Session 1:用数据发现和解决业务问题

重新认知——智能时代如何构建数据分析能力与以终为始——从决策回朔数据分析被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2-3天 销售管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 1. 部分
  • 重新
  • 认知--智能时代如何构建数据
  • 分析

第6部分

内容重点
  • 完美收官--撰写专业的数据分析报告
  • 数据可视化与报告撰写
  • 数据可视化最佳实践
  • 报告撰写技巧:如何清晰呈现数据分析结果
  • 数据分析结果解读与商业洞察

适合对象

销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

客户场景、沟通策略、异议处理和后续跟进进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界
  • 推进动作更具体:将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路
  • 结合典型案例形成可复制的业务改进和落地执行方案
  • 明确Session 1:用数据发现和解决业务问题的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

课程形式

小时

课程时间

2-3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01重新认知——智能时代如何构建数据分析能力
02以终为始——从决策回朔数据分析
03构建流程——基于业务的数据化呈现分析五部曲
04掌握工具——掌握数据分析方法应用
05直观呈现——从数据思维走向可视化呈现
06完美收官——撰写专业的数据分析报告

讲师介绍

刘凌峰 讲师头像

刘凌峰

AI智能办公应用落地专家

刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公

金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《Session 1:用数据发现和解决业务问题》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界;掌握将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配