Power BI自助商业智能分析
内容重点
- 什么是自助商业智能分析？
- 传统数据分析与自助商业智能分析的对比
- 自助商业智能分析的主流程框架
- Power BI Desktop工具介绍
Power BI自助分析：数据获取与数据建模
Power BI自助商业智能分析与数据建模分析必备专业数养被放在同一组任务里，方便参训团队对照自己的场景调整做法
授课讲师：
王小伟 · AI办公数据化应用实战专家
课程大纲
数据建模分析必备专业数养
内容重点
- 1. 认清数据的本质及标准化
- 什么是数据
- 数据分类与数据类型
- 数据结构和数据结构化
- 数据的维度与层级管理
数据分析准备——在 Power BI 中获取数据
内容重点
- 1. 连接到数据源，并从文件中获取数据
- 2. 掌握Power Query工具中的数据处理功能
- 选择与删除行、列
- 拆分列
- 提取字符
数据建模分析——Power BI数据模型中的工作环境
内容重点
- Power BI分析数据的工作流程
- Power BI数据分析的业务思维模式
- Power BI数据分析的建模思维模式
- 星型架构设计
- 如何管理数据关系
使用DAX数据分析表达式创建分析指标
内容重点
- DAX分析表达式的基础操作
- 理解PBI DAX中的数据类型
- 理解PBI DAX中的基本运算规则
- 常见的DAX数据分析表达式应用
- 利用聚合函数对Power BI模型中的数据进行聚合
Power BI可视化分析仪表板的创建与发布
内容重点
- 可视化分析报表的设计原则
- 在 Power BI Desktop中使用报表主题
- 在页面视图中设置报表的大小
- 使用视觉对象元素增强 Power BI 报表
- 在 Power BI 报表中使用筛选器来交互报表
适合对象
理论讲解、实例分析、实战演练、现场辅导
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进
核心收益
- 了解 Power BI 以数据为中心的功能和工具
- 抓住要领，掌握可以迅速提高业务数据分析能力
- 流程复用更容易：不同数据文件的获取方法
- 人工复核有抓手：数据的整理及加工方法
- 探索查找数据的方法
- 提示与校验更稳定：数据建模的思路与方法
课程背景与交付信息
今天是数据爆炸的时代，需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的、用什么技术来实现这一诉求呢？而且我们面对的源数据，往往并不是只有一张表，而这些不同的表，需要协同配合才能更有效的使用
根据分析的需求，多表的协同配合依靠表与表之间的逻辑关系，在多个表之间建立合适的关系，使之可以像一个表一样灵活使用，这个过程称为数据建模。一个良好的数据模型是数据分析的基础，也是一个良好的可视化报告的基础，可以帮我们更简单的实现分析目的。在当下，数据分析已经进入自助式商业智能时代， Power BI是一套商业智能分析解决方案，涵盖了数据的获取、数据建模、数据钻取分析等功能，同时也是管理者及数据分析人员进行数据分析的神器
本次课程将由浅入深地讲解Power BI的基础知识，以及从数据获取、数据建模、数据分析到数据展现的全过程。通过学习本课程，您可以快速通过Power BI进行数据建模分析，做出让管理者眼前一亮的企业级分析报告。同时，您还可以学到不同商业应用场景的分析方式和常见问题的处理技巧
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01Power BI自助商业智能分析
02数据建模分析必备专业数养
03数据分析准备——在 Power BI 中获取数据
04数据建模分析——Power BI数据模型中的工作环境
05使用DAX数据分析表达式创建分析指标
06Power BI可视化分析仪表板的创建与发布
讲师介绍
王小伟
AI办公数据化应用实战专家
AI办公数据化应用实战专家，CFDA专家组成员。专注AI与BI技术在企业职场中的应用，助力办公自动化与决策可视化，服务企业数百家，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《Power BI自助分析：数据获取与数据建模》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
学习这门课可以获得什么收益？
了解 Power BI 以数据为中心的功能和工具，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
