一套流程
  • 2. 第一步：需求拆解与素材收集
  • 1. 明确主题范围：品牌营销、出海、数字化营销、B2B营销
  • 2. 明确素材筛选：必须有策略动作，过滤纯财经新闻
  • 3. 明确信息源优先级：Marketing Dive、Adweek、HubSpot、Semrush等
  • 3. 第二步：确定内容表达风格
五、实战

适合对象

职场人士、AI高频使用者，以及市场、销售、运营、内容、培训、咨询等业务岗位学习 课时长度：1天/6小时

课程定位与主要问题

问题能描述，但难以转成稳定的岗位做法时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上

核心收益

  • 快速理解 OpenClaw 龙虾的核心逻辑，建立对智能体应用的完整认知
  • 课堂动作更具体：龙虾部署、记忆、技能、知识库、分身等关键使用方法
  • 学会把龙虾从"对话工具"训练成"可执行任务的工作助手"
查看更多收益 收起更多收益
  • 能将龙虾应用到资料收集、内容生成、定时任务、数据整理等高频工作场景
  • 提升个人工作效率，减少重复劳动，形成稳定的 AI 协作流程
  • 建立面向真实业务的智能体应用能力，让 AI 真正进入日常工作与业务场景

课程背景与交付信息

本课程面向职场人士，尤其适合已经在高频使用AI工具，但仍停留在"会问不会用、会聊不会落地"阶段的学习者。很多人在日常工作中已经开始借助AI写文案、查资料、做总结、做翻译，但一旦进入真实业务场景，就会遇到一系列问题：回答看起来聪明，却不能持续执行；能解决一个问题，却无法形成固定流程；聊得很多，却记不住关键信息；工具装了不少，却始终没有真正进入工作体系。OpenClaw龙虾的价值，就在于它不是一个只会对话的大模型入口，而是一个可以被持续训练、配置、记忆、调用技能、承接任务、进入业务流程的智能体系统。对于希望提升效率、减…

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01认识OpenClaw：从"会聊天"到"会干活"的智能体
02从零部署OpenClaw：先把龙虾养起来
03赋予灵魂与心跳：让龙虾开始"像一个人一样工作"
04解决"失忆"问题：长期记忆与上下文管理

讲师介绍

向立黎 讲师头像

向立黎

To B企业数字化营销与AI创新专家

现任准时达品牌部总监，18年市场营销实战经验。擅长To B数字化品牌营销、全球化市场突围及AI营销效能提升，助力企业获得23亿注资，连续五年打造胡润百富独角兽企业。可结合AI营销创新方向补充授课视角，聚焦AIGC内容生产与智能体应用

互联网科技物流供应链制造业金融银行医美美业政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《打造你的数字员工：OpenClaw龙虾智能体应用课》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

职场人士、AI高频使用者，以及市场、销售、运营、内容、培训、咨询等业务岗位学习 课时长度：1天/6小时。

学习这门课可以获得什么收益？

快速理解 OpenClaw 龙虾的核心逻辑，建立对智能体应用的完整认知；掌握龙虾部署、记忆、技能、知识库、分身等关键使用方法。

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配