一、课程基本信息
一、课程基本信息要点拆解
- 1. 课程名称 《AI大模型应用：从必修理论到职场应用实战》
- 2. 课程类别（研究生通选课 / 选修课）
- 3. 学分 / 学时 12课时
- 6. 开课单位（可跨部门联合）
- 授课对象
AI大模型应用：从必修理论到职场应用实战
课程名称 《AI大模型应用：从必修理论到职场应…需要接到岗位场景，课程基本信息和课程类别（研究生通选课 / 选修课）会帮助团队确认边界与后续动作
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
课程大纲
课程设计亮点
课程设计亮点要点拆解
- 1. 模块分层
- 2. 多维融合
- 教学特色
教学方法
教学方法要点拆解
- 1. 核心方法
- 2. 特色方法
六、考核方式（综合评价体系）
六、考核方式（综合评价体系）要点拆解
- 1. 过程性考核（30分）：考核课堂出勤、互动，12课时实操任务完成情况及阶段性复盘，确保紧跟课程节奏
- 2. 实践性考核（40分）：学员从个人成长、职业发展、综合技能三类实操任务中任选1类，提交完整成果，按实操完整性、技能适配性等评分
- 3. 综合性考核（30分）：完成跨模块综合实操任务（20分）并进行简短答辩（10分），检验技能协同运用能力
七、课程资源
七、课程资源要点拆解
- 1. 参考教材与文献
- 工具资源（测评量表、模板、案例库等）
- 4. 教学团队（校内核心师资 + 校外实务嘉宾）
适合对象
课程设计亮点；模块分层： 基础认知模块-从0到1把握AI大模型 进阶技能模块-核心能力筑基，把握行业前沿 实践应用模块-武装自身，从校园到职场的蝶变 （3课时）：夯实基础，讲解AI大模型落地三级阶梯核心逻辑、国内外头部大模型特性及适配场景…
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕课程基本信息明确判断口径和处理优先级
- 用课程名称 《AI大模型应用：从必修…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走课程类别（研究生通选课 / 选修课）相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
《AI大模型应用：从必修理论到职场应用实战》面向二、课程设计亮点 1.模块分层： 基础认知模块-从0到1把握AI大模型 进阶技能模块-核心能力筑基，把握行业前沿 实践应用模块-武装自身，从校园到职场的蝶变 （3课时）：夯实基础，讲解AI大模型落地三级阶梯核心逻辑、国内外头部大模型特性及适配场景，掌握Prompt工程、数据投喂等通用核心技能，搭建AI应用知识框架。 （4课时）：深化技能，重点实践RAG知识库…的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
12课时
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01课程基本信息
02课程名称 《AI大模型应用：从必修理论到职场应用实战》
03课程类别（研究生通选课 / 选修课）
04学分 / 学时 12课时
05开课单位（可跨部门联合）
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
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本课程页面围绕《AI大模型应用：从必修理论到职场应用实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
课程设计亮点；模块分层： 基础认知模块-从0到1把握AI大模型 进阶技能模块-核心能力筑基，把握行业前沿 实践应用模块-武装自身，从校园到职场的蝶变 （3课时）：夯实基础，讲解AI大模型落地三级阶梯核心逻辑、国内外头部大模型特性及适配场景…。
学习这门课可以获得什么收益？
对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕课程基本信息明确判断口径和处理优先级。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
