如何理解数据分析
如何理解数据分析要点拆解
- 识别当前场景中的关键问题和目标对象
- 梳理可复用的方法工具、沟通话术和执行步骤
- 形成课后可跟进的行动清单或优化建议
数智化应用及案例与结构化思维培养
如何理解数据分析和什么是模型会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
李国勇 · 销售管理实战专家
课程大纲
什么是模型？
什么是模型？要点拆解
- 梳理什么是模型？要点拆解的客户角色、需求信号和推进节奏
- 练习什么是模型？要点拆解的需求澄清、异议回应和后续跟进
- 输出什么是模型？要点拆解客户跟进清单、沟通要点和销售复盘动作
模型可以做什么——归因、预测、评分
模型可以做什么——归因、预测、评分要点拆解
- 梳理模型可以做什么——归因、预测、评的客户角色、需求信号和推进节奏
- 练习模型可以做什么——归因、预测、评的需求澄清、异议回应和后续跟进
- 输出模型可以做什么——归因、预测、评客户跟进清单、沟通要点和销售复盘动作
如何提高数智化归因和预测能力
如何提高数智化归因和预测能力要点拆解
- 梳理如何提高数智化归因和预测能力要点的客户角色、需求信号和推进节奏
- 练习如何提高数智化归因和预测能力要点的需求澄清、异议回应和后续跟进
- 输出如何提高数智化归因和预测能力要点客户跟进清单、沟通要点和销售复盘动作
数据量的大小：小数据与大数据
数据量的大小：小数据与大数据要点拆解
- 梳理数据量的大小的客户角色、需求信号和推进节奏
- 练习数据量的大小的需求澄清、异议回应和后续跟进
- 输出数据量的大小客户跟进清单、沟通要点和销售复盘动作
适合对象
建议由销售经理、市场负责人、客户经营团队和区域业务骨干共同参加，把客户场景、沟通策略、异议处理和后续跟进转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
客户推进靠个人经验、复盘动作不稳定时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 客户判断更清楚：客户沟通与业务转化过程中的关键对象、阻力和推进节点
- 推进动作更具体：客户识别、需求澄清、沟通推进和成交转化的关键方法
- 沟通复盘有依据：场景演练打磨客户对话、异议处理和后续跟进动作
- 团队跟进更一致：用于销售复盘、客户经营和团队协同的跟进清单
课程背景与交付信息
《数智化应用及案例与结构化思维培养》面向及时间 1.项目对象：面向中国移动市场线人员及其他相关人员 2.项目时间：2025年。 3.培训期次及时长：0.5天。 （二）设计思路 本次培训以科学建立培训课程大纲，择优对接专业师资资源，完成签到、组织、总结、评估一体化管理。围绕相关内容从点到面进行讲解，通过课堂讲授、案例分析与复盘、角色扮演、情景模拟、分组讨论等授课方式，策划开展本次培训。 实施思路 （…的实际工作场景，围绕课程主题中的关键政策、业务流程、工具方法和落地难点展开
课程时间
0.5天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01如何理解数据分析
02什么是模型？
03模型可以做什么——归因、预测、评分
04如何提高数智化归因和预测能力
05数据量的大小：小数据与大数据
讲师介绍
李国勇
销售管理实战专家
李国勇，销售管理实战专家，20余年营销经验，曾任中国移动区域总经理。擅长顾问式销售与大客户开发，融合AI技术应用，助力企业实现业绩增长与团队赋能，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数智化应用及案例与结构化思维培养》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合及时间 1.项目对象：面向中国移动市场线人员及其他相关人员 2.项目时间：2025年。 3.培训期次及时长：0.5天。 （二）设计思路 本次培训以科学建立培训课程大纲，择优对接专业师资资源，完成签到、组织、总结、评估一体化管理。围绕相关内容从点到面进行讲解，通过课堂讲授、案例分析与复盘、角色扮演、情景模拟、分组讨论等授课方式，策划开展本次培训。 实施思路…
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
