数据赋能产业决策:市场研究与数据分析

构建面向产业化的市场研究思维体系之后继续拆到产业环境、竞争格局与客户需求深度剖析和市场定量预测与初步商业可行性测算,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天,12小时 税务管理

课程大纲

破局:构建面向产业化的市场研究思维体系

破局:构建面向产业化的市场研究思维体系要点拆解
  • 识别当前场景中的关键问题和目标对象
  • 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
  • 形成课后可跟进的行动清单或优化建议

洞察:产业环境、竞争格局与客户需求深度剖析

洞察:产业环境、竞争格局与客户需求深度剖析要点拆解
  • 梳理洞察的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解洞察的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出洞察应用清单、质量检查表和迭代计划

建模:市场定量预测与初步商业可行性测算

建模:市场定量预测与初步商业可行性测算要点拆解
  • 梳理建模的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解建模的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出建模应用清单、质量检查表和迭代计划

融合:综合案例实战与决策报告输出

融合:综合案例实战与决策报告输出要点拆解
  • 梳理融合的适用场景、输入输出和使用边界
  • 拆解融合的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
  • 输出融合应用清单、质量检查表和迭代计划

适合对象

中冶南方产业发展人才

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕构建面向产业化的市场研究思维体系梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助产业环境、竞争格局与客户需求深度剖析完成一次可复盘的应用演练
  • 输出市场定量预测与初步商业可行性测算相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在工程勘察设计行业向产业化、链条化转型的关键时期,市场研究与数据分析能力已成为识别新赛道、评估新模式、驱动新增长的底层核心技能。中冶南方作为行业领军企业,其产业化发展战略的落地,要求市场与管理人才必须超越传统的项目思维,建立以数据为支撑的商业洞察力。然而,在实践中,团队往往面临数据来源繁杂、分析方法欠缺、结论难以链接战略与投资决策等挑战。本课程遵循 认知升级→方法构建→实战应用的闭环逻辑设计,通过教授一套完整的从数据搜集到决策支撑的方法论与工具,结合工程行业及战新产业案例,旨在系统化培养学员的市场研究与数据分析能力…

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲演结合、案例分析、小组研讨

课程内容重点

01破局:构建面向产业化的市场研究思维体系
02洞察:产业环境、竞争格局与客户需求深度剖析
03建模:市场定量预测与初步商业可行性测算
04融合:综合案例实战与决策报告输出

讲师介绍

宋逸之 讲师头像

宋逸之

宏观经济分析与企业战略规划专家

经济学博士后,工学博士,深耕宏观经济与战略规划20余年。擅长将宏观形势、国家政策与企业微观战略结合,提供国企改革、商业模式创新及投融资决策支持。累计授课咨询1000余场,服务多家央企及金融机构

金融银行建筑工程物流供应链政府国企电力能源通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《数据赋能产业决策:市场研究与数据分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合中冶南方产业发展人才等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

建立系统框架: 掌握市场研究与数据分析的定义问题-搜集数据-分析建模-输出洞察全流程体系,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲演结合+案例分析+小组研讨,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配